List your company

Robotic Manipulation on RoboTwin 2.0

94.4Average Success RateSANTS
34.49650.04865.681.152Jul 17, 2025Sep 9, 2025Nov 2, 2025Dec 26, 2025Feb 18, 2026Apr 13, 2026Jun 6, 2026

Evaluation results

MethodLinks
SANTSA100 Latency (ms)=523.72026.0594.4——————————————————————————————————————————94.694.2——
PFDEmb. PT.=–, Evaluation Protocol=partial fine-tune2026.0492.9———————————————————————————93.11—92.69————————————————
GeoSem-WAMParadigm=WAM, Embodied PT.=✗2026.0692.52——————————————————————————————————————————————
AttenA+WAMEmbodied PT.=false2026.0592.46———————————————————————————93.06—91.86—————————7.54——————
LingBot-VAEmb. PT.=✓2026.0492.2———————————————————————————92.9—91.5————————————————
LingBot-VAEmbodied PT.=true2026.0592.2———————————————————————————92.9—91.5—————————7.80.3-3.3————
LingBot-VAA100 Latency (ms)=2868.42026.0592.2——————————————————————————————————————————92.991.5——
LingBot-VAParadigm=WAM, Embodied PT.=✓2026.0692.2——————————————————————————————————————————————
Fast-WAMEmb. PT.=–2026.0491.8———————————————————————————91.88—91.78————————————————
Fast-WAMEmbodied PT.=false2026.0591.8———————————————————————————91.88—91.78—————————8.20.6-7.7————
Fast-WAMA100 Latency (ms)=1902026.0591.8——————————————————————————————————————————91.991.8——
Fast-WAMParadigm=WAM, Embodied PT.=✗2026.0691.8——————————————————————————————————————————————
GuidedVLA (π0 w/ all heads)head_type=all heads (object, skill, depth)2026.0590.6395—65———————9893——————————————————99—9998————78———————
X-WAMParadigm=WAM, Embodied PT.=✓2026.0690.25——————————————————————————————————————————————
AnyPosTraining Scheme=Single-model (cross-task), Training Data=20 demonstrations per task2025.0788.24—10095—5070—75————10095————70——————90————951007510010010010085————————
MotusTime (ms)=32312026.0388——————————————————————————————————————————————
DP+HiPolicyTask name=Stack bowls three, Precise=false, Demo steps=4762026.0488——————————————————————————————————————————————
MotusEmb. PT.=✓2026.0487.8———————————————————————————88.66—87.02————————————————
MotusEmbodied PT.=true2026.0587.8———————————————————————————88.66—87.02—————————12.24.6-38————
MotusA100 Latency (ms)=11752026.0587.8——————————————————————————————————————————88.787——
MotusParadigm=WAM, Embodied PT.=✓2026.0687.8——————————————————————————————————————————————
Q-VGMEvaluation protocol=20 physical trials per task2026.0687.290—92—————————94—————————————————94—70—9494—92——————8666
π0 w/ object headhead_type=object head2026.0586.7594—62———————9394——————————————————99—9591————66———————
π0 w/ depth headhead_type=depth head2026.0586.3896—63———————9487——————————————————98—8297————74———————
GigaWorld-PolicyTime (ms)=3602026.0386——————————————————————————————————————————————
DP3+HiPolicyTask name=Stack bowls three, Precise=false, Demo steps=4762026.0486——————————————————————————————————————————————
DP+HiPolicyTask name=Open laptop, Precise=false, Demo steps=2582026.0486——————————————————————————————————————————————
DP3+HiPolicyTask name=Open laptop, Precise=false, Demo steps=2582026.0486——————————————————————————————————————————————
GigaWorld-PolicyParadigm=WAM, Embodied PT.=✓2026.0686——————————————————————————————————————————————
π0 w/ skill headhead_type=skill head2026.058592—39———————9594——————————————————98—9693————73———————
DP3Task name=Stack bowls three, Precise=false, Demo steps=4762026.0484——————————————————————————————————————————————
DP3Task name=Open laptop, Precise=false, Demo steps=2582026.0482——————————————————————————————————————————————
Q-Distill.Evaluation protocol=20 physical trials per task2026.0681.482—92—————————90—————————————————88—60—9092—88——————7656
DP+HiPolicyTask name=Put bottles dustbin, Precise=false, Demo steps=6372026.0481——————————————————————————————————————————————
LingBot-VAEmb. PT.=–, Backbone/Source=from Wan2.22026.0480.6———————————————————————————80.6——————————————————
ΔVLA2026.0380.4——93——————25—92————87—————91869178————————————————————
Q-Guid.Evaluation protocol=20 physical trials per task2026.0680.484—90—————————88—————————————————86—58—9090—88——————7654
UWMParadigm=WAM, Embodied PT.=✓2026.0680.15——————————————————————————————————————————————
DP3+HiPolicyTask name=Put bottles dustbin, Precise=false, Demo steps=6372026.0480——————————————————————————————————————————————
DPTask name=Stack bowls three, Precise=false, Demo steps=4762026.0480——————————————————————————————————————————————
π0.5Emb. PT.=✓2026.0479.8———————————————————————————82.74—76.76————————————————
π0.5A100 Latency (ms)=632026.0579.8——————————————————————————————————————————82.776.8——
π0.5Embodied PT.=true2026.0579.75———————————————————————————82.74—76.76—————————20.2512.7-62.8————
π0.5Paradigm=VLA, Embodied PT.=✓2026.0679.75——————————————————————————————————————————————
Q-Sel.Evaluation protocol=20 physical trials per task2026.0679.282—90—————————90—————————————————84—56—8892—86——————7252
DP+HiPolicyTask name=Place phone stand, Precise=true, Demo steps=1302026.0479——————————————————————————————————————————————
π0head_type=base policy2026.0577.3878—35———————8589——————————————————97—9279————64———————
MotusEmb. PT.=–, Backbone/Source=from Wan2.22026.0477.3———————————————————————————77.56—77————————————————
DP3Training Scheme=Per-task training scheme, Training Data=50 trajectories per task2025.0776.88—7790—7041—60————6560————46——————69————99989768869810083————————
SFTInitialization=few-shot-SFT π0.5, Evaluation protocol=20 physical trials per task2026.0676.478—88—————————86—————————————————80—54—8688—84——————7050
DP3+HiPolicyTask name=Stamp seal, Precise=true, Demo steps=1512026.0474——————————————————————————————————————————————
3D Diffusion Policy2026.0373.9——90——————19—86————83—————77828569————————————————————
X-VLAEmbodied PT.=true2026.0572.85———————————————————————————72.9—72.8—————————27.1519.6-72.2————
X-VLAParadigm=VLA, Embodied PT.=✓2026.0672.85——————————————————————————————————————————————
OpenVLA-OFTReproduced=true2026.0372.3——84——————13—89————83—————82738668————————————————————
RDT + DP_pcdModel Type=VLA & VA2025.1072———36——————83—————73—71—78—————94———————————————————
PocketDP3-basevariant=base, inference steps=22026.0171.6929810039975374934152869594726343724156———————————————————————————
DP_img + DP_pcdModel Type=VA & VA2025.1070———23——————78—————71—71—82—————93———————————————————
DPTask name=Open laptop, Precise=false, Demo steps=2582026.0469——————————————————————————————————————————————
π02026.0367.4——44——————23—88————91—————63858362————————————————————
PocketDP3-tinyvariant=tiny, inference steps=22026.0166949410029814577834838749890615531633459———————————————————————————
DP3Task name=Put bottles dustbin, Precise=false, Demo steps=6372026.0466——————————————————————————————————————————————
DP_pcdModel Type=VA2025.1065———21——————72—————64—71—71—————93———————————————————
Pi0Training Scheme=Per-task training scheme, Training Data=50 trajectories per task2025.0764.88—6344—5821—57————3736————27——————62————9096845388979991————————
DP+HiPolicyTask name=Place bread basket, Precise=true, Demo steps=2312026.0464——————————————————————————————————————————————
DP3+HiPolicyTask name=Place phone stand, Precise=true, Demo steps=1302026.0464——————————————————————————————————————————————
π0Emb. PT.=✓2026.0462.2———————————————————————————65.92—58.4————————————————
π0Embodied PT.=true2026.0562.2———————————————————————————65.92—58.4—————————37.830.3-80.1————
π0Paradigm=VLA, Embodied PT.=✓2026.0662.2——————————————————————————————————————————————
DeepThinkVLAparameter count=2.9B2025.1059.3——————————————————————————————————————————————
RDT2026.0358——80——————5—78————76—————61596441————————————————————
DP3+HiPolicyTask name=Place bread skillet, Precise=true, Demo steps=1622026.0458——————————————————————————————————————————————
RDTTraining Scheme=Per-task training scheme, Training Data=50 trajectories per task2025.0755.59—6180—258—42————5615————35——————41————8174724378748476————————
DP+HiPolicyTask name=Place bread skillet, Precise=true, Demo steps=1622026.0455——————————————————————————————————————————————
DP3Task name=Place phone stand, Precise=true, Demo steps=1302026.0455——————————————————————————————————————————————
SMP2026.0154————64—56——1479————————6152—————————————————————————
RDT + DP_imgModel Type=VLA & VA2025.1053———18——————57—————66—38—59—————80———————————————————
DP3+HiPolicyTask name=Scan object, Precise=true, Demo steps=1702026.0452——————————————————————————————————————————————
DP32026.0150.872779017704152602619724865604431571846———————————————————————————
ACT2026.0350.8——58——————7—72————82—————32566831————————————————————
ACTTraining Scheme=Per-task training scheme, Training Data=50 trajectories per task2025.0749.82—3258—220—31————611————5——————31————9794883672746382————————
π02025.1049.2——————————————————————————————————————————————
RDT2026.0148————63—55——566————————6043—————————————————————————
π0.5Time (ms)=2252026.0348——————————————————————————————————————————————
DP3+HiPolicyTask name=Place bread basket, Precise=true, Demo steps=2312026.0447——————————————————————————————————————————————
DPTraining Scheme=Per-task training scheme, Training Data=50 trajectories per task2025.0746.29—6154—391—24————3722————36——————6————9798394741655961————————
DP_imgModel Type=VA2025.1046———10——————49—————52—38—56—————74———————————————————
DP3Task name=Place bread skillet, Precise=true, Demo steps=1622026.0445——————————————————————————————————————————————
DPTask name=Place phone stand, Precise=true, Demo steps=1302026.0445——————————————————————————————————————————————
Sparse DP2026.0144————59—37——877————————4242—————————————————————————
DP+HiPolicyTask name=Scan object, Precise=true, Demo steps=1702026.0444——————————————————————————————————————————————
Diffusion Policy2026.0341.5——54——————11—41————61—————6149496————————————————————
DPTask name=Place bread basket, Precise=true, Demo steps=2312026.0441——————————————————————————————————————————————
Disc. Policy2026.0140————46—29——1374————————2352—————————————————————————
RDTModel Type=VLA2025.1040———13——————46—————47—30—32—————69———————————————————
OpenVLA-OFT2025.1038.3——————————————————————————————————————————————
DPTask name=Place bread skillet, Precise=true, Demo steps=1622026.0438——————————————————————————————————————————————
DPTask name=Put bottles dustbin, Precise=false, Demo steps=6372026.0438——————————————————————————————————————————————
π0-FAST2025.1037.6——————————————————————————————————————————————
pi_02026.0136.84363441158212757172380343736351866327———————————————————————————