List your company

Semantic Segmentation on MFNet (test)

62.7mIoURoadFormer+
54.48456.61758.7560.883Aug 8, 2023Jan 21, 2024Jul 5, 2024Dec 18, 2024Jun 2, 2025Nov 15, 2025Apr 30, 2026

Evaluation results

MethodLinks
RoadFormer+Model Variant=Large2024.0762.7——————————————————1——————
SegMiFInput Modality=Infrared-Visible pairs2026.0262.2886.7567.6172.41—54.32—————25.95—46.88—52.13—56.79————————
MagicFuse (F)Input Modality=Single visible image2026.0262.1983.861.2470.62—45.09—————35.28—54.09—49.42—62.69————————
EMMAInput Modality=Infrared-Visible pairs2026.0261.9886.0370.4271.41—49.96—————24.73—51.17—50.05—56.6————————
HAPNet2024.0761.5——————————————————2——————
HAPNet2024.0461.590.675.467.2—59.170.395.185.57967.951.159.548.4164.26559.180.3———————
CRM_RGBTSegModalities=RGB-Thermal2025.0361.4—————————————————————————
CRM-RGBTSeg2024.0761.4——————————————————3——————
CRM-RGBTSeg2024.0461.49075.167—54.4—————45.2—49.7—18.4—54.2————————
HAPNetBackbone=ConvNext-L, Additional Strategies=Used2024.0861.2—————————————————————————
RSGMamba-BPublication=UR’26, Backbone=SegMAN-B2026.0461.19175.567.9—59.4—————50.6—41.3—8.6—57.2——98.6—————
RoadFormer+Model Variant=Base2024.0760.9—————————————————————————
StitchFusionBackbone=Swin-Large-22k, Additional Strategies=None2024.0860.7—————————————————————————
Text-IFInput Modality=Infrared-Visible pairs2026.0260.6586.2569.0172.05—44—————28.03—46.76—43.29—58.79————————
DFormer-LParams=39.0M, FLOPs=65.7G, Pre-training=RGBD2023.0960.3—————————————————————————
SigmaPublication=WACV’25, Backbone=VMamba-T2026.0460.290.875.266.6—60.4—————48.2—38—8.7—55.9——98.4—————
MixPromptPublication=NIPS’25, Backbone=MiT-B52026.0460.190.274.565.2—52—————50.1—48.3—10.5—51.7——98.3—————
MiLNetPublication=TIP’25, Backbone=MiT-B32026.0460.187.972.364.5—60.1—————46.2—45.8—10.1—55.8——98.2—————
Text-DiFuseInput Modality=Infrared-Visible pairs2026.0259.9383.2468.8470.93—49.91—————25.06—44.13—43.25—56.56————————
CMNextModalities=RGB-Thermal2025.0359.9—————————————————————————
CMNeXt-B4Params=135.6M, FLOPs=132.6G2023.0959.9—————————————————————————
CMNeXt2024.0759.9——————————————————4——————
CMNeXt2024.0459.9—————————————————————————
CMNeXtPublication=CVPR’23, Backbone=MiT-B42026.0459.991.575.367.6—52.8———————40.1—9.3—53.4——98.4—————
CMXBackbone=MiT-B4 (MiT-B3), Additional Strategies=None2024.0859.7—————————————————————————
CMX-B4Params=139.9M, FLOPs=134.3G2023.0959.7—————————————————————————
CMX2024.0759.7——————————————————5——————
CMX2024.0459.790.175.264.5—60.6—————50.2—35.3—8.5—54.2————————
CMXPublication=TITS’23, Backbone=MiT-B42026.0459.790.175.264.5—60.6—————50.2—35.3—8.5—54.2——98.3—————
ControlFusionInput Modality=Infrared-Visible pairs2026.0259.5586.9970.571.95—57.39—————25.66—42.69—29.32—53.77————————
DAFusionInput Modality=Infrared-Visible pairs2026.0259.5485.9470.4172.48—37.08—————24.23—40.85—50.46—56.82————————
DFormer-LParams=39.0M, FLOPs=65.7G, Pre-training=RGB2023.0959.5—————————————————————————
RSGMamba-SPublication=UR’26, Backbone=SegMAN-S2026.0459.490.173.866.3—57.2—————49.3—39.8—4.5—55——98.4—————
MCLF2026.0359.3————————————————————90.370.166.148.743.4
SHIFNetModalities=RGB-Thermal2025.0359.2—————————————————————————
MRFS2026.0359.1————————————————————89.475.4654937.2
CRMPublication=ICRA’24, Backbone=Swin-T2026.0459.19073.163.7—54.2—————47.9—40.7—9.9—54.4——98.2—————
EAEFNetBackbone=not specified, Additional Strategies=Used2024.0858.9—————————————————————————
EAEFNet2024.0458.987.672.663.8—58.375.195.485.279.970.648.647.93562.814.262.752.471.9———————
EAEFNet2026.0358.9————————————————————87.672.663.848.635
EAEFNetPublication=RAL’23, Backbone=ResNet-1522026.0458.987.672.663.8—58.3—————48.6—35—14.2—52.4——97.6—————
TC-MoAInput Modality=Infrared-Visible pairs2026.0258.8786.9969.8872.43—46.56—————27.22—41.31—35.29—52.49————————
Our modulatable (Text-DiFuse)backbone=SegNext-Base, re-modulation=true2024.1058.6388.3272.2365.02—55.97—————44.79—33.11—13.76—56.32——98.18—————
CAINetBackbone=mobilenet-v2, Additional Strategies=None2024.0858.6—————————————————————————
CAINetInput size=640x480, FLOPs/G=123.62, Params/M=12.162024.0158.6—————73.2———————————————————
CAINet2024.0758.6——————————————————9——————
CAINet2024.0458.688.566.368.7—60.773.29374.685.265.955.434.731.565.6955.648.985———————
AGFNetPublication=TITS’25, Backbone=ResNet-502026.0458.68873.764.6—52.5—————45.3—34.3—13.8—57——98.2—————
CMNeXt-B2Params=65.1M, FLOPs=65.5G2023.0958.4—————————————————————————
LLE-Seg2024.0458.488.673.264.8—62.471.691.881.373.762.546.833.73049.18.855.752.572.9———————
CMX-B2Source=RGB-T2024.1058.3184.2367.1256.93—54.42—————41.11—39.56—18.94—48.84——97.39—————
ShareCMP*Modal=RGB-T, Note=w/o PGA and CPALoss2023.1258.3—————————————————————————
CMXModal=RGB-T2023.1258.2—————————————————————————
CMX-B2Params=66.6M, FLOPs=67.6G2023.0958.2—————————————————————————
MMSMCNet2026.0358.1————————————————————89.269.163.546.441.9
RoadFormerModel Variant=Base2024.0758——————————————————12——————
StitchFusionBackbone=MiT-B4 (MiT-B3), Additional Strategies=None2024.0857.8—————————————————————————
MDBFNet2024.0757.8——————————————————13——————
CACFNetPublication=TIV’23, Backbone=ConvNeXt-B2026.0457.889.269.563.3—58.3—————46.6—32.4—7.9—54.9——98.1—————
MDBFNetPublication=TIV’24, Backbone=ResNet-1522026.0457.889.173.562.6—51.3—————48.8—34.6—8—54.5——97.8—————
SGFNet2026.0357.6————————————————————88.477.664.345.831
Our basisbackbone=SegNext-Base2024.1057.5388.667064.3—56.27—————43.07—30.25—11.95—55.14——98.11—————
GMNetSource=RGB-T2024.1057.3486.4673.0561.72—47.72—————43.96—42.25—14.52—48.7——98—————
MFTNetModal=RGB-T2023.1257.3—————————————————————————
GMNetModal=RGB-T2023.1257.3—————————————————————————
GMNetPublication=TIP’21, Backbone=ResNet-502026.0457.386.573.161.7—47.4—————44—42.3—14.5—48.7——97.5—————
MagicFuse (En. VIS)Input Modality=Single visible image2026.0257.1885.9969.0670.79—58.93—————25.49—42.98—7.15—56.61————————
MagicFuse (S)Input Modality=Single visible image2026.0257.1175.9359.2555.83—35.33—————41.24—45.77—59.6—44.34————————
SegRGB-XModel=Generalist Model, Resolution=512 x 5122026.0356.93—————————————————————————
ConvNeXt-TPretrain=CSP-42026.0456.988.973.862.4—60.7—————45.8—25.3—5.7—51.1————————
ABMDRNet+Backbone=not specified, Additional Strategies=None2024.0856.8—————————————————————————
ABMDRNet+2024.0456.887.169.860.9—5574.795.292.576.27247.842.334.266.88.264.850.263.5———————
MDRNet+2026.0356.8————————————————————87.169.860.947.834.2
MDRNetSource=RGB-T2024.1056.7887.0769.8160.87—54.98—————47.8—34.18—8.21—50.18——97.9—————
OursEvaluation Protocol=Normal Training2023.0856.588.172.460.85657.2————————————————————
HKDNetPublication=TCSVT’25, Backbone=MiT-B32026.0456.587.171.763.1—51.8—————42.9—38.1—0.3—55.5——98—————
DDFMInput Modality=Infrared-Visible pairs2026.0256.4985.869.3367.93—41.09—————27.4—42.63—17.55—59.12————————
OmniFusePublication=TPAMI’25, Backbone=-2026.0456.387.369.763.9—48.5—————37.7—33.7—13.5—53.8——98.6—————
SegMiFModalities=RGB-Thermal2025.0356.1—————————————————————————
MTANetInput size=640x480, FLOPs/G=264.69, Params/M=121.582024.0156.1—————75.2———————————————————
SegMiF2026.0356.1————————————————————87.871.463.247.531.1
SegMiFPublication=ICCV’23, Backbone=MiT-B32026.0456.187.871.463.2—50.3—————47.5—31.1—6.6—48.9——98.1—————
StitchFusionBackbone=Swin-Tiny-1k (-22k), Additional Strategies=None2024.0855.9—————————————————————————
Stitch FusionModel=Specialist Model, Resolution=512 x 5122026.0355.9—————————————————————————
TarDALInput Modality=Infrared-Visible pairs2026.0255.7385.1969.3970.49—32.13—————15.89—45.15—34.83—51.07————————
Swin-TPretrain=CSP-42026.0455.788.174.265.4—55.7—————46.1—20.5—0.2—52.6————————
SFAF-MA2024.0455.588.17361.3—53.869.69482.573.963.645.637.529.542.25.557.945.774.4———————
CMNeXtModel=Specialist Model, Resolution=512 x 5122026.0355.35—————————————————————————
FEANetModal=RGB-T2023.1255.3—————————————————————————
ECGFNetBackbone=not specified, Additional Strategies=None2024.0855.3—————————————————————————
FEANetBackbone=not specified, Additional Strategies=None2024.0855.3—————————————————————————
ECGFNet2024.0455.383.572.161.6—50.969.189.485.272.962.840.544.830.845.211.157.249.765.1———————
FEANet2024.0455.387.871.161.1—48.973.293.382.776.765.546.526.622.170.86.666.655.377.3———————
FEANetSource=RGB-T2024.1055.2887.4170.362.74—48.95—————45.33—29.8—0—29.07——98—————
LASNetModal=RGB-T2023.1254.9—————————————————————————
LASNetModalities=RGB-Thermal2025.0354.9—————————————————————————
LASNetInput size=640x480, FLOPs/G=233.81, Params/M=93.582024.0154.9—————75.4———————————————————
LASNet2026.0354.9————————————————————84.267.156.941.139.6
LASNetPublication=TCSVT’23, Backbone=RGB-T2026.0454.984.267.156.9—40.1—————41.1—39.6—18.9—48.8——97.4—————
ABMDRNetModal=RGB-T2023.1254.8—————————————————————————