Monocular Depth Estimation on Realsee3D Synthetic benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Monocular Depth Estimation on Realsee3D Synthetic

0.02AbsRelArgus

Evaluation Results

Method	Links
Argus2026.06		0.02	89.82	98.96	0.144	0.031
Argus2026.06		0.022	89.02	98.96	0.145	0.033
VGGT3602026.06		0.029	81.72	98.66	0.165	0.043
VGGT3602026.06		0.034	80.02	98.65	0.168	0.047
MapAnything3602026.06		0.037	71.59	98.5	0.151	0.048
pi^3 3602026.06		0.037	72.61	98	0.208	0.061
pi^3 3602026.06		0.038	70.89	97.98	0.212	0.065
MapAnything3602026.06		0.04	69.73	98.5	0.157	0.053
Argus2026.06		0.043	89.53	98.93	0.145	0.031
DA3602026.06		0.048	75.67	98.19	0.273	0.059
DA3602026.06		0.054	74.09	98.33	0.374	0.073
DAP2026.06		0.113	39.96	91.03	0.328	0.163
MapAnything3602026.06		0.119	6.35	97.87	0.219	0.141
DAP2026.06		0.132	37.38	90.6	0.353	0.181
UniK3D2026.06		0.139	24.5	87.04	0.266	0.156
UniK3D2026.06		0.143	26.6	88.4	0.24	0.137
DA^22026.06		0.143	38.62	89.07	0.285	0.158
DA^22026.06		0.15	36.84	88.59	0.311	0.178
DAC2026.06		0.213	12.59	67.76	0.451	0.281
DAC2026.06		0.249	12.14	66.42	0.394	0.264
PanDA2026.06		0.347	8.32	47.06	0.494	0.379
PanDA2026.06		0.39	5.53	38.61	0.809	0.568
UniK3D2026.06		0.623	0.1	17.01	0.735	0.604
DAC2026.06		0.668	3.43	36.14	0.571	0.501