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Class-incremental learning on ImageNet-R 5-task

88.42Avg Accuracy (A_bar)MoP
-1.186422.076845.3468.6032Mar 27, 2024Aug 5, 2024Dec 15, 2024Apr 26, 2025Sep 5, 2025Jan 15, 2026May 27, 2026

Evaluation results

MethodLinks
MoPMemory=false2025.1288.42————84.02————
Lang-CLMemory=false2025.1287.14————82.46————
StaR-MoEBackbone=ViT-B/16-IN1K2026.0586.09————81.62————
SLCAMemory=false2025.1285.29————79.54————
SEMA2024.0384.75————79.78————
SEMABackbone=ViT-B/16-IN1K2024.0384.75————79.78————
SEMABackbone=ViT-B/16-IN1K2026.0584.25————78.85————
EASEMemory=false2025.1283.77————76.72————
PROOFMemory=true2025.1283.73————78.19————
MoE-AdaptersMemory=false2025.1283.61————78.68————
SEMABackbone=ViT-B/16-IN21K2024.0383.27————77.13————
DualPromptMemory=false2025.1283.08————76.94————
SD-LoRABackbone=ViT-B/16-IN1K2026.0583.01————79.15————
Janus-LoRABackbone=ViT-B/162026.0582.52—————77.19——6.71
L2PMemory=false2025.1282.32————75.55————
InfLoRABackbone=ViT-B/16-IN1K2026.0581.81————76.95————
InfLORABackbone=ViT-B/16-IN21K2024.0381.75————76.77————
InfLoRABackbone=ViT-B/162026.0581.64—————76.31——6.17
CODA-PBackbone=ViT-B/16-IN1K2024.0381.63————76.98————
CODA-PromptBackbone=ViT-B/16-IN1K2026.0581.63————76.98————
PR-CLIPMemory=true2025.1281.52————76.8————
AttriCLIPMemory=false2025.1281.44————74.97————
LoRA-GPMBackbone=ViT-B/162026.0581.16—————73.96——10.24
CODA-PromptMemory=false2025.1280.79————72.47————
LoRA-DRSBackbone=ViT-B/162026.0580.27—————74.51——4.11
ADAMBackbone=ViT-B/16-IN1K2024.0379.91————74.25————
APER + SSFBackbone=ViT-B/16-IN1K2026.0579.82————74.13————
CODA-PBackbone=ViT-B/16-IN21K2024.0379.78————74.68————
APER + AdapterBackbone=ViT-B/16-IN1K2026.0579.43————74.02————
Fine-TuningBackbone=ViT-B/162026.0578.93—————69.75——17.651
EASEOptimization Protocol=FO Optimization2025.1078.78————71.93——7.54—
BiLoRABackbone=ViT-B/162026.0578.59—————74.93——2.74
InfLoRABackbone=ViT-B/16-IN1K2024.0378.58————72.58————
Coda-PromptBackbone=ViT-B/162026.0578.36—————74.05——4.61
L2PBackbone=ViT-B/16-IN1K2024.0377.4————73.59————
L2PBackbone=ViT-B/16-IN1K2026.0577.4————73.59————
ADAMBackbone=ViT-B/16-IN21K2024.0377.28————70.58————
DualPromptBackbone=ViT-B/16-IN1K2024.0376.39————72.29————
DualPromptBackbone=ViT-B/16-IN1K2026.0576.39————72.29————
Adapter + Cls.Optimization Protocol=FO Optimization2025.1074.71————69.62——8.49—
DualPromptBackbone=ViT-B/16-IN21K2024.0373.91————68.81————
L2PBackbone=ViT-B/162026.0573.68—————68.02——7.13
InfLoRAOptimization Protocol=FO Optimization2025.1073.33————64.52——7.95—
L2PBackbone=ViT-B/16-IN21K2024.0372.9————65.83————
Dual-PromptBackbone=ViT-B/162026.0572.18—————68.48——4.7
ZO-FCOptimization Protocol=ZO Optimization2025.1072.01————66.63——4.4—
APER AdapterOptimization Protocol=FO Optimization2025.1071.52————63.42——7.48—
L2POptimization Protocol=FO Optimization2025.1069.6————62.35——6.12—
LAE AdapterOptimization Protocol=FO Optimization2025.1066.28————55.78——9.93—
SimpleCILBackbone=ViT-B/16-IN1K2026.0565.84————61.28————
SimpleCILBackbone=ViT-B/16-IN1K2024.0365.83————61.31————
CODA-PromptOptimization Protocol=FO Optimization2025.1064.54————55.23——5.3—
EASEOptimization Protocol=ZO Optimization2025.1062.65————54.47——9.84—
APER AdapterOptimization Protocol=ZO Optimization2025.1062.6————54.5——8.55—
SimpleCILOptimization Protocol=Classifier Only2025.1062.39————54.33——8.36—
Learnable Cls.Optimization Protocol=FO Optimization2025.1060.6————52.12——3.98—
SimpleCILBackbone=ViT-B/16-IN21K2024.0359.7————54.33————
FT AdapterBackbone=ViT-B/16-IN1K2024.0353.91————41.23————
Adapter + Cls.Optimization Protocol=ZO Optimization2025.1034.87————27.33——6.36—
Learnable Cls.Optimization Protocol=ZO Optimization2025.1025.6————17.08——9.18—
LAE AdapterOptimization Protocol=ZO Optimization2025.1016.92————8.87——8.23—
L2POptimization Protocol=ZO Optimization2025.104.55————1.42——4.24—
CODA-PromptOptimization Protocol=ZO Optimization2025.103.1————0.92——1.9—
InfLoRAOptimization Protocol=ZO Optimization2025.102.26————0.89——1.97—
AvgMemory=Theta(N)2025.09——————83.08———
BECAMEYear=2025, Backbone=CLIP ViT-B/16, Method Category=Model Merging2026.05——————82.1———
C-LoRA2025.11————75.85—————
CLG-CBMYear=2025, Backbone=CLIP ViT-B/16, Method Category=PEFT2026.05——————79.2———
CMMMemory=Theta(1)2025.09——————83.41———
CODA-PPub.=CVPR23, Backbone=ViT-Base, Pre-trained=ImageNet-1K2024.10—76.5182.04———————
CODA-P2025.11————73.09—————
CODA-PromptLocation=[1 2 3 4 5], N=100, Np=82025.09—76.5182.04———————
CODAPromptYear=2023, Backbone=CLIP ViT-B/16, Method Category=PEFT2026.05——————78.9———
Deep L2P++Pub.=CVPR22, Backbone=ViT-Base, Pre-trained=ImageNet-1K2024.10—73.9380.14———————
Deep L2P++Location=[1 2 3 4 5], N=30, Np=202025.09—73.9380.14———————
DualPromptPub.=ECCV22, Backbone=ViT-Base, Pre-trained=ImageNet-1K2024.10—73.0579.47———————
DualPrompt2025.11————67.88—————
DualPromptBackbone=ViT-B/162025.11——————69.9972.24——
DualPromptLocation=[1 2] [3 4 5], G: N=1, G: Np=5, E: N=10, E: Np=202025.09—73.0579.47———————
DualPromptYear=2023, Backbone=CLIP ViT-B/16, Method Category=PEFT2026.05——————78.6———
EvoPromptPub.=AAAI24, Backbone=ViT-Base, Pre-trained=ImageNet-1K2024.10—77.1682.22———————
EWCMemory=Theta(1)2025.09——————82.15———
EWCYear=2017, Backbone=CLIP ViT-B/16, Method Category=Conventional2026.05——————74.5———
FTBackbone=ViT-Base, Pre-trained=ImageNet-1K2024.10—18.7448.39———————
FT++Backbone=ViT-Base, Pre-trained=ImageNet-1K2024.10—60.4271.59———————
Full FTBackbone=ViT-B/162025.11——————64.9275.57——
HiDe-Prompt2024.03———76.8277.19—————
HiDe-PromptBackbone=ViT-B/162025.11——————74.7778.15——
HiDe-PromptLocation=[1 2 3 4 5], N=10, Np=402025.09—7579.68———————
HiDe-Prompt*Pub.=NeurIPS23, Backbone=ViT-Base, Pre-trained=ImageNet-1K, note=results obtained by running the official code2024.10—76.2978.77———————
InfLoRA2024.03———77.5282.01—————
Joint2025.11————81.14—————
JointMemory=N/A2025.09——————87.55———
JointBackbone=CLIP ViT-B/16, Method Category=Baseline2026.05——————86.5———
Joint-Train2025.09—82.06————————
Joint-Train.Backbone=ViT-Base, Pre-trained=ImageNet-1K2024.10—82.06————————
L2P2025.11————64.13—————
L2PBackbone=ViT-B/162025.11——————73.0476.94——
L2PYear=2022, Backbone=CLIP ViT-B/16, Method Category=PEFT2026.05——————77.9———
L2P++Pub.=CVPR22, Backbone=ViT-Base, Pre-trained=ImageNet-1K2024.10—70.8378.34———————