List your company

3D Object Detection on Argoverse 2 (val)

51.2mAPMambaFusion
17.60826.32935.0543.771Aug 7, 2023Jan 27, 2024Jul 19, 2024Jan 9, 2025Jul 2, 2025Dec 23, 2025Jun 15, 2026

Evaluation results

MethodLinks
MambaFusionModality=Camera-LiDAR Fusion2026.0251.2————————————————————————————————————————————————————————————————————41.50.350.2550.488——
MV2DFusionModality=Camera-LiDAR Fusion2026.0248.6————————————————————————————————————————————————————————————————————39.50.3680.2670.51——
GraphBEV++ (LSS)Venue=-2026.0646.7——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
GraphBEVVenue=ECCV’242026.0646.1——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
BEVFusion†Venue=ICRA’232026.0643.1——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
UniMamba2025.034278.947.974.351.846.867.876.955.851.762.852.230.244.624.628.159.432.223.26.741.548.5026.48.136.413.7————————————————————————————————————————————————
UniMambaVenue=CVPR’252026.0642——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Ours2025.0741.776.24958.578.156.849.865.131.248.53126.968.165.843.750.34662.527.545.82533.8—18.8———————————————————————————————————————————————————
GeoFormerVenue=ICCV’252026.0641.7——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
PGDCVenue=CVPR’262026.0641.7——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
LION-Mamba2025.0341.575.143.673.953.945.166.474.761.348.765.156.221.742.71925.358.428.923.68.349.547.3031.48.737.611.8————————————————————————————————————————————————
LION-Mamba2024.0741.575.143.673.953.945.166.474.761.348.765.156.221.742.71925.358.428.923.68.349.547.3031.48.737.611.8————————————————————————————————————————————————
LION-MambaVenue=NeurPS’242026.0641.5——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
LION-RWKV2024.0741.176.344.67452.14668.175.855.849.462.855.327.142.923.225.960.130.922.29.336.555.3027.87.137.611.4————————————————————————————————————————————————
GraphBEV2025.0741.175.24857.677.355.748.864.230.147.729.525.868.564.744.248.244.562.726.244.223.832.6—17.2———————————————————————————————————————————————————
M3Net2025.0740.974.947.857.477.155.348.563.929.947.528.225.46764.240.246.843.859.52441.521.830.5—15.2———————————————————————————————————————————————————
M3NetVenue=Arxiv’232026.0640.9——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
LION-RetNet2024.0740.774.74172.747.544.266.97757.148.363.755.12742.519.925.257.929.7226.939.347.3028.812.837.712.6————————————————————————————————————————————————
LION2025.0740.774.747.557.17755.148.363.729.747.32725.266.963.737.744.242.557.92239.319.928.8—12.8———————————————————————————————————————————————————
FSHNetbasePerception range=200m, Training strategy=36 epochs without CBGS2025.0640.277.448.372.95047.263.469.956.143.862.553.731.844.8—28.956.632238.734.541—————————————————————————————————————————————————————
FSHNet2025.0740.275.147.150.376.254.94662.128.545.829.125.464.864.14348.944.561.32644.123.632.5—17.1———————————————————————————————————————————————————
FSHNetVenue=CVPR’252026.0640.2——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
SparseFusionModality=Camera-LiDAR Fusion2026.0239.8————————————————————————————————————————————————————————————————————310.4490.3080.677——
SAFDNet2025.0339.778.549.470.751.544.765.772.354.349.760.85031.344.923.624.755.431.422.17.131.142.7026.11.430.211.5————————————————————————————————————————————————
SAFDNet2024.0739.778.549.470.751.544.765.772.354.349.760.85031.344.923.624.755.431.422.17.131.142.7026.11.430.211.5————————————————————————————————————————————————
SAFDNetModality=LiDAR-only2026.0239.7——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
SAFDNetFPS=10.8, Params=6.11M, Speedup=1.0×2025.0939.7——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
SAFDNet2025.0739.774.346.849.575.15345.160.327.843.528.52563.262.941.947.843.160.124.943.222.531.8—16.2———————————————————————————————————————————————————
DualViewMapDetBackbone=VoVNet-99, Input image resolution=640x960, Evaluation range=50 meters, Training sampling frequency=strict 2 Hz subsampling2026.0439.7————————————————————————————————————————————————————————————————————31.10.6220.2790.527——
SAFDNetVenue=CVPR’242026.0639.7——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
BEVFusionModality=Camera-LiDAR Fusion2026.0238.8————————————————————————————————————————————————————————————————————30.10.450.3360.643——
SAFDNetPerception range=200m, Codebase=OpenPCDet, Training strategy=36 epochs without CBGS2025.0638.777.747.369.449.845.962.269.552.545.459.548.529.643.3—25.754.231.220.59.33648.5—————————————————————————————————————————————————————
PointSlice-AFPS=11.9, Params=4.05M, Speedup=1.1×2025.0938.2——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
BEVFusion2025.0738.172.145.34873.551.243.558.925.842.127.323.961.161.340.145.24258.223.541.92130.2—14.8———————————————————————————————————————————————————
Sparse4Dv3Backbone=VoVNet-99, Input image resolution=640x960, Evaluation range=50 meters, Training sampling frequency=10 Hz, Baseline source=Trained by authors with provided code2026.0438.1————————————————————————————————————————————————————————————————————29.40.7060.3140.666——
FSDv22025.0337.67747.670.543.641.553.958.556.83960.749.428.441.92430.244.933.416.67.332.545.9112.617.126.317.2————————————————————————————————————————————————
FSDv2Fully sparse detector=true2023.0837.67747.670.543.641.553.958.556.83960.749.428.441.92430.244.933.416.67.332.545.9112.617.126.317.2————————————————————————————————————————————————
FSDv22024.0737.67747.670.543.641.553.958.556.83960.749.428.441.92430.244.933.416.67.332.545.9112.617.126.317.2————————————————————————————————————————————————
FSDv2Perception range=200m, Training strategy=36 epochs without CBGS2025.0637.67747.670.543.641.553.958.556.83960.749.428.441.9—30.244.933.416.67.332.545.9—————————————————————————————————————————————————————
FSDv2Modality=LiDAR-only2026.0237.6————————————————————————————————————————————————————————————————————30.20.3770.2820.6——
Sparse4Dv3Backbone=VoVNet-99, Input image resolution=640x960, Evaluation range=50 meters, Training sampling frequency=strict 2 Hz subsampling, Baseline source=Trained by authors with provided code2026.0437.6————————————————————————————————————————————————————————————————————28.80.6940.2980.547——
FSDv2Venue=TPAMI’242026.0637.6——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
HEDNet2025.0337.178.247.767.646.445.956.96748.746.558.247.523.340.921.627.546.827.920.66.927.238.7030.79.528.58.7————————————————————————————————————————————————
HEDNet2024.0737.178.247.767.646.445.956.96748.746.558.247.523.340.921.627.546.827.920.66.927.238.7030.70.510.94.2————————————————————————————————————————————————
HEDNetPerception range=200m2025.0637.178.247.767.646.445.956.96748.746.558.247.523.340.9—27.546.827.920.66.927.238.7—————————————————————————————————————————————————————
HEDNetVenue=NeurPS’232026.0637.1——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Far3DBackbone=VoVNet-99, Input image resolution=640x960, Evaluation range=50 meters, Training sampling frequency=10 Hz2026.0436.7————————————————————————————————————————————————————————————————————28.10.730.30.531——
CMTModality=Camera-LiDAR Fusion2026.0236.1————————————————————————————————————————————————————————————————————27.80.5850.340.614——
FSDv2Fully sparse detector=true, CopyPaste augmentation=false2023.083676.64669.839.939.552.857.655.435.457.849.224.737.222.527.441.332.116.56.436.144.60.912.114.723.316————————————————————————————————————————————————
FSFModality=Camera-LiDAR Fusion2026.0233.2————————————————————————————————————————————————————————————————————25.50.4420.3280.668——
VoxelNeXtPerception range=200m, Codebase=OpenPCDet, Training strategy=36 epochs without CBGS2025.0633.174.843.265.536.343.158.767.529.443.35445.421.741.8—23.851.228.317.96.313.129.8—————————————————————————————————————————————————————
Far3DBackbone=ViT-L, Modality=Camera, Image/Voxel Size=1536 x 15362023.0831.6————————————————————————————————————————————————————————————————————23.90.7320.3030.459——
Far3DModality=Camera-only2026.0231.6————————————————————————————————————————————————————————————————————23.90.7320.3030.459——
RayMambabaseline=VoxelNeXt2026.0431.273.739.864.640.140.556.569.34634.547.340.920.626.4—19.645.521.516.66.115.735—————————————————————————————————————————————————————
VoxelNeXt2025.0330.772.738.863.240.240.153.964.944.739.442.440.620.125.216.919.944.920.914.96.815.732.4014.40.117.46.6————————————————————————————————————————————————
VoxelNeXtFully sparse detector=true, CopyPaste augmentation=false2023.0830.772.738.863.240.240.153.964.944.739.442.440.620.125.216.919.944.920.914.96.815.732.4014.40.117.46.6————————————————————————————————————————————————
VoxelNeXtModality=Lidar, Image/Voxel Size=(0.1, 0.1, 0.2)2023.0830.7————————————————————————————————————————————————————————————————————22.50.4310.2911.157——
VoxelNeXt2024.0730.772.738.863.240.240.153.964.944.739.442.440.620.125.216.919.944.920.914.96.815.732.4014.40.117.46.6————————————————————————————————————————————————
VoxelNeXtModality=LiDAR-only2026.0230.7——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
VoxelNeXt2025.0730.765.240.142.564.946.840.152.322.53824.121.356.25636.339.938.154.820.23818.227.1—11.5———————————————————————————————————————————————————
VoxelNeXt2026.0430.372.138.563.237.540.552.864.944.435.344.839.321.527.5—17.445.421.216.47.112.333.3—————————————————————————————————————————————————————
VoxelNeXt*Venue=CVPR’232026.0630——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
FSDModality=Lidar, Image/Voxel Size=(0.2, 0.2, 0.2)2023.0829.1————————————————————————————————————————————————————————————————————23.30.4680.2990.74——
FSDv12025.0328.268.140.9592938.541.842.639.726.24938.620.430.521.114.841.226.911.95.913.833.409.57.1149.2————————————————————————————————————————————————
FSDv1Fully sparse detector=true, CopyPaste augmentation=false2023.0828.268.140.9592938.541.842.639.726.24938.620.430.521.114.841.226.911.95.913.833.409.57.1149.2————————————————————————————————————————————————
FSDv12024.0728.268.140.9592938.541.842.639.726.24938.620.430.521.114.841.226.911.95.913.833.409.57.1149.2————————————————————————————————————————————————
FSDv1Perception range=200m, Training strategy=36 epochs without CBGS2025.0628.268.140.9592938.541.842.639.726.24938.620.430.5—14.841.226.911.95.913.833.4—————————————————————————————————————————————————————
FSDModality=LiDAR-only2026.0228.2————————————————————————————————————————————————————————————————————22.70.4140.3060.645——
FSD2026.0428.268.140.9592938.541.842.639.726.24938.620.430.5—14.841.226.911.95.913.833.4—————————————————————————————————————————————————————
FSD*Venue=NeurPS’222026.0628.2——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
CenterPointModality=Lidar, Image/Voxel Size=(0.2, 0.2, 0.2)2023.0827.4————————————————————————————————————————————————————————————————————210.5480.3620.781——
CAM3DNetBackbone=V2-99, Image Size=640 × 960, Input=C2026.0426.6————————————————————————————————————————————————————————————————————19.30.8120.2750.556——
DualViewDistillBackbone=V2-99, Image Size=640 × 960, Input=C2026.0426.4————————————————————————————————————————————————————————————————————19.80.7340.2990.573——
DualViewMapDetBackbone=VoVNet-99, Input image resolution=640x960, Training subsampling strategy=strict 2 Hz subsampling, Evaluation range=150 meters2026.0426.3————————————————————————————————————————————————————————————————————20.20.6670.2910.515——
SemLT3DBackbone=VoV-992026.0425.9————————————————————————————————————————————————————————————————————19.40.7920.3080.48——
Sparse4Dv3Backbone=VoVNet-99, Input image resolution=640x960, Training subsampling strategy=10 Hz subsequences, Evaluation range=150 meters, Implementation source=Baselines trained by authors2026.0424.7————————————————————————————————————————————————————————————————————18.60.6920.3020.558——
Far3DBackbone=VoV-99, Modality=Camera, Image/Voxel Size=960 x 6402023.0824.4————————————————————————————————————————————————————————————————————18.10.7960.3040.538——
Far3DBackbone=V2-99, Image Size=640 × 960, Input=C2026.0424.4————————————————————————————————————————————————————————————————————18.10.7960.3040.538——
Far3DBackbone=VoV-992026.0424.4————————————————————————————————————————————————————————————————————18.10.7960.3040.538——
Far3DBackbone=VoVNet-99, Input image resolution=640x960, Training subsampling strategy=10 Hz subsequences, Evaluation range=150 meters2026.0424.4————————————————————————————————————————————————————————————————————18.10.7960.3040.538——
Sparse4Dv3Backbone=VoVNet-99, Input image resolution=640x960, Training subsampling strategy=strict 2 Hz subsampling, Evaluation range=150 meters, Implementation source=Baselines trained by authors2026.0424.4————————————————————————————————————————————————————————————————————18.20.7260.3070.548——
Far3DVenue=AAAI’242026.0624.4——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
RayDNBackbone=V2-99, Image Size=900x6402024.0222.3————————————————————————————————————————————————————————————————————16.10.8250.3250.629——
RayDNBackbone=VoVNet-99, Input image resolution=640x960, Training subsampling strategy=10 Hz subsequences, Evaluation range=150 meters2026.0422.3————————————————————————————————————————————————————————————————————16.10.8250.3250.629——
CenterPoint2025.032267.638.946.516.937.440.132.228.627.433.424.58.725.822.122.629.522.46.33.90.520.103.90.510.94.2————————————————————————————————————————————————
CenterPointImplementation=re-implemented by authors2023.082267.638.946.516.937.440.132.228.627.433.424.58.725.822.122.629.522.46.33.90.520.103.90.510.94.2————————————————————————————————————————————————
CenterPoint2024.072267.638.946.516.937.49.528.58.740.132.228.627.433.43.924.58.725.822.629.522.46.3020.122.103.9————————————————————————————————————————————————
CenterPointPerception range=200m2025.062267.638.946.516.937.440.132.228.627.433.424.58.725.8—22.629.522.46.33.90.520.1—————————————————————————————————————————————————————
CenterPointModality=LiDAR-only2026.0222————————————————————————————————————————————————————————————————————17.6—————
CenterPoint2026.042267.638.946.516.937.440.132.228.627.433.424.58.725.8—22.629.522.46.33.90.520.1—————————————————————————————————————————————————————
CenterPoint*Venue=CVPR’212026.0622——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
StreamPETRBackbone=VoV-99, Modality=Camera, Image/Voxel Size=960 x 6402023.0820.3————————————————————————————————————————————————————————————————————14.60.8430.3210.65——
StreamPETRBackbone=V2-99, Image Size=900x6402024.0220.3————————————————————————————————————————————————————————————————————14.60.8430.3210.65——
StreamPETRBackbone=V2-99, Image Size=640 × 960, Input=C2026.0420.3————————————————————————————————————————————————————————————————————14.60.8430.3210.65——
StreamPETRBackbone=VoV-992026.0420.3————————————————————————————————————————————————————————————————————14.60.8430.3210.65——
StreamPETRBackbone=VoVNet-99, Input image resolution=640x960, Training subsampling strategy=10 Hz subsequences, Evaluation range=150 meters2026.0420.3————————————————————————————————————————————————————————————————————14.60.8430.3210.65——
StreamPETRVenue=ICCV’232026.0620.3——————————————————————————————————————————————————————————————————————————
StereoMV2D-TImg Size=960 × 640, Backbone=VoVNetV2, Frames=22025.1219.4————————————————————————————————————————————————————————————————————13.80.8110.3250.723——
Sparse4Dv2Backbone=VoV-99, Modality=Camera, Image/Voxel Size=960 x 6402023.0818.9————————————————————————————————————————————————————————————————————13.40.8320.3430.723——
Sparse4Dv2Backbone=V2-99, Image Size=900x6402024.0218.9————————————————————————————————————————————————————————————————————13.40.8320.3430.723——