List your company

Robotic Manipulation on LIBERO-Long

96.24Success RateFULLSOFT
11.750433.685255.6277.5548Oct 11, 2025Nov 22, 2025Jan 3, 2026Feb 14, 2026Mar 28, 2026May 9, 2026Jun 21, 2026

Evaluation results

MethodLinks
FULLSOFTReasoning Strategy=OpenVLA-family re-evaluation2026.0596.24—————————————————————————————————0.497——
VISUALTHINK-VLAReasoning Strategy=OpenVLA-family re-evaluation2026.0595.87—————————————————————————————————0.421——
DyGRO-VLA2026.0595.2————————————————————————————————————
DeepThinkVLA-RLReasoning Strategy=Reinforced or hybrid thinking-action decoding2026.0595.02—————————————————————————————————1.202——
UniVLA + EFNBase Model=UniVLA, Vol=10002025.1094.6—————————————242.5——————————————————————
RLinf2026.0594————————————————————————————————————
RIPT-VLA2026.0593.8————————————————————————————————————
UniVLA + EFNBase Model=UniVLA, Vol=3002025.1093.7—————————————253.8——————————————————————
PolicyTrimModel=π0.52026.0693.3———————————2.91——————————————————————171.810
PolicyTrimModel=OpenVLA-OFT2026.0693.1———————————1.4——————————————————————178.38
BaselineModel=π0.52026.0693———————————1——————————————————————249.85
BaselineModel=OpenVLA-OFT2026.0692.9———————————1——————————————————————249.38
GO-1 + EFNBase Model=GO-1, Vol=10002025.1092.8—————————————253.2——————————————————————
UniVLA (OXE)Pre-trained=OXE-scale2026.0292————————————————————————————————————
UniVLABase Model=UniVLA2025.1092—————————————264.5——————————————————————
GAM2026.0592———————————————————————————————1————
SimpleVLA-RL2026.0591.7————————————————————————————————————
UniVLA + R2ABase Model=UniVLA2025.1091.3—————————————257.9——————————————————————
GO-1 + EFNBase Model=GO-1, Vol=3002025.1091.2—————————————258.5——————————————————————
MVP-LAM2026.0290.8————————————————————————————————————
InternVLA-M1Reasoning Strategy=Spatial or image-grounded thinking2026.0590.65—————————————————————————————————1.021——
GO-1 + R2ABase Model=GO-12025.1090.2—————————————261.5——————————————————————
UniVLA + ResActBase Model=UniVLA2025.1089.8—————————————260.7——————————————————————
GO-1Base Model=GO-12025.1089.3—————————————269.1——————————————————————
PolicyTrimModel=GR00T2026.0689.2———————————2.14——————————————————————165.910
UniVLA + GC-TTTBase Model=UniVLA2025.1089.1—————————————266.1——————————————————————
GO-1 + GC-TTTBase Model=GO-12025.1088.9—————————————267.3——————————————————————
CLIP-RT+AAFine-tuning protocol=Atomic Action Fine-tuning2025.1288.8————————————————————————————————————
GO-1 + ResActBase Model=GO-12025.1088.7—————————————264.7——————————————————————
UniVLA + kNN-RAGBase Model=UniVLA2025.1087.5—————————————270.3——————————————————————
BEAST2026.0586.4———————————————————————————————2————
BaselineModel=GR00T2026.0686.1———————————1——————————————————————177.95
pi_0Additional wrist-view images and states=true2026.0285.2————————————————————————————————————
π02026.0585.2———————————————————————————————3————
GO-1 + kNN-RAGBase Model=GO-12025.1085.1—————————————274.9——————————————————————
CLIP-RT+Fine-tuning protocol=Baseline2025.1283.8————————————————————————————————————
HELM (OpenVLA)Backbone=OpenVLA2026.0481.589.3———————————————————————————————54.2———
UniVLA (Bridge)Pre-trained=Bridge V22026.0279.4————————————————————————————————————
OpenVLA + EFNBase Model=OpenVLA, Vol=10002025.1076.5—————————————261.9——————————————————————
HELM-FwdBackbone=OpenVLA, Recovery Strategy=forward recovery2026.0476.386.2———————————————————————————————38.7———
HELM (Octo)Backbone=Octo2026.0472.883.1———————————————————————————————46.3———
OpenVLA + Oracle Mem.Backbone=OpenVLA, Memory Type=Oracle2026.0472.483.6———————————————————————————————28.5———
OpenVLA + EFNBase Model=OpenVLA, Vol=3002025.1072.1—————————————267.2——————————————————————
OpenVLA + LoRA (50K)Backbone=OpenVLA, Fine-tuning/Adaptation Method=LoRA (50K)2026.0469.381.4———————————————————————————————18.2———
OpenVLA + Ensemble (×5)Backbone=OpenVLA, Ensemble Size=52026.0467.980.8———————————————————————————————22.3———
OpenVLA + Rule VerifierBackbone=OpenVLA, Verifier Type=Rule2026.0465.279.3———————————————————————————————19.8———
OpenVLA H=32Backbone=OpenVLA, Context Horizon (H)=322026.0463.878.1———————————————————————————————14.7———
Ours2025.1063.6———————————————————————————————1————
OpenVLA + R2ABase Model=OpenVLA2025.1063.2—————————————265.3——————————————————————
OpenVLA + ReflexionBackbone=OpenVLA, Verifier Type=Reflexion2026.0463.177.8———————————————————————————————21.4———
π0-FAST2025.1060.2————————————————————————————————————
π0-FAST2026.0560.2———————————————————————————————4————
VLA-RL2025.1059.8———————————————————————————————2————
VLA-RL2026.0559.8————————————————————————————————————
TGRPO2026.0559.2————————————————————————————————————
PDFPub.=-, Param.=9M2026.0459———————————————————————————————1————
OpenVLA + ResActBase Model=OpenVLA2025.1058.4—————————————271.5——————————————————————
OpenVLABackbone=OpenVLA2026.0458.474.2———————————————————————————————12.3———
World-Env2026.0557.8————————————————————————————————————
GRAPE2026.0557.2————————————————————————————————————
OpenVLA + GC-TTTBase Model=OpenVLA2025.1055.9—————————————277.1——————————————————————
GRAPETraining Protocol=DPO2025.1055.8———————————————————————————————3————
SpatialVLA2026.0555.5———————————————————————————————5————
SFT-4LIBEROPub.=Arxiv’25, Param.=130M2026.0455———————————————————————————————3————
MG-SelectPub.=Arxiv’25, Param.=130M2026.0455———————————————————————————————2————
BASEVLAReasoning Strategy=OpenVLA-family re-evaluation2026.0554.86—————————————————————————————————0.302——
TraceVLAPub.=ICLR’25, Param.=130M2026.0454———————————————————————————————4————
OpenVLA2026.0253.7————————————————————————————————————
FP ModelType=Stat., Prec.=BF16, Spd.=1.00×, Mem. (GB)=15.22026.0353.7————————————————————————————————————
OpenVLATraining Protocol=SFT2025.1053.7———————————————————————————————4————
OpenVLABase Model=OpenVLA2025.1053.7—————————————275.9——————————————————————
OpenVLA2026.0553.7———————————————————————————————6————
DyQ-VLAType=Dyn., Prec.=W4AX, Spd.=1.49×, Mem. (GB)=4.72026.0353.4————————————————————————————————————
SpatialVLAReasoning Strategy=Spatial or image-grounded thinking2026.0553.25—————————————————————————————————0.498——
QVLAType=Stat., Prec.=W4A4, Spd.=1.42×, Mem. (GB)=4.32026.0353————————————————————————————————————
OpenVLAPub.=CoRL’24, Param.=-, Reproduced status (†)=true2026.0453———————————————————————————————6————
OpenVLA-DPOPub.=Arxiv’25, Param.=130M2026.0453———————————————————————————————5————
TraceVLAReasoning Strategy=Spatial or image-grounded thinking2026.0552.62—————————————————————————————————0.44——
OctoBackbone=Octo2026.0451.268.9———————————————————————————————9.8———
OctoTraining Protocol=SFT2025.1051.1———————————————————————————————5————
Octo2026.0551.1———————————————————————————————7————
OpenVLAPub.=CoRL’24, Param.=-2026.0451———————————————————————————————7————
DPPub.=IJRR’25, Param.=-2026.0451———————————————————————————————8————
OCTOPub.=RSS’24, Param.=93M2026.0451———————————————————————————————7————
Diffusion Policy2025.1050.5———————————————————————————————6————
Naive VLA+SDHardware=GPU2026.0350.2———————————11.67400.7——————————————————————
OpenVLA + kNN-RAGBase Model=OpenVLA2025.1050.1—————————————282.7——————————————————————
SpecVLAAcceptance Threshold (r)=9, Hardware=GPU2026.0349.2———————————1.122.82408.9——————————————————————
KERVHardware=CPU+GPU2026.0348.8———————————1.484.64391.2——————————————————————
MTLPub.=NeurIPS’23, Param.=-2026.0448———————————————————————————————9————
SmoothQuantType=Stat., Prec.=W4A4, Spd.=1.47×, Mem. (GB)=4.72026.0340.9————————————————————————————————————
ATMPub.=RSS’23, Param.=-2026.0439———————————————————————————————10————
SpecVLAAcceptance Threshold (r)=15, Hardware=GPU2026.0336.2———————————1.133.63439.6——————————————————————
ERPub.=Arxiv’19, Param.=-2026.0432———————————————————————————————11————
SpecVLAAcceptance Threshold (r)=20, Hardware=GPU2026.0325.8———————————1.14.13464.6——————————————————————
PackNetPub.=CVPR’18, Param.=-2026.0425———————————————————————————————12————
SeqLPub.=NeurIPS’23, Param.=-2026.0415———————————————————————————————13————
CLaDParameters=0.66B, Evaluation Protocol=Average over 20 rollouts from the top 3 checkpoints2026.03—94.5———————————————————10010098.393.79210094.310081.785——————
CLaDParameters=0.66B, Evaluation Protocol=Average over 50 rollouts with a single checkpoint2026.03—94.7———————————————————100100989491100951008287——————
CLaD2026.03—94.7———————————————————————————————————