Multi-view Depth Estimation on ScanNet 16 (test) benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Multi-view Depth Estimation on ScanNet 16 (test)

0.0734Abs Rel ErrorRIAV-MVS (+pose,atten)

Evaluation Results

Method	Links
RIAV-MVS (+pose,atten)2022.05		0.0734	0.1381	0.0281	0.208	0.103	93.95	98.62
ESTD2022.05		0.0812	0.1505	0.0298	0.2199	0.1104	93.13	98.71
RIAV-MVS (base)2022.05		0.0885	0.1605	0.038	0.2347	0.1183	92.11	98.1
PairNet2022.05		0.0895	0.1709	0.0615	0.2734	0.1208	91.72	98.04
DELTAS2022.05		0.0915	0.171	0.0327	0.239	0.1226	91.47	98.72
DPSNet2022.05		0.0986	0.1998	0.0459	0.284	0.1348	88.8	97.85
IterMVS2022.05		0.0991	0.1818	0.0518	0.2733	0.1368	89.95	97.41
NRGBD2022.05		0.1013	0.1657	0.0502	0.25	0.1315	91.6	97.9
MVSNet2022.05		0.1032	0.1865	0.0465	0.2743	0.1385	89.35	97.75
MVDepth2022.05		0.1116	0.2087	0.0763	0.3143	0.15	88.04	97.34
MVDepth2022.05		0.1167	0.2301	0.0596	0.3236	0.161	84.53	96.39
DPSNet2022.05		0.12	0.2104	0.0688	0.3139	0.1604	86.4	96.12