Federated Continual Learning on CIFAR-100 benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Federated Continual Learning on CIFAR-100

97.32Average AccuracyC²Prompt

Evaluation Results

Method	Links
C²Prompt2025.09		97.32	96.78	-0.05	2.57	0.31	2.82	—
Powder2025.09		95.78	95.83	0.35	2.03	-0.36	1.74	—
Fed-L2P2025.09		95.65	95.68	0.08	0.89	0.08	0.95	—
GLFC2025.09		95.35	95.92	0.35	5.51	-0.54	5.08	—
Fed-Dual2025.09		95.35	95.08	0.27	0.7	-0.24	0.51	—
FedWEIT2025.09		95.17	95.61	0.48	3.76	-0.91	3.04	—
FedCPrompt2025.09		94.22	94.04	0.08	0.32	0	0.32	—
Fedspace2025.09		94.17	94.87	1.03	0.37	-2.46	-1.6	—
FedRAN2026.06		93.96	—	—	—	—	—	89.82
FedRAN2026.06		93.91	—	—	—	—	—	89.9
FedRAN2026.06		93.71	—	—	—	—	—	89.61
STSA2026.06		93.34	—	—	—	—	—	89.68
STSA2026.06		93.3	—	—	—	—	—	89.74
STSA2026.06		92.68	—	—	—	—	—	88.73
Fed-MOS2025.09		85.11	87.23	0.2	-0.31	-0.11	-0.45	—
PiLoRA2026.06		83.59	—	—	—	—	—	77.17
PiLoRA2026.06		83.46	—	—	—	—	—	76.81
Fed-DualP2026.06		83.02	—	—	—	—	—	75.07
PiLoRA2026.06		82.85	—	—	—	—	—	74.09
Fed-CODAP2026.06		82.2	—	—	—	—	—	74.12
Fed-CODAP2025.09		82.05	55.71	13.77	-30.25	-18.6	-45.13	—
Fed-CPrompt2026.06		81.43	—	—	—	—	—	73.86
Fed-DualP2026.06		78.12	—	—	—	—	—	65.77
LoRM2025.09		77.42	80.11	0.74	0.07	0.2	0.22	—
PILoRA2025.09		76.21	82.31	0.32	0.01	-0.42	-0.4	—
Fed-CPrompt2026.06		75.07	—	—	—	—	—	65.87
Fed-CODAP2026.06		74.8	—	—	—	—	—	64.02
CFeD2025.09		73.87	79.06	2.07	-11.01	-4.71	-14.78	—
Fed-CPrompt2026.06		69.67	—	—	—	—	—	61.68
Fed-DualP2026.06		69.11	—	—	—	—	—	56.31
Fed-CODAP2026.06		67.75	—	—	—	—	—	55.54