Dependency Parsing on CoNLL 2009 (test) benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Dependency Parsing on CoNLL 2009 (test)

91.86UASEnsemble MST Parser

Evaluation Results

Method	Links
Ensemble MST Parser2016.09		91.86	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	89.98
Neural FOG, CD (distilled)2016.09		91.6	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	89.24
Bohnet and Nivre (2012)2016.09		91.37	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	89.38
Neural FOG, CH2016.09		91.22	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	88.82
Andor et al. (2016)2016.09		90.91	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	89.15
CRF2O2020.05		89.63	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	86.52
Yazdani and Henderson (2015)2016.09		89.6	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	86
CRF2O2020.05		89.49	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	86.39
CRF2020.05		89.28	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	86.18
Loc2020.05		89.15	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	85.98
CRF2020.05		89.14	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	86.06
Biaffine172020.05		88.9	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	85.38
Ballesteros et al. (2015)2016.09		88.83	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	86.1
Li192020.05		88.77	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	85.58
Alberti et al. (2015)2016.03		—	92.31	89.17	83.57	79.9	88.45	83.57	92.7	90.56	90.58	88.2	93.99	93.1	92.26	89.33	—
Ballesteros et al. (2015)2016.03		—	90.22	86.42	80.64	76.52	79.87	73.62	90.56	88.01	88.83	86.1	93.47	92.55	90.38	86.59	—
Best Shared Task Result2016.03		—	87.86	—	79.17	—	80.38	—	89.88	—	87.48	—	92.57	—	87.64	—	—
Bohnet and Nivre (2012)2016.03		—	92.44	89.6	82.52	78.51	88.82	83.73	92.87	90.6	91.37	89.38	93.67	92.63	92.24	89.6	—
Lei et al. (2014)2016.03		—	91.33	87.22	81.67	76.71	88.76	81.77	92.75	90	90.81	87.81	94.04	91.84	91.16	87.38	—
Our Global2016.03		—	92.67	89.83	84.72	80.85	88.94	84.56	93.22	91.23	90.91	89.15	93.65	92.84	92.62	89.95	—
Our Local2016.03		—	91.24	88.21	81.29	77.29	85.78	80.63	91.44	89.29	89.12	86.95	93.71	92.85	91.01	88.14	—
Our Local2016.03		—	91.91	88.93	82.22	78.26	86.25	81.28	92.16	90.05	89.53	87.4	93.61	92.74	91.64	88.88	—
Zhang and McDonald (2014)2016.03		—	91.41	87.91	82.87	78.57	86.62	80.59	92.69	90.01	89.88	87.38	92.82	91.87	90.82	87.34	—