Binary Treatment Effect Estimation on ACIC Datasets-1k 2018
0.0061Epsilon ATECausalBGM
Evaluation results
| Method | Links | ||
|---|---|---|---|
| CausalBGMScenario=12025.01 | 0.0061 | 0.0003 | |
| CausalEGMScenario=12025.01 | 0.0097 | 0.0069 | |
| DragonnetScenario=12025.01 | 0.01 | 0.038 | |
| DragonnetScenario=22025.01 | 0.012 | 0.34 | |
| CausalForestScenario=22025.01 | 0.017 | 0.27 | |
| CFRNETScenario=12025.01 | 0.018 | 0.0007 | |
| CausalForestScenario=12025.01 | 0.021 | 0.0008 | |
| TARNETScenario=12025.01 | 0.022 | 0.11 | |
| CausalBGMScenario=22025.01 | 0.029 | 0.18 | |
| CausalEGMScenario=22025.01 | 0.032 | 0.25 | |
| CEVAEScenario=12025.01 | 0.035 | 0.012 | |
| TARNETScenario=22025.01 | 0.038 | 0.35 | |
| CFRNETScenario=22025.01 | 0.041 | 0.29 | |
| CFRNETScenario=32025.01 | 0.095 | 0.28 | |
| TARNETScenario=32025.01 | 0.1 | 0.31 | |
| CEVAEScenario=22025.01 | 0.12 | 0.27 | |
| CausalBGMScenario=32025.01 | 0.13 | 0.12 | |
| DragonnetScenario=32025.01 | 0.16 | 1.7 | |
| CausalForestScenario=32025.01 | 0.23 | 0.075 | |
| CausalEGMScenario=32025.01 | 0.26 | 0.2 | |
| GANITEScenario=12025.01 | 0.27 | 0.14 | |
| CEVAEScenario=32025.01 | 0.38 | 7.6 | |
| GANITEScenario=22025.01 | 2 | 4.34 | |
| GANITEScenario=32025.01 | 2 | 12 |