Binary Treatment Effect Estimation on ACIC Datasets-10k 2018
0.0038Epsilon ATECausalBGM
Evaluation results
| Method | Links | ||
|---|---|---|---|
| CausalBGMScenario=22025.01 | 0.0038 | 0.012 | |
| CausalEGMScenario=22025.01 | 0.0043 | 0.014 | |
| CausalForestScenario=22025.01 | 0.0057 | 0.015 | |
| DragonnetScenario=22025.01 | 0.0097 | 0.042 | |
| CausalForestScenario=32025.01 | 0.013 | 0.0016 | |
| CEVAEScenario=32025.01 | 0.018 | 0.0034 | |
| CausalBGMScenario=32025.01 | 0.019 | 0.001 | |
| TARNETScenario=32025.01 | 0.034 | 0.012 | |
| CausalEGMScenario=32025.01 | 0.039 | 0.0028 | |
| TARNETScenario=22025.01 | 0.056 | 0.024 | |
| CFRNETScenario=22025.01 | 0.056 | 0.022 | |
| CFRNETScenario=32025.01 | 0.06 | 0.004 | |
| CEVAEScenario=22025.01 | 0.07 | 0.091 | |
| DragonnetScenario=32025.01 | 0.078 | 0.036 | |
| GANITEScenario=32025.01 | 0.12 | 0.14 | |
| GANITEScenario=22025.01 | 1.2 | 2.08 | |
| CausalBGMScenario=12025.01 | 1.22 | 6.23 | |
| CausalEGMScenario=12025.01 | 1.3 | 7.2 | |
| CausalForestScenario=12025.01 | 2.5 | 483.72 | |
| GANITEScenario=12025.01 | 2.7 | 78.7 | |
| TARNETScenario=12025.01 | 6.4 | 433 | |
| CFRNETScenario=12025.01 | 12 | 662 | |
| DragonnetScenario=12025.01 | 124 | 22,200 | |
| CEVAEScenario=12025.01 | 204 | 46,200 |