Visual Document Retrieval on VisRAG benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Visual Document Retrieval on VisRAG

87.2nDCG@10 (Arxiv)GME-7B

Evaluation Results

Method
GME-7B2026.03	87.2	—	82.32	92.92	88.89	63.36	94.81	84.92
ColParse2026.03	87.12	—	83.94	92.84	89.62	62.53	94.97	85.17
ColParse2026.03	81.65	—	83.87	91.06	85.89	63.17	93.76	83.23
GME-2B2026.03	81.37	—	81.7	91.31	85.03	63.81	93.6	82.8
VLM2Vec-V2-2B2026.03	77.38	—	82.3	86.27	71.6	66.96	92.04	79.43
ColParse2026.03	77.18	—	78.05	84.37	78.07	58.74	91.95	78.06
UniME-V2-2B2026.03	61.19	—	65.48	76.76	59.65	45.25	77.5	64.31
ColParse2026.03	54.43	—	70.3	69.27	58.49	33.46	77.98	60.66
VLM2Vec-V1-7B2026.03	52.58	—	69.83	71.43	52.86	34.24	73.22	59.03
VLM2Vec-V1-2B2026.03	41.68	—	58.21	70.79	42.74	23.83	74.07	51.89
ColParse2026.03	38.18	—	60.09	69.44	48.29	18.83	76.95	51.96
LamRA-Ret2026.03	11.17	—	63.5	59.78	33.57	29.42	57.59	42.51
ColParse2026.03	5.91	—	60.76	54.91	38.77	25.27	62.34	41.33
colnomic-embed-multimodal-3b2026.01	—	86.8	—	—	—	—	—	—
colnomic-embed-multimodal-7b2026.01	—	88.7	—	—	—	—	—	—
colqwen2.5-v0.22026.01	—	86.6	—	—	—	—	—	—
llama-nemoretriever-colembed-1b-v12026.01	—	82.4	—	—	—	—	—	—
llama-nemoretriever-colembed-3b-v12026.01	—	85.5	—	—	—	—	—	—
Qwen3-VL-Embedding-2B2026.01	—	86.4	—	—	—	—	—	—
Qwen3-VL-Embedding-8B2026.01	—	88.7	—	—	—	—	—	—
Qwen3-VL-Ranker-2B2026.01	—	90.2	—	—	—	—	—	—
Qwen3-VL-Ranker-8B2026.01	—	91.2	—	—	—	—	—	—
tomoro-colqwen3-embed-4b2026.01	—	89	—	—	—	—	—	—
tomoro-colqwen3-embed-8b2026.01	—	90.2	—	—	—	—	—	—