Valence and Arousal Regression on EMER (test) benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Valence and Arousal Regression on EMER (test)

0.223Arousal MAEEMERT

Evaluation Results

Method	Links
EMERT2025.12		0.223	0.078	0.266	0.286	0.127	0.351
NORM-TR2025.12		0.224	0.079	0.278	0.289	0.129	0.36
TMC2025.12		0.226	0.079	0.276	0.375	0.218	0.46
MMA-DFER2025.12		0.226	0.084	0.273	0.292	0.128	0.364
LMF2025.12		0.228	0.08	0.278	0.286	0.128	0.359
MMIM2025.12		0.228	0.084	0.285	0.29	0.131	0.356
ResNet LSTM2025.12		0.229	0.082	0.281	0.303	0.138	0.366
TMT2025.12		0.231	0.084	0.284	0.301	0.141	0.371
ResNet Transformer2025.12		0.234	0.086	0.288	0.299	0.136	0.362
MulT2025.12		0.236	0.085	0.287	0.338	0.18	0.417
C3D Transformer2025.12		0.239	0.087	0.288	0.342	0.179	0.416
Self MM2025.12		0.244	0.092	0.297	0.351	0.189	0.426
TAILOR2025.12		0.246	0.089	0.294	0.291	0.231	0.474
EMERT2025.12		0.365	0.217	0.456	0.433	0.279	0.519
MMA-DFER2025.12		0.366	0.235	0.493	0.44	0.291	0.529
NORM-TR2025.12		0.367	0.221	0.461	0.437	0.283	0.521
LMF2025.12		0.368	0.219	0.457	0.44	0.283	0.526
TMC2025.12		0.369	0.264	0.468	0.438	0.304	0.54
TAILOR2025.12		0.373	0.223	0.465	0.514	0.39	0.619
Self MM2025.12		0.374	0.228	0.47	0.444	0.302	0.542
C3D Transformer2025.12		0.376	0.224	0.465	0.497	0.333	0.571
TMT2025.12		0.376	0.227	0.465	0.456	0.313	0.551
MMIM2025.12		0.379	0.23	0.471	0.443	0.295	0.535
ResNet LSTM2025.12		0.383	0.241	0.482	0.454	0.303	0.543
ResNet Transformer2025.12		0.388	0.241	0.481	0.45	0.293	0.537
MulT2025.12		0.399	0.263	0.503	0.481	0.344	0.573