Text-to-Image Generation on HPSv2 (test)

8.019Aesthetic ScoreInPO-SD1.5

Evaluation Results

Method
InPO-SD1.52025.03	8.019	0.9022	—	85.84	—	66.44	—	—	—	—
Semi-DPO2026.04	7.88	—	0.798	0.874	—	55.8	—	—	0.881	73.7
Diff-KTO2026.04	7.22	—	0.778	0.741	—	55.3	—	—	0.904	68.6
InPO-SD1.52025.03	7.05	0.8406	—	74.94	—	61.09	—	—	—	—
Semi-DPO2026.04	6.84	—	0.746	0.774	—	52.2	—	—	0.83	66.4
Diff-DPO2026.04	6.81	—	0.608	0.757	—	54.7	—	—	0.701	67.2
MaPO2026.04	6.71	—	0.646	0.558	—	55.4	—	—	0.789	56.1
InPO-SDXL2025.03	6.666	0.8991	—	88.31	—	59	—	—	—	—
SPIN-Diffusion2024.02	6.3401	0.2839	1.2711	22.2577	7.5382	—	—	—	—	—
SPIN-Diffusion2024.02	6.3296	0.2849	1.2853	22.3029	7.5507	—	—	—	—	—
Semi-DPO2026.04	6.25	—	0.689	0.604	—	52.4	—	—	0.829	64.7
ArenaPO2026.05	6.1696	0.2954	1.0463	0.2328	—	38.94	—	—	—	—
SDPO2026.05	6.1572	0.2943	1.0363	0.2315	—	38.86	—	—	—	—
SPIN-Diffusion2024.02	6.1519	0.2803	1.1331	21.858	7.3558	—	—	—	—	—
Diff.-DPO2026.05	6.1418	0.2941	1.0192	0.2298	—	38.71	—	—	—	—
DSPO2026.05	6.1397	0.293	1.0148	0.2309	—	38.67	—	—	—	—
Pre-Trained2026.05	6.1271	0.29	0.9047	0.229	—	38.47	—	—	—	—
Semi-DPO2026.04	6.12	—	0.529	0.419	—	42.5	—	—	0.528	54.4
MaPO2026.05	6.1197	0.2891	0.8934	0.2286	—	38.4	—	—	—	—
SFT2026.05	6.1084	0.2879	0.8749	0.2267	—	38.23	—	—	—	—
Semi-DPO2026.04	6.06	—	0.561	0.729	—	51.2	—	—	0.528	61.7
SFT2024.02	6.0057	0.2847	1.308	21.8211	7.3549	—	—	—	—	—
Diffusion-DPO2024.02	5.9878	0.2847	1.3085	22.2854	7.4666	—	—	—	—	—
InPO-SD1.52025.03	5.981	0.6094	—	67.41	—	60.03	—	—	—	—
ArenaPO2026.05	5.8993	0.2882	0.6974	0.2215	—	36.59	—	—	—	—
DSPO2026.05	5.8728	0.2844	0.6591	0.2194	—	36.02	—	—	—	—
SDPO2026.05	5.8706	0.2851	0.6628	0.2199	—	36.29	—	—	—	—
SD-1.52024.02	5.8529	0.2781	0.9324	21.4825	7.1365	—	—	—	—	—
InPO-SD1.52025.03	5.8056	0.2852	—	21.916	—	36.876	5.7734	21.894	—	—
Diff.-DPO2026.05	5.7837	0.2817	0.5837	0.2188	—	36.13	—	—	—	—
SFT2026.05	5.7636	0.2829	0.6078	0.2189	—	35.73	—	—	—	—
MaPO2026.05	5.7521	0.2792	0.5111	0.218	—	35.57	—	—	—	—
SFT-SD1.52025.03	5.7515	0.2803	—	21.648	—	36.292	5.7255	21.647	—	—
KTO-SD1.52025.03	5.7248	0.2838	—	21.582	—	35.902	5.6922	21.566	—	—
InPO-SD1.52025.03	5.663	0.5891	—	66.84	—	57.87	—	—	—	—
InPO-SDXL2025.03	5.637	0.8538	—	79.25	—	53.37	—	—	—	—
InPO-SDXL2025.03	5.587	0.6581	—	59.28	—	46.91	—	—	—	—
DPO-SD1.52025.03	5.5841	0.2743	—	21.297	—	35.591	5.5219	21.274	—	—
TGO2026.05	5.53	—	0.7595	21.45	—	30.38	—	—	0.2961	—
SFT2026.05	5.51	—	0.4744	21.09	—	28.79	—	—	0.2733	—
Diffusion-KTO2026.05	5.5	—	0.7365	21.24	—	30.02	—	—	0.2873	—
Pre-Trained2026.05	5.4933	0.2697	-0.0469	0.2088	—	34.8	—	—	—	—
CSFT2026.05	5.46	—	0.3703	20.89	—	28.74	—	—	0.2654	—
Diff-DPO2026.04	5.43	—	0.691	0.699	—	59.7	—	—	0.809	61.9
Diffusion-DPO2026.05	5.39	—	0.3672	21.14	—	29.31	—	—	0.2593	—
Base-SD1.52025.03	5.3848	0.2665	—	20.727	—	34.276	5.3491	20.719	—	—
SD v1.52026.05	5.29	—	0.1384	20.71	—	28.9	—	—	0.2455	—
AlignProp2026.05	5.29	—	0.1066	20.64	—	28.82	—	—	0.2412	—
DSPO2026.05	5.29	—	0.1066	20.64	—	28.82	—	—	0.2412	—
Semi-DPO2026.04	4.94	—	0.601	0.572	—	46.6	—	—	0.655	60.9
EffiLoRA2025.11	—	—	—	—	—	—	—	—	0.248	—
HydraLoRA2025.11	—	—	—	—	—	—	—	—	0.2429	—
LoRA2025.11	—	—	—	—	—	—	—	—	0.2408	—