Synthetic Data Generation on E-commerce transaction dataset benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Synthetic Data Generation on E-commerce transaction dataset

0.1Rejection Rate (%)LLM-ICL

Evaluation Results

Method	Links
LLM-ICL2025.05		0.1	20.61	0.194	0.026	0.026	0.024	0.014	0.441	0.215	279.743	0.205	0.163	0.081
LLMSynthor2025.05		0.3	1.13	0.023	0.002	0.008	0.002	0.012	0.01	0.022	12.762	0.011	0.003	0.004
GReaT2025.05		0.8	2.862	0.052	0.016	0.009	0.039	0.02	0.045	0.027	169.866	0.104	0.009	0.012
TVAE2025.05		1.7	2.06	0.032	0.008	0.01	0.056	0.043	0.054	0.02	113.194	0.085	0.017	0.013
TabSyn2025.05		1.9	1.196	0.012	0.012	0.022	0.007	0.022	0.045	0.01	114.12	0.067	0.028	0.005
IPF2025.05		3.9	5.27	0.087	0.018	0.008	0.026	0.016	0.012	0.024	139.957	0.078	0.035	0.013
Spada2025.05		4.1	1.42	0.025	0.013	0.019	0.003	0.022	0.016	0.024	54.603	0.023	0.025	0.009
CopulaGAN2025.05		4.8	4.82	0.027	0.052	0.016	0.045	0.031	0.057	0.024	151.239	0.047	0.045	0.014
CTGAN2025.05		5.1	4.429	0.057	0.117	0.065	0.162	0.076	0.08	0.028	138.998	0.059	0.088	0.022