List your company

Stylized Machine Translation on MSMT Average (test)

59Human Style AccuracySAE Cont.
13.2425.123748.88May 22, 2025

Evaluation results

MethodLinks
SAE Cont.Backbone=LLaMA 3.1 8B, alpha=52025.0559—31277223.1
MSBackbone=LLaMA 3.1 8B, number of examples=202025.0558—32287317.2
ZS-Exp.Backbone=LLaMA 3.1 8B2025.0556—23216925.5
ActAddBackbone=LLaMA 3.1 8B2025.0555—36287024.2
ReFTBackbone=LLaMA 3.1 8B2025.0553—38267024.7
MSBackbone=Gemma 2 9B, number of examples=202025.0548—31277316.8
ReFTBackbone=Gemma 2 9B2025.0546—34276725.5
SAE Cont.Backbone=Gemma 2 9B, alpha=52025.0546—33297225.1
ZS-Exp.Backbone=Gemma 2 9B2025.0541—22187224.6
SAE Cont.Backbone=Gemma 2 2B, alpha=52025.0539—27197041.1
MSBackbone=Gemma 2 2B, number of examples=202025.0537—24166936
ActAddBackbone=Gemma 2 9B2025.0532—24207025.3
ReFTBackbone=Gemma 2 2B2025.0531—22187040.7
ZS-Exp.Backbone=Gemma 2 2B2025.0530—22166841.3
ActAddBackbone=Gemma 2 2B2025.0527—22126740.2
ZSBackbone=LLaMA 3.1 8B2025.0524—857025.9
ZSBackbone=Gemma 2 2B2025.0521—1056939.8
ZSBackbone=Gemma 2 9B2025.0515—847125.7
Baselinetraining=raw parallel data2022.12—22.77————
StyleAPmechanism=style prompt2022.12—26.2————
Tag-tuningfine-tuning=explicit extra fine-tuning2022.12—25.11————