Spoken Term Detection on TIMIT OOV benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Spoken Term Detection on TIMIT OOV

69MAPwav2tok 2.0

Evaluation Results

Method	Links
wav2tok 2.02026.06		69	—	—	—	—	—	—	74	62
wav2tok 2.02026.06		69	—	—	—	—	—	—	75	65
wav2tok2026.06		67	—	—	—	—	—	—	71	60
wav2tok 2.02026.06		66	—	—	—	—	—	—	71	70
wav2tok2026.06		65	—	—	—	—	—	—	70	60
wav2tok2026.06		60	—	—	—	—	—	—	65	64
BEST-STD2026.06		59	—	—	—	—	—	—	64	55
BEST-STD2026.06		58	—	—	—	—	—	—	62	52
BEST-STD2026.06		55	—	—	—	—	—	—	59	58
MFCC2026.06		43	—	—	—	—	—	—	44	42
Phone Posteriors2026.06		41	—	—	—	—	—	—	43	47
Speech Tokenizer2026.06		37	—	—	—	—	—	—	38	37
WavLM-Base2026.06		32	—	—	—	—	—	—	33	35
WavLM-Base2026.06		29	—	—	—	—	—	—	29	31
HuBERT-Base2026.06		25	—	—	—	—	—	—	26	31
HuBERT-Base2026.06		22	—	—	—	—	—	—	22	16
BNF2026.06		20	—	—	—	—	—	—	23	22
Encodec2026.06		3	—	—	—	—	—	—	2	16
BEST-STD2025.12		—	0.25	0.33	0.4	0.49	0.5	0.56	—	—
BEST-STD2025.12		—	0.17	0.26	0.33	0.34	0.42	0.48	—	—
BEST-STD 2.02025.12		—	0.53	0.63	0.67	0.69	0.7	0.71	—	—
BEST-STD 2.02025.12		—	0.43	0.54	0.6	0.61	0.65	0.66	—	—
HuBERT-Large2025.12		—	0.16	0.28	0.37	0.43	0.44	0.46	—	—
HuBERT-Large2025.12		—	0.08	0.15	0.24	0.26	0.28	0.3	—	—
Ours-Transformer2025.12		—	0.52	0.6	0.64	0.66	0.68	0.69	—	—
Ours-Transformer2025.12		—	0.41	0.51	0.55	0.56	0.58	0.59	—	—
SpeechTokenizer2025.12		—	0.15	0.26	0.34	0.43	0.48	0.52	—	—
SpeechTokenizer2025.12		—	0.07	0.11	0.14	0.18	0.21	0.23	—	—
WavLM-Large2025.12		—	0.33	0.41	0.46	0.47	0.49	0.5	—	—
WavLM-Large2025.12		—	0.19	0.29	0.35	0.46	0.47	0.51	—	—
WavLM-Large2025.12		—	0.18	0.24	0.31	0.35	0.39	0.41	—	—
WavLM-Large2025.12		—	0.1	0.17	0.23	0.25	0.29	0.3	—	—