Seizure Detection on TUH EEG v1.5.2 (test)

100TPRCNN1D + LSTM

Evaluation Results

Method
CNN1D + LSTM2022.01	100	—	—	52	72.13	—	—	—
CNN1D + BLSTM2022.01	100	—	—	48	82.44	—	—	—
ResNet182022.01	100	—	—	51	76.15	—	—	—
DenseNet2022.01	100	—	—	49	85.19	—	—	—
ChronoNet2022.01	100	—	—	52	74.34	—	—	—
TDNN+LSTM2022.01	100	—	—	52	80.55	—	—	—
Feature Transformer2022.01	100	—	—	53	73.22	—	—	—
Guided Feature Transformer2022.01	100	—	—	52	72.13	—	—	—
MobileNetV32022.01	86	—	—	43	739.24	—	—	—
AlexNet2022.01	86	—	—	62	93.54	—	—	—
ResNet-short + Dilation + LSTM2022.01	84	0.91	0.9	83	—	—	—	—
ResNet-short + LSTM2022.01	83	0.92	0.91	85	—	—	—	—
MobileNetV3 + LSTM2022.01	83	0.89	0.87	78	—	—	—	—
DenseNet2022.01	78	0.82	0.79	73	—	—	—	—
MobileNetV32022.01	77	0.85	0.83	76	—	—	—	—
CNN2D+BLSTM2022.01	76	0.87	0.86	85	—	—	—	—
ResNet-short + LSTM2022.01	75	—	—	84	64.9	—	—	—
ResNet182022.01	75	0.81	0.78	75	—	—	—	—
CNN1D + BLSTM2022.01	73	0.8	0.78	71	—	—	—	—
TDNN+LSTM2022.01	72	0.8	0.78	73	—	—	—	—
CNN2D+BLSTM2022.01	70	—	—	86	47.18	—	—	—
AlexNet2022.01	70	0.83	0.81	81	—	—	—	—
Guided Feature Transformer2022.01	70	0.82	0.81	80	—	—	—	—
CNN1D + LSTM2022.01	69	0.8	0.79	75	—	—	—	—
ResNet-short + Dilation + LSTM2022.01	62	—	—	89	35.7	—	—	—
ChronoNet2022.01	58	0.59	0.57	56	—	—	—	—
MobileNetV3 + LSTM2022.01	55	—	—	94	15.73	—	—	—
Feature Transformer2022.01	46	0.6	0.6	72	—	—	—	—
ResNet-short + LSTM2022.01	40	—	—	100	1.68	—	—	—
ResNet-short + Dilation + LSTM2022.01	37	—	—	100	1.67	—	—	—
MobileNetV3 + LSTM2022.01	34	—	—	99	2.61	—	—	—
CNN2D+BLSTM2022.01	30	—	—	100	2.06	—	—	—
Guided Feature Transformer2022.01	28	—	—	99	2.89	—	—	—
MobileNetV32022.01	23	—	—	100	2.1	—	—	—
CNN1D + BLSTM2022.01	22	—	—	99	4.71	—	—	—
CNN1D + LSTM2022.01	21	—	—	99	6.6	—	—	—
AlexNet2022.01	20	—	—	100	2.09	—	—	—
TDNN+LSTM2022.01	20	—	—	98	18.66	—	—	—
DenseNet2022.01	19	—	—	99	4.51	—	—	—
ResNet182022.01	18	—	—	99	7.47	—	—	—
Feature Transformer2022.01	16	—	—	89	110.96	—	—	—
ChronoNet2022.01	13	—	—	93	85.5	—	—	—
AlexNet2022.01	—	—	—	—	—	0.46	0.55	—
AlexNet2022.01	—	—	—	—	—	0.56	0.64	—
AlexNet2022.01	—	—	—	—	—	—	—	12.07
ChronoNet2022.01	—	—	—	—	—	0.2	0.25	—
ChronoNet2022.01	—	—	—	—	—	0.25	0.34	—
ChronoNet2022.01	—	—	—	—	—	—	—	63.78
CNN1D + BLSTM2022.01	—	—	—	—	—	0.33	0.42	—
CNN1D + BLSTM2022.01	—	—	—	—	—	0.56	0.51	—
CNN1D + BLSTM2022.01	—	—	—	—	—	—	—	43.64
CNN1D + LSTM2022.01	—	—	—	—	—	0.24	0.35	—
CNN1D + LSTM2022.01	—	—	—	—	—	0.33	0.4	—
CNN1D + LSTM2022.01	—	—	—	—	—	—	—	42.84
CNN2D+BLSTM2022.01	—	—	—	—	—	0.44	0.58	—
CNN2D+BLSTM2022.01	—	—	—	—	—	0.57	0.64	—
CNN2D+BLSTM2022.01	—	—	—	—	—	—	—	13.69
DenseNet2022.01	—	—	—	—	—	0.29	0.36	—
DenseNet2022.01	—	—	—	—	—	0.37	0.45	—
DenseNet2022.01	—	—	—	—	—	—	—	18.74
Feature Transformer2022.01	—	—	—	—	—	0.05	0.11	—
Feature Transformer2022.01	—	—	—	—	—	0.08	0.13	—
Feature Transformer2022.01	—	—	—	—	—	—	—	63.78
Guided Feature Transformer2022.01	—	—	—	—	—	0.43	0.48	—
Guided Feature Transformer2022.01	—	—	—	—	—	0.49	0.55	—
Guided Feature Transformer2022.01	—	—	—	—	—	—	—	19.95
MobileNetV32022.01	—	—	—	—	—	0.38	0.46	—
MobileNetV32022.01	—	—	—	—	—	0.47	0.55	—
MobileNetV32022.01	—	—	—	—	—	—	—	15.66
MobileNetV3 + LSTM2022.01	—	—	—	—	—	0.44	0.51	—
MobileNetV3 + LSTM2022.01	—	—	—	—	—	0.53	0.59	—
MobileNetV3 + LSTM2022.01	—	—	—	—	—	—	—	15.83
ResNet-short + Dilation + LSTM2022.01	—	—	—	—	—	0.43	0.5	—
ResNet-short + Dilation + LSTM2022.01	—	—	—	—	—	0.58	0.61	—
ResNet-short + Dilation + LSTM2022.01	—	—	—	—	—	—	—	7.76
ResNet-short + LSTM2022.01	—	—	—	—	—	0.49	0.58	—
ResNet-short + LSTM2022.01	—	—	—	—	—	0.62	0.65	—
ResNet-short + LSTM2022.01	—	—	—	—	—	—	—	15.23
ResNet182022.01	—	—	—	—	—	0.24	0.28	—
ResNet182022.01	—	—	—	—	—	0.3	0.34	—
ResNet182022.01	—	—	—	—	—	—	—	20.99
TDNN+LSTM2022.01	—	—	—	—	—	0.28	0.33	—
TDNN+LSTM2022.01	—	—	—	—	—	0.36	0.41	—
TDNN+LSTM2022.01	—	—	—	—	—	—	—	46.72