Recommendation on MovieLens 10M benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Recommendation on MovieLens 10M

0.18Precision@3DPCML2

Evaluation Results

Method	Links
DPCML22022.09		0.18	—	0.0546	0.1837	0.1897	0.0737	0.1957	0.1401	0.3644
HarS2022.09		0.17	—	0.0497	0.1716	0.1834	0.0696	0.187	0.1314	0.342
2stS2022.09		0.1647	—	0.0489	0.1672	0.1762	0.0687	0.1806	0.1289	0.3375
MLP2022.09		0.1527	—	0.0493	0.1546	0.1608	0.0653	0.1638	0.1277	0.3221
NeuMF2022.09		0.1519	—	0.0502	0.1527	0.1609	0.0665	0.1624	0.1276	0.3187
HLR2022.09		0.1513	—	0.0512	0.1494	0.164	0.07	0.1623	0.134	0.3166
MGMF2022.09		0.1462	—	0.0426	0.1515	0.1553	0.0596	0.1626	0.103	0.3107
LRML2022.09		0.1372	—	0.0396	0.1398	0.1453	0.0558	0.1508	0.0899	0.2877
AdaCML2022.09		0.1365	—	0.04	0.1382	0.1464	0.0552	0.1498	0.1113	0.2958
GMF2022.09		0.1355	—	0.0387	0.1391	0.1467	0.0541	0.1513	0.0914	0.2891
DPCML12022.09		0.1273	—	0.0382	0.1305	0.1312	0.0507	0.1372	0.1032	0.2865
itemKNN2022.09		0.1144	—	0.037	0.1178	0.1227	0.0493	0.1263	0.0825	0.2585
TransCF2022.09		0.11	—	0.037	0.1091	0.1162	0.0494	0.1161	0.0799	0.2367
UniS2022.09		0.1015	—	0.0284	0.1033	0.1119	0.0408	0.1138	0.0892	0.2424
PopS2022.09		0.0861	—	0.0306	0.0896	0.0834	0.0376	0.0884	0.0608	0.2097
M2F2022.09		0.0703	—	0.0141	0.0721	0.0755	0.0223	0.0798	0.025	0.1517
EASER2019.05		—	62.58	—	—	—	—	—	—	—
EASER2019.05		—	61.99	—	—	—	—	—	—	—
ii-SVD-5002019.05		—	61.13	—	—	—	—	—	—	—
item-item2019.05		—	59.57	—	—	—	—	—	—	—
WMF2019.05		—	59.69	—	—	—	—	—	—	—