List your company

Reading Comprehension on Belebele (34 Languages)

84.7AccuracyTildeOpen LLM
19.07636.11353.1570.187Aug 19, 2024Nov 21, 2024Feb 24, 2025May 29, 2025Sep 1, 2025Dec 4, 2025Mar 9, 2026

Evaluation results

MethodLinks
TildeOpen LLMshot_count=5-shot2026.0384.7———————————————————————————————————
EuroLLMshot_count=5-shot2026.0382.5———————————————————————————————————
Gemma 2shot_count=5-shot2026.0379.5———————————————————————————————————
ALIAshot_count=5-shot2026.0376.8———————————————————————————————————
NeuronMoE-S1 (BN)Language=English2026.0375.33———————————————————————————————————
DenseLanguage=English2026.0374.11———————————————————————————————————
NeuronMoE-S1 (NE)Language=English2026.0371.44———————————————————————————————————
BYOL-nyaParameters=12B, Pre-training Type=CPT2026.0161———————————————————————————————————
Gemma-3Parameters=12B, Pre-training Type=PT2026.0159.56———————————————————————————————————
NeuronMoE-S1 (BN)Language=Bengali2026.0346.89———————————————————————————————————
BYOL-nyaParameters=4B, Pre-training Type=CPT2026.0145.44———————————————————————————————————
DenseLanguage=Bengali2026.0344.78———————————————————————————————————
NeuronMoE-S1 (NE)Language=Nepali2026.0344.67———————————————————————————————————
DenseLanguage=Nepali2026.0342.44———————————————————————————————————
ApertusParameters=8B, Pre-training Type=25092026.0138.78———————————————————————————————————
Gemma-3Parameters=4B, Pre-training Type=PT2026.0138.22———————————————————————————————————
SmolLM2-1.7b-Instructtuning=Instruction-tuned, prompt_language=English2025.1236.9———————————————————————————————————
Gemma-3-1b-ittuning=Instruction-tuned, prompt_language=English2025.1236.6———————————————————————————————————
Qwen-3Parameters=14B, Pre-training Type=Base2026.0136.56———————————————————————————————————
Qwen-3Parameters=8B, Pre-training Type=Base2026.0132.33———————————————————————————————————
SmolLM2-1.7bprompting=Zero-shot, data_tokens=11T, gpu_hours=not reported2025.1232———————————————————————————————————
Qwen-3Parameters=1.7B, Pre-training Type=Base2026.0129.22———————————————————————————————————
Llama-3.1Parameters=8B2026.0129.22———————————————————————————————————
XGLMNumber of Parameters=564M, Evaluation Protocol=Zero-shot2024.0829———————————————————————————————————
BLOOMNumber of Parameters=560M, Evaluation Protocol=Zero-shot2024.0828.9———————————————————————————————————
LLaMA 3Number of Parameters=1B, Evaluation Protocol=Zero-shot2024.0828.9———————————————————————————————————
GoldfishNumber of Parameters=124M, Evaluation Protocol=Zero-shot2024.0828.2———————————————————————————————————
XGLMNumber of Parameters=1.7B, Evaluation Protocol=Zero-shot2024.0828.2———————————————————————————————————
Gemma-3Parameters=1B, Pre-training Type=PT2026.0128.11———————————————————————————————————
Llama-3.2Parameters=1B2026.0127.56———————————————————————————————————
MiniLingua-1b-Instructtuning=Instruction-tuned, prompt_language=English2025.1226.2———————————————————————————————————
BYOL-nyaParameters=1B, Pre-training Type=CPT2026.0126———————————————————————————————————
EuroLLM-1.7bprompting=Zero-shot, data_tokens=4T, gpu_hours=500K2025.1225———————————————————————————————————
Chance2024.0825———————————————————————————————————
MiniLingua-1bprompting=Zero-shot, data_tokens=1.5T, gpu_hours=75K2025.1223———————————————————————————————————
Gemma 2Number of Parameters=270M, Evaluation Protocol=Zero-shot2024.0822.7———————————————————————————————————
Gemma 2Number of Parameters=1B, Evaluation Protocol=Zero-shot2024.0822.7———————————————————————————————————
Gemma-3-1b-ptprompting=Zero-shot, data_tokens=2T, gpu_hours=∼300K2025.1222———————————————————————————————————
EuroLLM-1.7b-Instructtuning=Instruction-tuned, prompt_language=English2025.1221.6———————————————————————————————————
BYOL-mriParameters=4B, Training Stage=CPT2026.01———————————————————————————————————47.78
BYOL-mriParameters=12B, Training Stage=CPT2026.01———————————————————————————————————63.56
Gemma-3Parameters=12B, Training Stage=PT2026.01———————————————————————————————————59.11
Granite 4 MicroVariant=Base2026.01—3051.464.545.935.154.233.342.833.732.750.831.747.430.927.641.831.538.159.329.238.935.941.638.73730.844.445.245.66127.630.329.830.4—
KakugoVariant=GenReas+Tran (full)2026.01—36.858.665.959.245.46840.461.442.339.965.148.756.936.727.661.5354767.337.356.149.155.752.452.238.159.554.659.260.831.241.234.341.5—
Qwen-3Parameters=8B, Training Stage=Base2026.01———————————————————————————————————43.33