Pathology report generation on PathText BRCA (test) benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Pathology report generation on PathText BRCA (test)

0.4598BLEU-1RANGER

Evaluation Results

Method	Links
RANGER2026.03		0.4598	0.3044	0.2036	0.1435	0.1883	0.3038	—	—	—	—
BiGen2025.06		0.45	0.296	0.196	0.135	0.18	0.293	0.521	0.657	0.821	0.73
BiGen2026.03		0.45	0.296	0.196	0.135	0.18	0.293	—	—	—	—
Ours2023.11		0.446	0.286	0.183	0.12	0.171	0.271	0.532	—	—	—
HistGen2025.06		0.422	0.272	0.177	0.118	0.169	0.277	0.493	0.514	0.643	0.571
HistGen2026.03		0.422	0.272	0.177	0.118	0.169	0.277	—	—	—	—
MI-Gen2025.06		0.416	0.267	0.174	0.115	0.165	0.27	0.49	0.257	0.529	0.346
MI-Gen2026.03		0.416	0.267	0.174	0.115	0.165	0.27	—	—	—	—
Ours2023.11		0.403	0.254	0.168	0.117	0.163	0.28	0.498	—	—	—
R2GenCMN2025.06		0.396	0.254	0.164	0.11	0.163	0.279	0.47	0.429	0.682	0.526
R2GenCMN2026.03		0.396	0.254	0.164	0.11	0.163	0.279	—	—	—	—
vanilla Transformer2023.11		0.395	0.23	0.135	0.089	0.145	0.254	0.453	—	—	—
vanilla Transformer2025.06		0.389	0.246	0.157	0.103	0.158	0.257	0.487	0.457	0.8	0.582
Vanilla Transformer2026.03		0.389	0.246	0.157	0.103	0.158	0.257	—	—	—	—
vanilla Transformer2023.11		0.383	0.237	0.151	0.096	0.152	0.264	0.488	—	—	—
Ours2023.11		0.38	0.252	0.169	0.11	0.157	0.279	0.474	—	—	—
R2Gen2025.06		0.378	0.243	0.16	0.107	0.179	0.279	0.505	0.486	0.63	0.548
R2Gen2026.03		0.378	0.243	0.16	0.107	0.179	0.279	—	—	—	—
att-LSTM2023.11		0.372	0.23	0.135	0.09	0.15	0.269	0.466	—	—	—
CNN-RNN2025.06		0.371	0.185	0.089	0.043	0.143	0.239	0.478	0.429	0.75	0.546
att-LSTM2025.06		0.371	0.191	0.094	0.048	0.142	0.238	0.46	0.6	0.636	0.618
CNN-RNN2026.03		0.371	0.185	0.089	0.043	0.143	0.239	—	—	—	—
att-LSTM2026.03		0.371	0.191	0.094	0.048	0.142	0.238	—	—	—	—
att-LSTM2023.11		0.367	0.234	0.128	0.085	0.151	0.262	0.442	—	—	—
vanilla Transformer2023.11		0.346	0.216	0.137	0.091	0.149	0.273	0.443	—	—	—
Mem-Transformer2023.11		0.344	0.218	0.15	0.103	0.151	0.268	0.501	—	—	—
CNN-RNN2023.11		0.342	0.215	0.141	0.084	0.148	0.26	0.403	—	—	—
att-LSTM2023.11		0.341	0.211	0.132	0.083	0.145	0.265	0.425	—	—	—
CNN-RNN2023.11		0.334	0.209	0.122	0.074	0.137	0.248	0.396	—	—	—
Mem-Transformer2023.11		0.332	0.216	0.144	0.1	0.147	0.268	0.449	—	—	—
CNN-RNN2023.11		0.328	0.201	0.127	0.082	0.142	0.253	0.38	—	—	—
Mem-Transformer2023.11		0.317	0.207	0.136	0.091	0.129	0.27	0.467	—	—	—