Pansharpening on WorldView-3 Munich (PairMax) WV3 (test) benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Pansharpening on WorldView-3 Munich (PairMax) WV3 (test)

0.031D_lambda, align^(K)λ-PNN

Evaluation Results

Method	Links
λ-PNN2023.07		0.031	2.526	0.066	0.033	0.14	0.079
SR-D2023.07		0.034	2.777	0.04	0.186	0.07	0.086
TV2023.07		0.04	2.888	0.074	0.168	0.079	0.033
MTF-GLP2023.07		0.042	2.948	0.056	0.056	0.098	0.035
MF2023.07		0.042	3.037	0.065	0.078	0.085	0.051
AWLP2023.07		0.043	3.078	0.053	0.079	0.076	0.039
MTF-GLP-FS2023.07		0.043	2.979	0.056	0.067	0.088	0.034
FE-HPM2023.07		0.043	3.103	0.057	0.073	0.089	0.043
MTF-GLP-HPM2023.07		0.048	3.383	0.069	0.061	0.092	0.039
PanNet2023.07		0.061	3.322	0.082	0.297	0.035	0.061
PRACS2023.07		0.063	3.919	0.099	0.195	0.053	0.023
EXP2023.07		0.064	3.911	0.075	0.854	0.132	0.161
GSA2023.07		0.075	4.416	0.164	0.051	0.093	0.001
BT-H2023.07		0.079	4.161	0.156	0.049	0.122	0.001
SSQ**2023.07		0.083	3.567	0.118	0.284	0.073	0.018
A-PNN2023.07		0.085	3.521	0.121	0.335	0.029	0.084
Z-PNN2023.07		0.091	3.756	0.153	0.101	0.141	0.033
BDSD-PC2023.07		0.108	5.447	0.19	0.058	0.057	0.048
BDSD2023.07		0.12	5.596	0.204	0.075	0.049	0.052
GS2023.07		0.128	5.012	0.213	0.072	0.083	0.001
A-PNN2023.07		0.169	4.398	0.274	0.665	0.187	0.167
DRPNN2023.07		0.198	6.598	0.304	0.186	0.086	0.012
DiCNN2023.07		0.217	6.077	0.291	0.41	0.092	0.08
FusionNet2023.07		0.238	5.302	0.328	0.34	0.058	0.125
BDPN2023.07		0.294	7.693	0.44	0.311	0.115	0.024
GDD*2023.07		0.304	8.693	0.4	0.587	0.095	0.104
MSDCNN2023.07		0.392	6.664	0.514	0.348	0.098	0.023
PNN2023.07		0.416	9.115	0.548	0.475	0.105	0.118
PanGan*2023.07		0.63	17.589	0.773	0.132	0.117	0.07