Operator Learning Rollout Prediction on E3 Kuramoto-Sivashinsky Equation benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Operator Learning Rollout Prediction on E3 Kuramoto-Sivashinsky Equation

0MSETF-SNO

Evaluation Results

Method	Links
TF-SNO2026.06		0	0.0078	0.0158
U-NO2026.06		0	0.0084	0.0159
WNO2026.06		0	0.0092	0.0173
FINO2026.06		0	0.0082	0.0163
FNO2026.06		0	0.0127	0.0182
PINO2026.06		0	0.0103	0.0158
TF-SNO2026.06		0	0.0195	0.0256
FINO2026.06		0	0.022	0.0302
U-NO2026.06		0.0001	0.0338	0.0384
TF-SNO2026.06		0.0002	0.0433	0.0484
WNO2026.06		0.0002	0.0417	0.0494
FINO2026.06		0.0003	0.0485	0.0572
PINO2026.06		0.0003	0.0603	0.0641
U-NO2026.06		0.0005	0.0751	0.0821
FNO2026.06		0.0006	0.0756	0.0795
TF-SNO2026.06		0.0009	0.0836	0.0911
FINO2026.06		0.0011	0.0972	0.1102
WNO2026.06		0.0014	0.1046	0.1168
U-NO2026.06		0.0016	0.1307	0.1406
PINO2026.06		0.0016	0.1355	0.1419
FNO2026.06		0.0028	0.166	0.1721
DeepONet2026.06		0.0049	0.2564	0.2937
PINO2026.06		0.0066	0.2522	0.266
WNO2026.06		0.0073	0.2182	0.2474
FNO2026.06		0.009	0.2905	0.3005
DeepONet2026.06		0.1171	1.4739	1.5362
DeepONet2026.06		0.1545	1.6245	1.7389
DeepONet2026.06		0.2724	1.9921	2.2553