List your company

Object Hallucination Evaluation on POPE

94.42AccuracyMIRROR
88.471290.015691.5693.1044Dec 5, 2023May 4, 2024Oct 2, 2024Mar 2, 2025Jul 31, 2025Dec 29, 2025May 29, 2026

Evaluation results

MethodLinks
MIRRORReasoning Paradigm=Thinking with Images, Base Model=Qwen2.5-VL-7B2026.0294.42—————————————————————————————————————————————————————————
InternVL3.5 + REGATELLM=Qwen2-7B2025.0793.1—————————————————————————————————————————————————————————
InternVL3.5-REGATELLM=Qwen3-14B, Tokens=2.32B (↓ 41.41%), Zero-shot=true2025.0793.1—————————————————————————————————————————————————————————
InternVL3.5LLM=Qwen3-14B, Tokens=3.96B, Zero-shot=true2025.0791.6—————————————————————————————————————————————————————————
RoboInter-Qwen-7BModel Size=7B, Backbone=Qwen2026.0291.4—————————————————————————————————————————————————————————
InternVL3-8BModel Size=8B2026.0291.1—————————————————————————————————————————————————————————
INTERNVL3-8BBackbone=INTERNVL3-8B2026.0591—————————————————————————————————————————————————————————
InternVL2.5-78BParameter Scale=78B2025.1290.8—————————————————————————————————————————————————————————
INTERNVL3-8B + PGTBackbone=INTERNVL3-8B, Data=PGT-augmented2026.0590.8—————————————————————————————————————————————————————————
InternVL3-1BModel Size=1B2026.0290.7—————————————————————————————————————————————————————————
InternVL2.5-8B2025.0790.6—————————————————————————————————————————————————————————
RoboInter-Qwen-3BModel Size=3B, Backbone=Qwen2026.0290.5—————————————————————————————————————————————————————————
InternVL2.5-8BBase Model=InternVL2.5-8B, Token Reduction Ratio=0%2026.0490.5—————————————————————————————————————————————————————————
ID-SelectionBase Model=InternVL2.5-8B, Token Reduction Ratio=77.8%, Importance Source=LLM second-layer cross-modal attention2026.0490.5—————————————————————————————————————————————————————————
VanillaBackbone=Qwen2.5-VL-7B, Token budget=100%2026.0490.49—————————————————————————————————————————————————————————
RoboInter-LLaVAOV-7BModel Size=7B, Backbone=LLaVA-OV2026.0290.4—————————————————————————————————————————————————————————
InternVL3-8BModel Category=MMU-Experts, Native speech capability=false, Video generation support=false2026.0390.4—————————————————————————————————————————————————————————
CASHEW-RLBackbone=Qwen3-VL-8B, Iterations (T)=32026.0190.2—————————————————————————————————————————————————————————
Qwen3-VL-4B + LoTModel Scale=Small, Framework=LoT, Visual Highlighting=true2026.0490.2—————————————————————————————————————————————————————————
Qwen2.5-VL-7B + SFT+DPOBackbone=Qwen2.5-VL-7B2026.0390.13—————————————————————————————————————————————————————————
Qwen3-VL-4BModel Scale=Small, Framework=Baseline, Visual Highlighting=false2026.0490.1—————————————————————————————————————————————————————————
InternVL3.5-38BRatio=100%, Backbone=InternVL3.5-38B2026.0590.01—————————————————————————————————————————————————————————
Qwen2.5-VL-7B + SFTBackbone=Qwen2.5-VL-7B2026.0389.93—————————————————————————————————————————————————————————
DivPruneBackbone=Qwen2.5-VL-7B, Token budget=25%2026.0489.91—————————————————————————————————————————————————————————
CASHEWBackbone=Qwen3-VL-8B2026.0189.9—————————————————————————————————————————————————————————
InternVL3.5-38B + LoTModel Scale=Large, Framework=LoT, Visual Highlighting=true2026.0489.9—————————————————————————————————————————————————————————
FastVBackbone=Qwen2.5-VL-7B, Token budget=25%2026.0489.76—————————————————————————————————————————————————————————
EVLM-ChatNumber of Parameters=32B, Evaluation Mode=Zero-shot2024.0889.7—————————————————————————————————————————————————————————
CASHEWBackbone=InternVL3.5-8B2026.0189.7—————————————————————————————————————————————————————————
Qwen3-VL-4B-Instruct2026.0289.7—————————————————————————————————————————————————————————
DARTBackbone=Qwen2.5-VL-7B, Token budget=25%2026.0489.7—————————————————————————————————————————————————————————
AsyMoE-LLaMA3LLM Backbone=LLaMA-3-8B, Act Param=10.8B2026.0589.7—————————————————————————————————————————————————————————
SPHINX-MoELLM Training #P=8x7B, Input image resolution (Res.)=448, Pre-training samples (PT)=-, Instruction tuning samples (IT)=15.3M2024.0889.6—————————————————————————————————————————————————————————
SPHINX-MoE-7Bx8Architecture=MoE, Parameters=7Bx82024.0689.6—————————————————————————————————————————————————————————
InternVL3Number of Parameters=2.1B2025.1289.6—————————————————————————————————————————————————————————
InternVL3-2BModel Size=2B2026.0289.6—————————————————————————————————————————————————————————
FastVBase Model=InternVL2.5-8B, Token Reduction Ratio=77.8%2026.0489.6—————————————————————————————————————————————————————————
SPHINX-XLLM Backbone=Mixtral-8×7B2026.0589.6—————————————————————————————————————————————————————————
OmniVinciModel Category=Perception-centric, Native speech capability=false, Video generation support=false2026.0389.5—————————————————————————————————————————————————————————
ID-SelectionBase Model=InternVL2.5-8B, Token Reduction Ratio=88.9%, Importance Source=LLM second-layer cross-modal attention2026.0489.5—————————————————————————————————————————————————————————
Qwen2.5-VL-7B AIFDecoding=Ours2026.0489.5—————————————————————————————————————————————————————————
ACPOModel Scale=8B, Base Model=InternVL32026.0389.32—————————————————————————————————————————————————————————
Entropy-Gradient GroundingTraining Approach=Training-free, VLM=LLaVA 1.62026.0489.31—————————————————————————————————————————————————————————
MoVALLM=Llama3-8B, PT=15M, SFT=1.6M, #IMG=5762024.0489.3—————————————————————————————————————————————————————————
X-Omni#LLM=7B2025.1289.3—————————————————————————————————————————————————————————
Adaptive-CoFReasoning Paradigm=Thinking with Images, Base Model=Qwen2.5-VL-7B2026.0289.3—————————————————————————————————————————————————————————
CASTRatio=1%, Sampling Strategy=CAST, Backbone=Qwen2-VL-2B2026.0589.28—————————————————————————————————————————————————————————
ACPOModel Scale=14B, Base Model=InternVL32026.0389.22—————————————————————————————————————————————————————————
Qwen3-VL-8BModel Scale=Medium, Framework=Baseline, Visual Highlighting=false2026.0489.2—————————————————————————————————————————————————————————
Qwen3-VL-8B + LoTModel Scale=Medium, Framework=LoT, Visual Highlighting=true2026.0489.2—————————————————————————————————————————————————————————
DARTBase Model=InternVL2.5-8B, Token Reduction Ratio=77.8%2026.0489.2—————————————————————————————————————————————————————————
MLLMs-KnowModel=Qwen2.5VL-3B, Training-free=true2026.0289.12—————————————————————————————————————————————————————————
AdaFocusModel=Qwen2.5VL-3B, Training-free=true2026.0289.12—————————————————————————————————————————————————————————
Qwen3-VL-32BToken Ratio=100%2026.0589.11—————————————————————————————————————————————————————————
LLaVA-UHD#Data=1.2M, MaxRes.=672x1008, AR.=Any, TFLOPS=14.62024.0389.1—————————————————————————————————————————————————————————
SPHINX-Plus-13BParameters=13B2024.0689.1—————————————————————————————————————————————————————————
SETOKIMSize=7B, Visual Features=semantic-equivalent (SE), Visual Tokens=continuous (C), Observed during training=false2024.0689.1—————————————————————————————————————————————————————————
CASHEWBackbone=Qwen3-VL-4B2026.0189.1—————————————————————————————————————————————————————————
CASHEW-RLBackbone=Qwen3-VL-8B, Iterations (T)=12026.0189.1—————————————————————————————————————————————————————————
Qwen2-VL-7B + LoTModel Scale=Medium, Framework=LoT, Visual Highlighting=true2026.0489.1—————————————————————————————————————————————————————————
F3ARatio=60%, Backbone=InternVL3.5-38B2026.0589.1—————————————————————————————————————————————————————————
Qwen3-VL-2B# Total Params=2.1B, Evaluation Toolkit=VLMEvalKit2025.1189.05—————————————————————————————————————————————————————————
LFM2-VL-3B# Total Params=3.0B, Evaluation Toolkit=VLMEvalKit2025.1189.01—————————————————————————————————————————————————————————
Eagle-X3PT=595 K, SFT=1.8 M2025.0189—————————————————————————————————————————————————————————
DPO-ShiftModel Scale=14B, Base Model=InternVL32026.0389—————————————————————————————————————————————————————————
Qwen2.5-VL-3B + LoTModel Scale=Small, Framework=LoT, Visual Highlighting=true2026.0489—————————————————————————————————————————————————————————
InternVL3.5-4BModel Scale=Small, Framework=Baseline, Visual Highlighting=false2026.0489—————————————————————————————————————————————————————————
Qwen2.5-VL-32B + LoTModel Scale=Large, Framework=LoT, Visual Highlighting=true2026.0489—————————————————————————————————————————————————————————
Vanilla2026.0489—————————————————————————————————————————————————————————
RUDDERModel=Qwen2.5-VL (7B), Decoding Strategy=Greedy2025.1189—————————————88.1———————————————————————————————————————————
CDPrunerToken Ratio=60%2026.0588.96—————————————————————————————————————————————————————————
ZoomEyesModel=LLaVA-v1.5-7B, Training-free=true2026.0288.94—————————————————————————————————————————————————————————
ZoomEyesModel=Qwen2.5VL-3B, Training-free=true2026.0288.93—————————————————————————————————————————————————————————
DASHBackbone=Qwen2.5-VL-7B, Token budget=25%2026.0488.93—————————————————————————————————————————————————————————
Baseline2026.0288.91—————————————————————————————————————————————————————————
PaLI-X-InstructModel Scale=55B, Zero-shot=true2023.1288.9—————————————————————————————————————————————————————————
Qwen3-VL-8BBackbone=Qwen3-VL-8B2026.0188.9—————————————————————————————————————————————————————————
HyperVL ViTLNumber of Parameters=2.0B2025.1288.9—————————————————————————————————————————————————————————
V-GIFTModel=LLaVA-OneVision-1.52026.0488.9—————————————————————————————————————————————————————————
F3AToken Ratio=60%2026.0588.89—————————————————————————————————————————————————————————
F3ARatio=40%, Backbone=InternVL3.5-38B2026.0588.83—————————————————————————————————————————————————————————
PaLI-X-VPDModel Scale=55B, Zero-shot=true2023.1288.8—————————————————————————————————————————————————————————
LAF2024.0588.8—————————————————————————————————————————————————————————
LAF2024.0588.8—————————————————————————————————————————————————————————
LAFModel size=7B2024.0688.8—————————————————————————————————————————————————————————
Qwen3-VLNumber of Parameters=2.1B2025.1288.8—————————————————————————————————————————————————————————
InstructModel Scale=8B, Base Model=InternVL32026.0388.8—————————————————————————————————————————————————————————
Qwen2.5-VL-32BModel Scale=Large, Framework=Baseline, Visual Highlighting=false2026.0488.8—————————————————————————————————————————————————————————
F3AToken Ratio=40%2026.0588.8—————————————————————————————————————————————————————————
VanillaModel=Qwen2.5-VL (7B), Decoding Strategy=Greedy2025.1188.8—————————————87.8———————————————————————————————————————————
D2DparReasoning Strategy=D2D, Variant=par, Backbone=Qwen2.5-VL-7B2025.0788.8—————————————————————————————————————————————————————————
DivPruneToken Ratio=60%2026.0588.79—————————————————————————————————————————————————————————
DivPruneRatio=60%, Backbone=InternVL3.5-38B2026.0588.74—————————————————————————————————————————————————————————
CASTRatio=10%, Sampling Strategy=CAST, Backbone=Qwen2-VL-2B2026.0588.72—————————————————————————————————————————————————————————
IPOModel Scale=14B, Base Model=InternVL32026.0388.71—————————————————————————————————————————————————————————
Meteor2024.0588.7—————————————————————————————————————————————————————————
Meteor2024.0588.7—————————————————————————————————————————————————————————
Meteor2024.0588.7—————————————————————————————————————————————————————————
Qwen-VL-2.5-7B-OursCategory=Our Models2026.0188.7—————————————————————————————————————————————————————————
LLaVA-1.5-7B AIFDecoding=Ours2026.0488.7—————————————————————————————————————————————————————————