List your company

Node Classification on Instagram (test)

66.69AccuracyUltraTAG-S
51.256455.263259.2763.2768Apr 3, 2025

Evaluation results

MethodLinks
UltraTAG-SSparsity=0%2025.0466.69——
ENGINESparsity=0%2025.0466.27——
GLEMSparsity=0%2025.0465.9——
UltraTAG-SSparsity=50%2025.0465.61——
TAPESparsity=0%2025.0465.44——
GCNIISparsity=0%2025.0465.07——
GATSparsity=0%2025.0464.8——
UltraTAG-SSparsity=80%2025.0464.78——
ENGINESparsity=50%2025.0464.74——
RoBERTaSparsity=0%2025.0464.67——
GATSparsity=50%2025.0464.51——
SimTeGSparsity=0%2025.0464.29——
GCNIISparsity=50%2025.0464.08——
ENGINESparsity=80%2025.0463.88——
DeBERTaSparsity=50%2025.0463.73——
RoBERTaSparsity=80%2025.0463.68——
GCNSparsity=0%2025.0463.66——
DeBERTaSparsity=80%2025.0463.59——
BERTSparsity=0%2025.0463.5——
BERTSparsity=50%2025.0463.5——
GCNSparsity=80%2025.0463.2——
GATSparsity=80%2025.0463.17——
RoBERTaSparsity=50%2025.0463.07——
MLPSparsity=50%2025.0462.65——
MLPSparsity=80%2025.0462.54——
BERTSparsity=80%2025.0462.5——
GLEMSparsity=50%2025.0462.43——
DeBERTaSparsity=0%2025.0462.4——
GCNIISparsity=80%2025.0462.27——
GraphSAGESparsity=50%2025.0462.09——
GraphSAGESparsity=80%2025.0461.7——
SimTeGSparsity=50%2025.0461.55——
GLEMSparsity=80%2025.0461.54——
TAPESparsity=50%2025.0461.4——
TAPESparsity=80%2025.0461.25——
SimTeGSparsity=80%2025.0460.61——
GraphSAGESparsity=0%2025.0459.65——
GCNSparsity=50%2025.0458.96——
MLPSparsity=0%2025.0451.85——
DIR-GNNperturbation ratio ρ=0.32026.04—55.5656.45
GATperturbation ratio ρ=0.32026.04—37.0752.38
GCBperturbation ratio ρ=0.32026.04—56.6556.61
GCNperturbation ratio ρ=0.32026.04—43.8754.11
GIBperturbation ratio ρ=0.32026.04—38.5550.74
GTperturbation ratio ρ=0.32026.04—35.3651.7
MLPperturbation ratio ρ=0.32026.04—36.6952.57
SAGEperturbation ratio ρ=0.32026.04—38.4552.79
SEGNNperturbation ratio ρ=0.32026.04—55.1555.4
VGIBperturbation ratio ρ=0.32026.04—39.1350.09