List your company

Node Classification on ACM

94.73Macro F1LMSPS
89.353290.749192.14593.5409Jul 17, 2023Dec 29, 2023Jun 12, 2024Nov 25, 2024May 10, 2025Oct 23, 2025Apr 7, 2026

Evaluation results

MethodLinks
LMSPSmeta-path selection=searched2023.0794.73—94.69————
HetSheafModel Type=Heterogeneous Sheaf2024.0994.31—94.24————
RpHGNNLearning Style=Pre-computation2023.1094.09—94.04————
SlotGAT2024.0593.99—94.06————
SlotGAT2023.0793.99—94.06————
SeHGNNLearning Style=Pre-computation2023.1093.95—93.87————
HINormer2023.0793.95—93.91————
SeHGNN2023.0793.95—93.83————
PMMM2023.0793.78—93.71————
HANModel Type=Heterogeneous2024.0993.65—93.58————
simpleHGN2024.0593.42—93.35————
Simple-HGNLearning Style=E2E2023.1093.42—93.35————
Simple-HGN2023.0793.42—93.35————
SpikingHANTr. ratio=20%2025.1293.4—93.3————
HINormerTr. ratio=40%2025.1293.4—93.5————
PHGTTr. ratio=40%2025.1293.4—93.5————
ToGRL2026.0493.38—93.31————
NARSLearning Style=Pre-computation2023.1093.36—93.31————
NARS2023.0793.36—93.31————
HANTr. ratio=40%2025.1293.3—93.3————
R-GCNModel Type=Heterogeneous2024.0993.3—93.25————
HGSL2026.0493.21—93.17————
HINormerTr. ratio=60%2025.1293.2—93.2————
HINormerTr. ratio=20%2025.1293.1—93.2————
PHGTTr. ratio=20%2025.1293.1—93.4————
SpikingHANTr. ratio=40%2025.1293.1—93————
HANTr. ratio=60%2025.1293.1—93.1————
PHGTTr. ratio=60%2025.1293.1—93.3————
HANTr. ratio=20%2025.1292.9—92.8————
SpikingHANTr. ratio=60%2025.1292.9—92.9————
CaDeM2026.0392.87—92.83————
SCHOOL2024.1292.7—92.6————
GraphMSE2023.0792.58—92.54————
DisenHAN2024.0592.52—92.45————
space4HGNN2024.0592.5—92.38————
space4HGNN2023.0792.5—92.38————
HGTModel Type=Heterogeneous2024.0992.35—92.26————
GCNModel Type=Homogeneous2024.0992.27—92.21————
GAT2024.0592.26—92.19————
GATLearning Style=E2E2023.1092.26—92.19————
GAT2023.0792.26—92.19————
HINormerLearning Style=E2E2023.1092.23—92.19————
HERO2024.1292.2—92.1————
DAGNNTr. ratio=60%2025.1292.2—92.3————
SAGEModel Type=Homogeneous2024.0992.2—92.12————
GATModel Type=Homogeneous2024.0992.19—92.07————
GCN2024.0592.17—92.12————
GCNLearning Style=E2E2023.1092.17—92.12————
GCN2023.0792.17—92.12————
GATTr. ratio=40%2025.1292.1—92.1————
GATTr. ratio=60%2025.1292.1—92.1————
Sheaf-NSDModel Type=Sheaf-based2024.0992.05—91.97————
DAGNNTr. ratio=40%2025.1292—92.2————
SpikingGCNTr. ratio=60%2025.1291.8—91.9————
GraphMAE2026.0391.68—91.6————
RGCN2024.0591.55—91.41————
RGCNLearning Style=E2E2023.1091.55—91.41————
RGCN2023.0791.55—91.41————
SimpleHGN2026.0491.52—91.45————
GTN2026.0491.51—91.49————
HGT2024.1291.5—91.6————
SeHGNN2026.0491.48—91.54————
CPIM2024.1291.4—91.3————
SpikingGCNTr. ratio=40%2025.1291.4—91.5————
GTN2024.0591.31—91.2————
GTNLearning Style=E2E2023.1091.31—91.2————
GTN2023.0791.31—91.2————
GATTr. ratio=20%2025.1291.2—91.1————
DAGNNTr. ratio=20%2025.1291.2—91.5————
SpikingGCNTr. ratio=20%2025.1291.2—91.2————
HGT2024.0591.12—91————
HGTLearning Style=E2E2023.1091.12—91————
HGT2023.0791.12—91————
DGI2026.0391.07—91.01————
MVGRL2026.0391.05—90.98————
DMG2026.0391.02—90.94————
VGAE2026.0390.93—90.84————
LMSPSmeta-path selection=random2023.0790.91—90.82————
HAN2024.0590.89—90.79————
HANLearning Style=E2E2023.1090.89—90.79————
HAN2023.0790.89—90.79————
MAGNN2024.0590.88—90.77————
MAGNNLearning Style=E2E2023.1090.88—90.77————
MAGNN2023.0790.88—90.77————
GraphSAGELearning Style=E2E2023.1090.69—90.63————
HGCML2024.1290.6—90.7————
RSHN2024.0590.5—90.32————
RSHNLearning Style=E2E2023.1090.5—90.32————
HGMAE2024.1290.5—90.6————
RSHN2023.0790.5—90.32————
SpikeGCLTr. ratio=60%2025.1290.5—90.6————
HDMI2026.0390.26—90.15————
CKD2026.0490.25—90.11————
SpikeGCLTr. ratio=40%2025.1290.2—90.2————
HDMI2024.1290.1—90.1————
HetSANN2024.0590.02—89.91————
HetSANNLearning Style=E2E2023.1090.02—89.91————
HetSANN2023.0790.02—89.91————
DMGI2024.1289.8—89.8————
HGT2026.0489.56—89.47————