Multiple Instance Learning Classification on RCC benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Multiple Instance Learning Classification on RCC

0.986AUCMR-CATE

Evaluation Results

Method	Links
MR-CATE2025.05		0.986	0.891	0.907
MR-TransMIL2025.05		0.986	0.893	0.912
MR-CATE2025.05		0.986	0.898	0.916
TransMIL2025.05		0.984	0.893	0.909
MR-ABMIL2025.05		0.983	0.891	0.911
RRTMIL2025.05		0.983	0.869	0.888
MR-CATE2025.05		0.982	0.887	0.905
MR-ABMIL2025.05		0.981	0.876	0.896
TransMIL2025.05		0.979	0.865	0.884
MR-TransMIL2025.05		0.979	0.867	0.891
CATE2025.05		0.979	0.874	0.893
CATE2025.05		0.978	0.864	0.883
MR-RRTMIL2025.05		0.978	0.863	0.878
MR-RRTMIL2025.05		0.978	0.865	0.889
MR-DGRMIL2025.05		0.977	0.88	0.903
MR-DGRMIL2025.05		0.976	0.851	0.879
ViLaMIL2025.05		0.974	0.855	0.879
MR-TransMIL2025.05		0.97	0.84	0.874
RRTMIL2025.05		0.97	0.852	0.869
CATE2025.05		0.969	0.839	0.865
ViLaMIL2025.05		0.968	0.862	0.88
MR-RRTMIL2025.05		0.967	0.825	0.861
DGRMIL2025.05		0.967	0.868	0.887
MR-ABMIL2025.05		0.965	0.855	0.878
TransMIL2025.05		0.965	0.835	0.866
DGRMIL2025.05		0.964	0.853	0.874
MR-CATE2025.05		0.96	0.824	0.853
ViLaMIL2025.05		0.96	0.817	0.855
RRTMIL2025.05		0.96	0.816	0.847
MR-DGRMIL2025.05		0.958	0.832	0.863
DGRMIL2025.05		0.948	0.863	0.887
CATE2025.05		0.947	0.817	0.84
ABMIL2025.05		0.947	0.81	0.828
DGRMIL2025.05		0.937	0.778	0.816
MR-TransMIL2025.05		0.935	0.771	0.817
MR-DGRMIL2025.05		0.927	0.758	0.807
MR-ABMIL2025.05		0.926	0.781	0.818
TransMIL2025.05		0.925	0.751	0.796
ABMIL2025.05		0.918	0.766	0.791
RRTMIL2025.05		0.916	0.741	0.78
MR-RRTMIL2025.05		0.916	0.745	0.787
ViLaMIL2025.05		0.903	0.745	0.797
ABMIL2025.05		0.893	0.742	0.767
ABMIL2025.05		0.844	0.632	0.647