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Multimodal Understanding on MMBench CN

88.5AccuracyInternVL2.5-78B
65.6271.5677.583.44Jan 29, 2024Jun 20, 2024Nov 11, 2024Apr 3, 2025Aug 25, 2025Jan 15, 2026Jun 8, 2026

Evaluation results

MethodLinks
InternVL2.5-78BModel Name=InternVL2.5-78B2024.1288.5———
Qwen2-VL-72BModel Name=Qwen2-VL-72B2024.1286.6———
InternVL2-40BModel Name=InternVL2-40B2024.1286.5———
InternVL2.5-38BModel Name=InternVL2.5-38B2024.1286.3———
InternVL2-Llama3-76BModel Name=InternVL2-Llama3-76B2024.1286.3———
VLsI-7BParameters=7B2024.1285.5———
InternVL2.5-26BModel Name=InternVL2.5-26B2024.1285.5———
LLaVA-OneVision-72BModel Name=LLaVA-OneVision-72B2024.1285.3———
InternVL3.5-38BRatio=100%, Backbone=InternVL3.5-38B2026.0584.96———
F3ARatio=60%, Backbone=InternVL3.5-38B2026.0584.71———
Phantom-7BParameters=7B2024.1284.7———
CDPrunerRatio=60%, Backbone=InternVL3.5-38B2026.0584.45———
DivPruneRatio=60%, Backbone=InternVL3.5-38B2026.0584.45———
VisionZipRatio=60%, Backbone=InternVL3.5-38B2026.0584.17———
FastVRatio=60%, Backbone=InternVL3.5-38B2026.0583.54———
DivPruneRatio=40%, Backbone=InternVL3.5-38B2026.0583.52———
Claude-3.5-SonnetModel Name=Claude-3.5-Sonnet2024.1283.5———
Qwen2.5-VL-7BToken Budget=Full2026.0183.4———
Qwen2.5-VL-7B2025.1283.4———
F3ARatio=40%, Backbone=InternVL3.5-38B2026.0583.35———
VisionZipRatio=40%, Backbone=InternVL3.5-38B2026.0582.91———
FastVRatio=40%, Backbone=InternVL3.5-38B2026.0582.69———
InternVL2.5-8B2025.1282.6———
InternVL2.5-8BModel Name=InternVL2.5-8B2024.1282.6———
CDPrunerRatio=40%, Backbone=InternVL3.5-38B2026.0582.58———
GPT-4o-20240513Model Name=GPT-4o-202405132024.1282.1———
InternVL-Chat-V1.5Model Name=InternVL-Chat-V1.52024.1282———
InternVL2-26BModel Name=InternVL2-26B2024.1282———
VisionTrimToken Budget=~1/32026.0181.8———
F3ARatio=20%, Backbone=InternVL3.5-38B2026.0581.29———
InternVL2-8BParameters=8B2024.1281.2———
TroL-7BParameters=7B2024.1281.2———
TroL-7BParameters=7B2024.0681.2———
InternVL2-8B2025.1281.2———
InternVL2-8BModel Name=InternVL2-8B2024.1281.2———
VisionZipRatio=20%, Backbone=InternVL3.5-38B2026.0581.01———
CDPrunerRatio=20%, Backbone=InternVL3.5-38B2026.0580.88———
CoT4DET-7B2025.1280.7———
Qwen2-VL-7BParameters=7B2024.1280.5———
Qwen2-VL-7B2025.1280.5———
Qwen2-VL-7BModel Name=Qwen2-VL-7B2024.1280.5———
FastVRatio=20%, Backbone=InternVL3.5-38B2026.0580.39———
SparseVLMToken Budget=~1/32026.0180.3———
GPT-4VModel Name=GPT-4V2024.1280.2———
DivPruneRatio=20%, Backbone=InternVL3.5-38B2026.0580.03———
InternVL2.5-4BModel Name=InternVL2.5-4B2024.1279.3———
MiniCPM-V2.6Model Name=MiniCPM-V2.62024.1279.3———
Cambrian-34BModel Name=Cambrian-34B2024.1279.2———
LLaVA-NeXTLLM=Hermes-Yi-34B, PT=558K, SFT=760K, #IMG=28802024.0479———
MoVALLM=Hermes-Yi-34B, PT=15M, SFT=1.6M, #IMG=5762024.0479———
VLSI-2BParameters=2B2024.1278.8———
InternLM-XComposer2LLM=InternLM2-7B2024.0177.6———
TroL-3.8BParameters=3.8B2024.1277.1———
Phantom-3.8BParameters=3.8B2024.1277.1———
TroL-3.8BModel Size=3.8B2024.0977.1———
Phantom-3.8BModel Size=3.8B2024.0977.1———
PDropToken Budget=~1/32026.0177———
Qwen-VL-MAXLLM Size=Unk2024.0376.4———
FastVToken Budget=~1/32026.0176.3———
Phantom-1.8BParameters=1.8B2024.1275.1———
Phantom-1.8BModel Size=1.8B2024.0975.1———
Qwen-VL-Max2024.0475.1———
GPT-4VLLM Size=Unk2024.0374.7———
Gemini-Pro2024.0474.3———
MiniCPM-V2.5-8BParameters=8B2024.1274.2———
TroL-1.8BParameters=1.8B2024.1274.1———
TroL-1.8BModel Size=1.8B2024.0974.1———
Gemini ProLLM Size=Unk2024.0374———
InternVL2-4BParameters=4B2024.1273.9———
GPT-4V2024.0473.9———
InternVL2-4BModel Name=InternVL2-4B2024.1273.9———
Gemini-1.5-ProModel Name=Gemini-1.5-Pro2024.1273.8———
LLaVA-XTunerLLM=InternLM2-20B2024.0173.7———
Qwen2-VL-2BParameters=2B2024.1273.5———
Qwen2-VL-2BModel Name=Qwen2-VL-2B2024.1273.5———
DeepSeek-VLLLM Size=7B2024.0372.8———
InternLM-XCLLM=InternLM-7B2024.0172.4———
InternLM-XC-7BParameters=7B2024.0672.4———
InternVL2.5-2BModel Name=InternVL2.5-2B2024.1271.9———
VILA2-8BParameters=8B2024.1271.7———
DPVR-PCTrainable=202M, evaluation=3-seed average2026.0671.5———
DPVR-KVTrainable=202M2026.0671.5———
InternVL2-2BParameters=2B2024.1270.9———
InternVL2-2BModel Name=InternVL2-2B2024.1270.9———
FastVTrainable=0, mode=inference-only2026.0670.6———
LoRATrainable=80M, r=642026.0670.5———
LoRATrainable=20M, r=162026.0670.3———
DPVR-LFTrainable=202M, evaluation=3-seed average2026.0670.3———
Phantom-0.5BModel Size=0.5B2024.0970.1———
VILA1.5-8BParameters=8B2024.1269.9———
Qwen-VL-PlusLLM Size=Unk2024.0369.6———
Vanilla LLaVA-1.5-7BTrainable=02026.0669.3———
Yi-VLLLM Size=6B2024.0368.9———
LLaVA-NeXT-13BParameters=13B2024.1268.5———
LLaVA-NeXT-13BParameters=13B2024.0668.5———
Qwen-VL-Plus2024.0468———
MoVALLM=Llama3-8B, PT=15M, SFT=1.6M, #IMG=5762024.0467.7———
Monkey-10BLLM=Qwen-7B2024.0167.5———
Monkey-10BParameters=10B2024.0667.5———
MiniCPM-V2-2.8BParameters=2.8B2024.1266.5———