Multimodal time-series forecasting on Agriculture textual-numerical time-series dataset benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Multimodal time-series forecasting on Agriculture textual-numerical time-series dataset

0.091MSEPA-RNet

Evaluation Results

Method	Links
PA-RNet2025.08		0.091	0.195
MM-TSFLib2025.08		0.092	0.196
TaTS2025.08		0.092	0.195
Uni-modal2025.08		0.093	0.197
MM-TSFLib2025.08		0.094	0.205
TaTS2025.08		0.094	0.204
PA-RNet2025.08		0.094	0.204
Uni-modal2025.08		0.096	0.209
TaTS2025.08		0.099	0.196
PA-RNet2025.08		0.099	0.196
Uni-modal2025.08		0.1	0.234
TaTS2025.08		0.1	0.236
PA-RNet2025.08		0.1	0.228
Uni-modal2025.08		0.1	0.198
MM-TSFLib2025.08		0.1	0.198
MM-TSFLib2025.08		0.101	0.232
PA-RNet2025.08		0.102	0.233
Uni-modal2025.08		0.103	0.235
MM-TSFLib2025.08		0.103	0.236
TaTS2025.08		0.104	0.237
MM-TSFLib2025.08		0.144	0.259
PA-RNet2025.08		0.15	0.276
TaTS2025.08		0.152	0.277
PA-RNet2025.08		0.153	0.28
TaTS2025.08		0.158	0.282
PA-RNet2025.08		0.172	0.276
TaTS2025.08		0.177	0.287
Uni-modal2025.08		0.195	0.334
PA-RNet2025.08		0.206	0.313
TaTS2025.08		0.214	0.319
MM-TSFLib2025.08		0.23	0.328
MM-TSFLib2025.08		0.248	0.35
Uni-modal2025.08		0.283	0.367
Uni-modal2025.08		0.309	0.405
MM-TSFLib2025.08		0.342	0.419
Uni-modal2025.08		0.414	0.471