List your company
ResearchFormerly WizWand

Multi-organ segmentation on Synapse

87.98Average DSCU-Mamba
70.788875.251979.71584.1781Sep 7, 2021Jun 10, 2022Mar 13, 2023Dec 15, 2023Sep 16, 2024Jun 19, 2025Mar 23, 2026
Updated 5mo ago

Evaluation results

MethodLinks
U-MambaParams(M)=172.632026.0387.98——90.8—73.8—94.6—94.5—96.9—79.3—95.8—81.7—
nnAvgstrategy=average predictions of nnUNet and nnFormer2021.0987.517.75.993.118.6372.0818.4286.28.5687.761.6397.23.6484.219.4291.945.4187.6—
nnUNet2021.0986.9910.785.9193.0115.1971.7718.685.576.4488.181.6297.234.5283.0124.3491.869.5885.26—
nnFormer2021.0986.5710.6311.3892.0411.5570.1718.0986.5712.7686.25296.843.7283.3516.9290.518.5886.83—
nnFormerParams(M)=150.52026.0386.57——92.04—70.17—86.57—86.25—96.84—83.35—90.51—86.83—
Attention-MambaParam (M)=14.05, FLOPs (G)=6.87, Training Size=224 × 2242024.0285.6224.22—91.97—70.23—87.31—85.63—96.27—78.26—91.21—84.177.84
Swin UMambaParam (M)=59.89, FLOPs (G)=33.57, Training Size=224 × 2242024.0284.7829.97—92.11—65.86—86.71—82.65—95.94—77.74—91.08—86.1876.71
MulitTransParam (M)=39.38, FLOPs (G)=18.28, Training Size=224 × 2242024.0284.7135.21—92.2—65.86—87.66—85.94—94.75—80.16—87.63—83.4776.66
EM-NetParameters (M)=38.822024.0983.9521.16—91.24—71.5—84.77—86.88—96.12—69.42—92.75—78.93—
SegMaFormerParams(M)=2.02026.0383.33——89.98—57.29—90.49—90.53—96.47—70.57—93.03—78.7—
DCAU-NetParams (M)=21.56, Flops (G)=4.672026.0383.2915.14—87.91—73.09—88.2—84.05—94.98—63.89—93.26—80.94—
Swin UNETRParameters (M)=62.192024.0983.0642.09—90.72—67.18—85.85—86.69—95.78—66.92—92.01—79.33—
HiFormerParam (M)=37.46, FLOPs (G)=17.51, Training Size=224 × 2242024.0283.0132.63—91.23—70.23—85.62—83.59—95.85—70.28—90.19—77.1274.59
U-MambaParameters (M)=58.472024.0982.8327.17—90.55—63.98—85.83—86.31—96.22—68.27—92.33—79.18—
BRAU-Net++Params (M)=62.63, Flops (G)=17.662026.0382.4719.07—87.95—69.1—87.13—81.53—94.71—65.17—91.89—82.26—
SegFormer3DParams(M)=4.52026.0382.15——90.43—55.26—86.53—86.13—95.68—73.06—89.02—81.12—
MISSFormerParams (M)=42.46, Flops (G)=9.892026.0381.9618.2—86.99—68.65—85.21—82—94.41—65.67—91.92—80.81—
MISSFormer2026.0381.96——86.99—68.65—85.21—82—94.41—65.67—91.92—80.81—
Mamba UNetParam (M)=19.12, FLOPs (G)=3.56, Training Size=224 × 2242024.0281.4239.05—90.49—65.64—80.67—78.19—95.67—71.25—86.76—82.772.38
VM UNet V2Param (M)=22.77, FLOPs (G)=3.41, Training Size=224 × 2242024.0281.435.37—89.89—64.99—85.75—81—95.65—68.96—87.76—77.2172.43
SegresNetParameters (M)=4.702024.0981.3631.86—90.48—61.76—83.71—85.07—95.43—66.44—90.4—77.6—
3D TransUNetParameters (M)=42.982024.0981.3426.5—91.22—57.97—85.75—85.7—95.66—64.62—91.49—78.33—
PVT-CASCADEParams (M)=35.28, Flops (G)=7.622026.0381.0620.23—83.01—70.59—82.23—80.37—94.08—64.43—90.1—83.69—
Diff-UNetParameters (M)=38.382024.0980.7121.64—90.99—69.67—78.28—85.9—94.86—67.02—89.93—69.06—
3D UX-NetParameters (M)=53.012024.0980.4835.4—90.84—60.04—85.64—86.16—96.09—59.91—91.18—73.96—
HiFormerParams (M)=25.51, Flops (G)=8.052026.0380.3914.7—86.21—65.69—85.23—79.77—94.61—59.52—90.99—81.08—
UNETRParams(M)=92.492026.0379.56——89.99—60.56—85.66—84.8—94.46—59.25—87.81—73.99—
VM UNetParam (M)=27.43, FLOPs (G)=3.16, Training Size=224 × 2242024.0279.4239.45—88.46—61.38—78.44—78.73—94.13—71.93—84.43—77.8870.55
Swin-UnetParams (M)=27.17, Flops (G)=6.162026.0379.1321.55—85.47—66.53—83.28—79.61—94.29—56.58—90.66—76.6—
SwinUNet2026.0379.13——85.47—66.53—83.28—79.61—94.29—56.58—90.66—76.6—
H2FormerParam (M)=33.68, FLOPs (G)=24.70, Training Size=224 × 2242024.0278.9944.89—90.36—59.63—82.34—80.56—92.76—64.33—80.03—81.8970.05
VT-UNetParameters (M)=11.782024.0978.5925.36—82.94—65.03—81.12—83.17—95.51—57.35—90.28—73.31—
nn-UNetParameters (M)=31.202024.0978.5655.94—90.9—57.47—81.38—81.97—95.41—65.21—89.52—66.59—
LeViT-UNet-384Params(M)=52.172026.0378.53——87.33—62.23—84.61—80.25—93.11—59.07—88.86—72.76—
TransClaw U-Net2026.0378.09——85.87—61.38—84.83—79.36—94.28—57.65—87.74—73.55—
SwinUNetParam (M)=27.17, FLOPs (G)=5.95, Training Size=224 × 2242024.0278.0352.93—89.71—62.45—78.07—69.73—92.79—70.48—83.41—77.6267.62
AttenUNetParam (M)=34.88, FLOPs (G)=50.98, Training Size=224 × 2242024.0277.8960.18—90.87—62.86—76.44—75.81—94.95—64.65—83.99—73.5268.44
Att-UNetParams (M)=34.88, Flops (G)=66.642026.0377.7736.02—89.55—68.88—77.98—71.11—93.57—58.04—87.3—75.75—
TransUNetParams (M)=105.28, Flops (G)=29.352026.0377.4831.69—87.23—63.13—81.87—77.02—94.08—55.86—85.08—75.62—
TransUNetParams(M)=96.072026.0377.48——87.23—63.16—81.87—77.02—94.08—55.86—85.08—75.62—
UNetPlusPlusParam (M)=9.16, FLOPs (G)=26.71, Training Size=224 × 2242024.0277.4257.94—90.09—63.8—77.19—73.11—94.71—62.15—84.25—74.0967.42
DualAttenUNetParam (M)=19.57, FLOPs (G)=22.10, Training Size=224 × 2242024.0277.1249.25—91.07—62.35—76.13—75.19—93.42—62.13—83.03—73.6167.97
U-NetParams (M)=14.80, Flops (G)=8.432026.0376.8539.7—89.07—69.72—77.77—68.6—93.43—53.98—86.67—75.58—
MISSFormerParam (M)=42.46, FLOPs (G)=7.28, Training Size=224 × 2242024.0276.4560.07—88.69—60.9—80.73—75.48—92.3—60.09—81.3—72.1466.42
3D U-NetParameters (M)=4.812024.0976.3239.21—87.41—53.55—80.3—80.94—95.33—52.46—88.41—72.19—
UNETRParameters (M)=93.012024.0973.8169.49—82.96—58.15—78.82—81.6—93.78—44.01—85.47—65.68—
UnetParam (M)=31.04, FLOPs (G)=41.88, Training Size=224 × 2242024.0271.4566.5—89.49—53.15—69.15—64.77—88.89—59.16—76.1—70.9261.45