Medical Report Generation on DeepEyeNet benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Medical Report Generation on DeepEyeNet

0.447BLEU-1DREAM

Evaluation Results

Method	Links
DREAM2026.04		0.447	0.369	0.328	0.241	0.576	0.491	0.91
GCS-M3VLT2026.04		0.43	0.345	0.319	0.231	0.559	0.497	—
mPLUG-Owl2 Adaptor2026.04		0.416	0.331	0.269	0.214	0.546	0.434	0.88
M3 Transformer2026.04		0.394	0.312	0.291	0.208	0.537	0.429	—
LLaVA-Med2026.04		0.386	0.305	0.282	0.196	0.482	0.427	0.88
Expert Transformer2026.04		0.382	0.291	0.237	0.186	0.472	0.413	—
VisionGPT2026.04		0.353	0.28	0.261	0.182	0.491	0.412	0.86
GC Transformer2026.04		0.297	0.23	0.214	0.142	0.462	0.391	—
Show, Attend & Tell2026.04		0.264	0.209	0.197	0.129	0.416	0.39	—
Non-local Attention2026.04		0.23	0.15	0.094	0.053	0.37	0.291	—
Deep Context Model2026.04		0.219	0.134	0.074	0.035	0.398	0.252	—
Show and Tell2026.04		0.207	0.124	0.094	0.039	0.397	0.339	—
Contextualized GPT2026.04		0.203	0.142	0.1	0.073	0.389	0.211	—
DeepOpth2026.04		0.184	0.114	0.068	0.032	0.361	0.232	—