List your company

Medical Image Segmentation on ACDC (test)

94.88Avg DSCRefineFormer3D
84.604887.272489.9492.6076May 25, 2023Nov 16, 2023May 10, 2024Nov 1, 2024Apr 26, 2025Oct 18, 2025Apr 12, 2026

Evaluation results

MethodLinks
RefineFormer3DConv Block=Standard Conv3D, Params (M)=4.872026.0294.8893.09—93.67—97.89——————————
Intra-observer (Expert vs. Self)2026.0393.8———————————————
RefineFormer3DConv Block=GhostConv3D, Params (M)=2.942026.0293.4492.19—91.97—96.14——————————
CardioSAM2026.0393.39———————————————
DS-UNETR++Params (M)=67.72026.0293.0392.23—90.82—96.04——————————
UNETR++Params (M)=42.962026.0392.8391.89—90.61—96——————————
Perspective+2024.0692.5490.92—90.49—96.2——————————
PFormerParams (M)=46.042026.0292.3391.11—89.93—95.88——————————
DCAU-Net2026.0392.1190.46—89.88—95.98——————————
Low-Rank MoE (Single-task)#param=3.4M, Low-Rank=true, MoE=true2024.0692.08———————————————
Low-Rank MoE (□ ∇ sequence)#param=3.4M, Low-Rank=true, MoE=true2024.0692.08———————————————
Low-Rank MoE (∇ □ sequence)#param=3.4M, Low-Rank=true, MoE=true2024.0692.08———————————————
Low-Rank MoE (△ ∇ sequence)#param=3.4M, Low-Rank=true, MoE=true2024.0692.08———————————————
Low-Rank MoE (∇ △ sequence)#param=3.4M, Low-Rank=true, MoE=true2024.0692.08———————————————
BRAU-Net++2026.0392.0790.72—89.57—95.9——————————
nnFormer2024.0692.0690.94—89.58—95.65——————————
nnFormerParams (M)=150.52026.0292.0690.94—89.58—95.65——————————
nnFormerParams (M)=150.52026.0392.0690.94—89.58—95.65——————————
Swin-UNETR (Single-task)#param=88.1M, Low-Rank=false, MoE=false2024.0692.02———————————————
nnUNetData=masks2024.029291.5—90.1—94.3——————————
LightMedSegConv Type=Standard Conv, Params (M)=0.662026.0391.8192.17—87.78—95.47——————————
U-NetLabeled Scans=140 (100%), Unlabeled Scans=02023.0591.7891.480.4789.220.5494.640.550.52————————
U-NetLb=70, Unlb=02024.0991.65——————0.56—84.931.89—————
SOTA2024.0691.46———————————————
PVT-CASCADE2026.0391.4688.9—89.97—95.5——————————
GCI-NetParams (M)=13.362026.0291.4390.28—89.24—94.77——————————
MS-TCNetParams (M)=59.492026.0291.4389.43—89.09—95.77——————————
ParaTransCNNParams(M)=42.70, FLOPs(G)=50.392024.0191.3192.76—85.84—95.34——1.16———————
MCTE2024.0691.3189.14—89.51—95.27——————————
LightMedSegConv Type=Ghost Conv, Params (M)=0.482026.0391.2491.77—86.24—95.72——————————
Inter-observer (Expert vs. Expert)2026.0391.2———————————————
MISSFormer2024.0691.1989.85—88.38—95.34——————————
TransUNet + J-RASJ-RAS=true, Top-k=22025.1091.1891.05—89.18—93.3——1.6234——0.031.90411.25981.70633.3
SegFormer + J-RASJ-RAS=true, Top-k=22025.1091.1590.5—89—93.95——1.1489——0.0311.27061.03071.14550.3
Segformer3DParams (M)=4.52026.0290.9688.5—88.86—95.53——————————
Segformer3DParams (M)=4.52026.0390.9688.5—88.86—95.53——————————
SDCLLb=7, Unlb=632024.0990.92——————0.31—83.831.29—————
Att-UNetParams(M)=34.88, FLOPs(G)=51.042024.0190.991.33—85.79—95.58——1.52———————
OursLabeling Ratio=10%2026.0490.87——————0.69—83.672.07—————
MISSFormer2026.0390.8689.55—88.04—94.99——————————
TransUNetParams(M)=105.28, FLOPs(G)=24.682024.0190.7991.56—85.24—95.18——1.08———————
U-NetParams(M)=34.53, FLOPs(G)=50.192024.0190.6891.65—84.82—95.57——1.51———————
ResU-NetLb=70, Unlb=02024.0990.44——————0.47—82.951.77—————
TransDeepLabParams(M)=21.14, FLOPs(G)=15.682024.0190.4191.45—84.54—95.23——1.12———————
UNet + J-RASJ-RAS=true, Top-k=22025.1090.3489.92—87.97—93.13——1.2965——0.0331.38871.31951.18140.7
LeViT-Unet-384Params (M)=52.172026.0290.3289.55—87.64—93.76——————————
LeViT-UNetParams (M)=52.172026.0390.3289.55—87.64—93.76——————————
Swin U-NetParams(M)=27.17, FLOPs(G)=5.922024.0190.2590.67—84.92—95.16——1.32———————
ScaleFormer2024.0690.1787.33—88.16—95.04——————————
HiFormerParams(M)=25.51, FLOPs(G)=17.762024.0190.1291.06—84.54—94.77——2.15———————
SwinUNet2024.069088.55—85.62—95.83——————————
SwinUNet2026.029088.55—85.62—95.83——————————
SwinUNet2026.039088.55—85.62—95.83——————————
Swin-Unet2026.039088.55—85.62—95.83——————————
DAE-FormerParams(M)=48.07, FLOPs(G)=26.112024.0189.7889.91—84.38—95.04——1.91———————
TransUNet2024.0689.7188.86—84.53—95.73——————————
TransUNetParams (M)=96.072026.0289.7188.86—85.54—95.73——————————
TransUNetParams (M)=96.072026.0389.7188.86—85.54—95.73——————————
TransUNet2026.0389.7188.86—84.54—95.73——————————
SCP-NetLabeled Scans=14, Unlabeled Scans=1262023.0589.6989.260.7787.110.5192.70.920.73————————
BCPCauSSLLb=7, Unlb=632024.0989.66——————0.93—81.793.67—————
DC-NetLb=7, Unlb=632024.0989.42——————0.38—81.371.28—————
OursLabeling Ratio=5%2026.0489.37——————0.39—81.261.45—————
BCPLb=7, Unlb=632024.0988.84——————1.17—80.623.98—————
BCPLabeling Ratio=10%2026.0488.84——————1.17—80.623.98—————
ScribFormerData=scribbles2024.0288.887.1—87.1—92.2——————————
ScribFormerBackbone=CNN+Trans, Data=scribbles2024.0288.887.1—87.1—92.2——————————
DAUNetParams (M)=16.362026.0288.7385.44—86.69—94.05——————————
UNETR2024.0688.6185.29—86.52—94.02——————————
UNETRParams (M)=92.492026.0288.6185.29—86.52—94.02——————————
UNETRParams (M)=92.492026.0388.6185.29—86.52—94.02——————————
UNETR2026.0388.6185.29—86.52—94.02——————————
CycleMix_FData=masks2024.0288.685.8—88.2—91.9——————————
TransCeptionParams(M)=47.32, FLOPs(G)=14.962024.0188.4787.88—82.87—94.66——1.78———————
ScribbleVCData=35 scribbles2023.0788.487—86.6—91.4——————————
UAMTLabeled Scans=14, Unlabeled Scans=1262023.0588.1187.690.4385.970.7690.672.181.52————————
SSNetLabeled Scans=14, Unlabeled Scans=1262023.0588.0487.210.45861.6890.911.670.97————————
MTLabeled Scans=14, Unlabeled Scans=1262023.0587.9787.470.4286.191.1190.232.561.37————————
CCTLabeled Scans=14, Unlabeled Scans=1262023.0587.8887.970.4586.071.389.63.381.71————————
TransUNetJ-RAS=false2025.1087.6186.76—84.18—91.9——1.6382——0.0352.38971.23551.28942.14
BCPLabeling Ratio=5%2026.0487.59——————0.67—78.671.9—————
R50 ViTBackbone=ResNet-502024.0687.5786.07—81.88—94.75——————————
R50-VIT-CUPParams (M)=86.002026.0287.5786.07—81.88—94.75——————————
R50-ViTParams (M)=86.002026.0387.5786.07—81.88—94.75——————————
R50 U-NetBackbone=ResNet-502024.0687.5587.1—80.63—94.92——————————
R50+U-NetBackbone=ResNet-502026.0387.5587.1—80.63—94.92——————————
UNETRData=35 masks2023.0787.284.5—84.4—92.6——————————
MC-Net+Lb=7, Unlb=632024.0987.1——————2—78.066.68—————
SegFormerJ-RAS=false2025.1087.0885.89—84.84—84.84——1.813——0.0421.82152.0031.61442.49
DMPLSBackbone=CNN, Data=scribbles2024.028790.3—83.2—87.5——————————
MISSFormerParams(M)=42.46, FLOPs(G)=7.252024.0186.7886.04—80.44—93.84——2.32———————
SS-NetLb=7, Unlb=632024.0986.78——————1.4—77.676.07—————
SS-NetLabeling Ratio=10%2026.0486.78——————1.4—77.676.07—————
R50 Att-UNetBackbone=ResNet-502024.0686.7587.58—79.2—93.47——————————
R50+Att-UNetBackbone=ResNet-502026.0386.7587.58—79.2—93.47——————————
SAM + J-RASJ-RAS=true, Top-k=22025.1086.7483.52—84.5—92.19——3.2344——0.0424.30562.85762.544.77
MC-NetLabeling Ratio=10%2026.0486.44——————1.84—77.045.5—————
UNetJ-RAS=false2025.1085.8886.88—79.91—90.84——2.279——0.043.12671.90041.81124.62
MC-NetLabeled Scans=14, Unlabeled Scans=1262023.0585.2482.690.9684.151.6688.863.662.09————————
Clinical Threshold2026.0385———————————————