Machine Unlearning on TOFU (Comprehensive Metrics) benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Machine Unlearning on TOFU (Comprehensive Metrics)

89Forget QualityULD

Evaluation Results

Method	Links
ULD2025.10		89	—	29	47	—	—	—	—	—	—	—
IHL2025.10		68	—	25	62	—	—	—	—	—	—	—
NPO2025.10		58	—	14	97	—	—	—	—	—	—	—
NPO + CE2025.10		53	—	16	93	—	—	—	—	—	—	—
NPO + KL2025.10		51	—	26	90	—	—	—	—	—	—	—
IHL + CE2025.10		51	—	52	45	—	—	—	—	—	—	—
IHL + KL2025.10		42	—	47	48	—	—	—	—	—	—	—
TOFU2026.04		40.46	16.74	26.8	47.34	47.72	18.76	11.08	54.53	—	—	—
GA + CE2025.10		34	—	15	97	—	—	—	—	—	—	—
TOFU2026.04		26.57	29.95	36.32	61.8	41.73	58.67	57.41	52.22	—	—	—
TOFU2026.04		26.57	29.12	31.54	70.63	33.42	54.69	49.62	45.92	—	—	—
GA2025.10		23	—	8	98	—	—	—	—	—	—	—
AS2025.10		17	—	16	97	—	—	—	—	—	—	—
MAGE2026.04		16.5	31.65	54.95	50.3	48.94	0.96	0.43	50.96	—	—	—
GA + KL2025.10		13	—	20	97	—	—	—	—	—	—	—
TOFU2026.04		9.71	21.97	35.77	63.28	32.9	17.71	8.32	43.71	—	—	—
MAGE2026.04		5.41	51.74	57.27	47.41	54.67	2.27	1.21	54.49	—	—	—
SimNPO2026.06		5.27	—	—	—	—	—	—	61.4	97.6	99.2	46.4
GradDiff2026.06		3.3	—	—	—	—	—	—	56.1	55.6	73.9	46.4
MASC2026.06		3.01	—	—	—	—	—	—	66.6	89.9	83.2	44.6
NPO+KLR2026.06		2.99	—	—	—	—	—	—	51.6	72.2	34.2	43.4
MAGE2026.04		2.86	27.99	54.57	46.35	45.31	0.59	0.28	49.48	—	—	—
MAGE2026.04		2.86	44.93	63.23	50.33	53.65	2.39	0.97	54.41	—	—	—
NPO2026.06		2.14	—	—	—	—	—	—	53.3	71.3	40.3	43
RMU2026.06		1.8	—	—	—	—	—	—	61.8	90.1	87.6	45.5
GA2026.06		1.72	—	—	—	—	—	—	45.9	73.2	18.6	45.5
DirectQA2026.04		1.43	56.84	43.37	55.3	50.33	24.18	19.48	55.86	—	—	—
Retrain2026.06		1	—	—	—	—	—	—	61.3	97.6	98.9	45.7
Before2026.04		0.68	77.42	64.69	50.77	56.64	20.48	12.36	57.35	—	—	—
DirectQA2026.04		0.68	77.31	64.52	50.94	56.49	20.88	12.71	57.33	—	—	—
DirectQA2026.04		0.68	55.88	41.49	57.5	44.63	42.21	35.72	52.3	—	—	—
DirectQA2026.04		0.68	69.29	58.73	51.38	55.76	20.68	13.57	57.49	—	—	—
Base/full2026.06		0	—	—	—	—	—	—	62.8	98.1	98.9	46