Machine Unlearning on SVHN 100 In Class Random Forgetting benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Machine Unlearning on SVHN 100 In Class Random Forgetting

99.999RARetrained

Evaluation Results

Method	Links
Retrained2026.04		99.999	95.09	0.2	0.5	—	—	—
FT2026.04		99.99	4.33	0.17	0.04	0.27	0	0.43
Retrained (Baseline)2026.04		99.99	95.12	0.2	0.5	—	—	—
FT2026.04		99.99	4.47	0.22	0.03	0.27	0	0.43
SalUn2026.04		99.94	5.04	0.16	0.03	0.14	0.03	0.5
SalUn2026.04		99.9	3.14	0.13	0.04	0.17	0.03	0.5
SCRUB2026.04		99.79	4.44	0.18	0.05	0.03	0.03	0.5
SCRUB2026.04		99.79	9.55	0.36	0.03	0.02	0.03	0.5
CF-k2026.04		99.76	4.47	0.18	0.05	0.23	0.03	0.5
CF-k2026.04		99.76	4.53	0.23	0.04	0.24	0.03	0.5
RELOAD2026.04		99.68	0.25	0.01	0	0.12	0.06	0.21
RELOAD2026.04		99.67	0.93	0.05	0.01	0.14	0.06	0.21
EU-k2026.04		99.63	4.46	0.18	0.05	0.23	0.05	0.47
EU-k2026.04		99.63	4.54	0.23	0.04	0.24	0.05	0.47
GA2026.04		99.57	4.37	0.17	0.05	0	0.05	0.52
Fisher2026.04		99.57	0.09	0	0.01	2.17	0.05	0.47
GA2026.04		99.57	4.46	0.22	0.03	0	0.05	0.51
Fisher2026.04		99.48	0.09	0	0	1.42	0.05	0.47
SSD2026.04		14.55	84.19	2.05	0	0.01	8.51	7.84
SSD2026.04		12.75	82.52	2.12	0.01	0.01	8.55	7.88