List your company

Machine Translation on FLORES EN-ZH

90.08COMETkiwiSSR-X-Zero-7B
20.639238.667156.69574.7229May 22, 2025Jul 3, 2025Aug 15, 2025Sep 27, 2025Nov 9, 2025Dec 22, 2025Feb 3, 2026

Evaluation results

MethodLinks
SSR-X-Zero-7BReasoning/Thinking Mode=true2025.0590.08—93.98—
Qwen3-32BReasoning/Thinking Mode=true2025.0589.69—94.07—
Claude-3.5-Sonnet2025.0589.47—94.32—
Gemini-1.5-Pro2025.0589.3—94.54—
SSR-Zero-7B2025.0589.25—93.52—
DeepTrans-7B2025.0589.23—92.85—
Qwen3-8BReasoning/Thinking Mode=true2025.0588.9—93.3—
GPT-4o2025.0588.3—93.3—
Qwen2.5-72B-Instruct2025.0588.04—93.2—
Gemma2-27B-it2025.0587.79—92.51—
GemmaX2-28-9B-v0.12025.0587.58—92.83—
Qwen3-32B2025.0587.45—92.18—
Qwen2.5-32B-Instruct2025.0587.13—91.99—
QwQ-32BReasoning/Thinking Mode=true2025.0586.51—90.93—
TowerInstruct-13B-v0.12025.0586.22—90.69—
Qwen3-8B2025.0586.08—91.02—
Gemma2-9B-it2025.0585.95—90.9—
SSR-Zero-3B2025.0585.43—88.66—
Qwen2.5-7B-Instruct2025.0585.18—89.9—
TowerInstruct-7B-v0.22025.0584.39—88.57—
Qwen2.5-7B2025.0582—86.07—
Qwen2.5-3B-Instruct2025.0578.79—85.19—
PEGRLBackbone=Qwen3-0.6B, RL training=PEGRL, Rollouts per example=722026.0274.3934.0380.89—
MT-R1-ZeroBackbone=Qwen3-0.6B, RL training=MT-R1-Zero, Rollouts per example=722026.0273.7833.2479.83—
Qwen3-0.6BTraining=Pre-trained only2026.0270.5430.2577.18—
Qwen2.5-3B2025.0523.31—69.16—
Llama_Bi_NTPmode=instruction fine-tuned2026.04—33.6—82.8
Llama_CLmode=instruction fine-tuned2026.04—36.2—83.2
Llama_CLImode=instruction fine-tuned2026.04—37.6—83.9
Llama_NTPmode=instruction fine-tuned2026.04—29.9—82.9
Llama-3-8Bmode=instruction fine-tuned2026.04—28.6—75.74