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Long-range Sequence Modeling on Long Range Arena (LRA) (test)

90.69Accuracy (Text)SPADE-Chunk
64.908471.601778.29584.9883May 9, 2021Mar 17, 2022Jan 23, 2023Dec 2, 2023Oct 9, 2024Aug 17, 2025Jun 26, 2026

Evaluation results

MethodLinks
SPADE-ChunkModel Type=Linear-Time Transformers2024.0890.69———87.4————————88.2296.2360.591.17——97.6————————————
SPADE-ChunkCategory=Linear-Time Transformers2024.0890.69———87.4————————88.2296.2360.591.17——97.6————————————
MEGASpeed=2.9x, Mem.=0.31x2022.0990.43———88.21————————90.4496.0163.1491.2597.98——————————————
MEGAInference Complexity=Quadratic, Hybrid=true2023.0690.43———88.21————————90.4496.0163.1491.25——97.982.90.31——————————
MEGASource=copied from [60]2023.1190.43——————————————63.1491.25———————————————
MEGAModel Type=Quadratic-Time Transformers2024.0890.43———88.21————————90.4496.0163.1491.25——97.98————————————
MEGA-chunkchunk size=128 (Path-X: 4096), Speed=5.5x, Mem.=0.13x2022.0990.19———85.66————————85.894.4158.7690.9793.81——————————————
MEGA-chunkInference Complexity=Linear, Hybrid=true2023.0690.19———85.66————————85.894.4158.7690.97——93.8170.09——————————
MEGA-ChunkModel Type=Linear-Time Transformers2024.0890.19———85.66————————85.894.4158.7690.97——93.81————————————
MEGA-ChunkCategory=Linear-Time Transformers2024.0890.19———85.66————————85.894.4158.7690.97——93.81————————————
SeqBoat-fullInference Complexity=Sub-quadratic, Hybrid=true2023.0689.6———87.33————————89.9695.8761.6591.67——95.286.20.07——————————
SeqBoatInference Complexity=Linear, Hybrid=true2023.0689.6———87.62————————90.196.3561.791.28——96.6810.40.05——————————
Long ConvModel Type=Convolutional Models2024.0889.6———86.6————————8793.262.291.3——96————————————
Long ConvCategory=Convolutional Models2024.0889.6———86.6————————8793.262.291.3——96————————————
RotRNN2024.0789.6———84.8————————85.99361.189.9——89.2————————————
MRConv-L, Fourier+SparseModel Type=Ablations2024.0889.42———79.7————————89.1596.6461.6591.35———————————————
MRConv-LModel Type=Ours2024.0889.42———88.2————————90.5596.6462.4591.48——98.65————————————
MRConv-L, Fourier+SparseType=Ablation, Variant=Fourier+Sparse2024.0889.42———79.7————————89.1596.6461.6591.35———————————————
MRConv-LType=Ours2024.0889.42———88.2————————90.5596.6462.4591.48——98.65————————————
LRUImplementation Source=Original2023.0389.4—————————————95.160.289.9—8994.2————————————
MRConv-L, FourierModel Type=Ablations2024.0889.4———87.84————————89.395.7562.4591.48——98.65————————————
MRConv-L, FourierType=Ablation, Variant=Fourier2024.0889.4———87.84————————89.395.7562.4591.48——98.65————————————
LRU2024.1089.4————————————8995.160.289.9———————————————
LRU2024.1089.4————————————8995.160.289.9———————————————
LRUsource=Axler, 20242024.0789.4———86.3————————8995.160.289.9——94.2————————————
LRUsource=Our Reprod.2024.0789.4———84.1————————85.29057.989.4——92.8————————————
S5Inference Complexity=Linear, Hybrid=false2023.0689.31———87.46————————8895.3362.1591.4——98.586.10.14——————————
S5Model Type=State Space Models2024.0889.31———87.46————————8895.3362.1591.4——98.58————————————
S5Category=State Space Models2024.0889.31———87.46————————8895.3362.1591.4——98.58————————————
S52024.1089.31————————————8895.3362.1591.4———————————————
S52024.1089.31————————————8895.3362.1591.4———————————————
S5Implementation Source=Paper results2023.0389.3—————————————95.362.291.4—90.198.6————————————
S52024.0789.3———87.8————————90.195.362.291.4——98.6————————————
MRConv-B, FourierModel Type=Ablations2024.0889.26———87.42————————88.5595.0362.491.44——97.82————————————
MRConv-B, Fourier+SparseModel Type=Ablations2024.0889.26———79.56————————89.0795.5562.191.35———————————————
MRConv-BModel Type=Ours2024.0889.26———87.81————————90.3795.5562.491.44——97.82————————————
MRConv-B, FourierType=Ablation, Variant=Fourier2024.0889.26———87.42————————88.5595.0362.491.44——97.82————————————
MRConv-B, Fourier+SparseType=Ablation, Variant=Fourier+Sparse2024.0889.26———79.56————————89.0795.5562.191.35———————————————
MRConv-BType=Ours2024.0889.26———87.81————————90.3795.5562.491.44——97.82————————————
SGConvModel Type=Convolutional Models2024.0889.2———87.17————————87.9795.4661.4591.11——97.83————————————
SGConvCategory=Convolutional Models2024.0889.2———87.17————————87.9795.4661.4591.11——97.83————————————
FRACTALModel Category=State Space Models2026.0589.1———87.11————————87.394.861.8591.19——98.39————————————
Liquid-S4Inference Complexity=Linear, Hybrid=false2023.0689.02———87.32————————89.594.862.7591.2——96.661.20.17——————————
Liquid-S4Model Type=State Space Models2024.0889.02———87.32————————89.594.862.7591.2——96.66————————————
Liquid-S4*Category=State Space Models2024.0889.02———87.32————————89.594.862.7591.2——96.66————————————
Liquid-S42024.0789———87.3————————89.594.862.891.2——96.7————————————
Transformer + SPTModel Type=Quadratic-Time Transformers2024.0888.81———81.81————————7688.4959.1590.38——88.05————————————
Transformer + SPTModel Type=Transformer + SPT2024.0888.81———81.81————————7688.4959.1590.38——88.05————————————
S5Model Category=State Space Models2026.0588.72———87.04————————87.5995.0461.191.27——98.62————————————
MRConv-L, DilatedModel Type=Ablations2024.0888.36———79.19————————90.5595.2261.2589.78———————————————
MRConv-L, DilatedType=Ablation, Variant=Dilated2024.0888.36———79.19————————90.5595.2261.2589.78———————————————
H3layer_type=bidirectional2022.1288.2———84.8————————87.39357.591——91.8————————————
H3Inference Complexity=Linear, Hybrid=true2023.0688.2———84.8————————87.39357.591——91.860.24——————————
S4DEvaluation=mean of 2 runs2023.1188.18——————————————59.391.17———————————————
-S4DDescription=Ablation of RIR-EBT-GRC removing S4D layer, Evaluation=mean of 2 runs2023.1188.13——————————————59.5389.74———————————————
RIR-EBT-GRCEvaluation=mean of 2 runs2023.1187.97——————————————59.0488.99———————————————
BSTModel Type=Linear-Time Transformers2024.0887.63———86.96————————91.0795.7561.4990.51——95.28————————————
BSTCategory=Linear-Time Transformers2024.0887.63———86.96————————91.0795.7561.4990.51——95.28————————————
S4DSource=copied from [30]2023.1187.34——————————————60.1891.09———————————————
S4D2024.1087.34————————————88.1993.9660.5291.09———————————————
S4Dlayer_type=bidirectional2022.1287.3———85————————87.593.658.390.7——92.3————————————
RIR-GRCEvaluation=mean of 2 runs2023.1186.89——————————————20.1888.24———————————————
GRIL2024.1086.86————————————72.5672.8662.487.9———————————————
GRIL2024.1086.86————————————72.5672.8662.487.9———————————————
S42021.1086.82———86.09————————88.6594.259.690.996.35——————————————
S4-v22022.0986.82———86.09————————88.6594.259.690.996.35——————————————
S42023.0586.82———86.09————————88.6594.259.690.9——96.35————————————
S4-LegSModel Type=State Space Models2024.0886.82———86.09————————88.6594.259.690.9——96.35————————————
S4-LegSCategory=State Space Models2024.0886.82———86.09————————88.6594.259.690.9——96.35————————————
S4Model Category=State Space Models2026.0586.82———86.09————————88.6594.259.690.9——96.35————————————
S42024.1086.82————————————88.6594.259.690.9———————————————
S4Implementation Source=Paper results2023.0386.8—————————————94.259.690.9—91.196.4————————————
S42024.0786.8———86.5————————91.194.259.690.9——96.4————————————
S4-v2replicated=true, Speed=4.8x, Mem.=0.14x2022.0986.53———85.86————————88.4894.0159.190.9496.07——————————————
S4Inference Complexity=Linear, Hybrid=false2023.0686.53———85.86————————88.4894.0159.190.94——96.074.80.14——————————
S4DImplementation Source=Our reproduction2023.0386.4—————————————94.260.289.5—91.597.5————————————
MRConv-B, DilatedModel Type=Ablations2024.0886.38———78.4————————90.3794.4260.988.3———————————————
MRConv-B, DilatedType=Ablation, Variant=Dilated2024.0886.38———78.4————————90.3794.4260.988.3———————————————
S5Implementation Source=Our reproduction2023.0386.2—————————————95.758.588.9—88.896————————————
S4D-LegSImplementation Source=Paper results2023.0386.2—————————————93.160.589.5—89.991.9————————————
S4D2024.0786.2———84.9————————88.293.160.589.5——92————————————
S4D-LegSInference Complexity=Linear, Hybrid=false2023.0686.18———84.89————————88.1993.0660.4789.46——91.956.10.14——————————
S4D-LegSModel Type=State Space Models2024.0886.18———84.89————————88.1993.0660.4789.46——91.95————————————
S4D-LegSCategory=State Space Models2024.0886.18———84.89————————88.1993.0660.4789.46——91.95————————————
S4DModel Category=State Space Models2026.0586.18———84.89————————88.1993.0660.4789.46——91.95————————————
RWKV2023.0586.04———72.07————————70.5358.4255.8888.34———————————————
BBT-GRCEvaluation=mean of 2 runs2023.1185.69——————————————55.1590.78———————————————
DSSModel Category=State Space Models2026.0584.8———80.73————————84.48557.687.6——85————————————
CCNNModel Type=Convolutional Models2024.0884.08————————————88.991.5143.6————————————————
CCNNCategory=Convolutional Models2024.0884.08————————————88.991.5143.6————————————————
Mamba (S6)2024.1081.34————————————65.0869.2638.0280.05———————————————
Mamba (S6)2024.1081.34————————————65.0869.2638.0280.5———————————————
S4-v12022.0976.02———80.48————————87.2686.0558.3587.0988.1——————————————
RG-LRU2024.1071.75————————————61.1573.3832.3466.58———————————————
Polaformer2026.0669.65———57.23————————40.9573.2636.9365.39———————————————
Flexformer_svariant=stationary2026.0667.38———59.11————————43.3976.1537.0971.55———————————————
Linear Trans.Result Source=Tay et al. (2021a), Hardware=TPU2021.0565.9———50.55————————42.3475.316.1353.09———————————————
Linear Trans.2021.1065.9———50.46————————42.3475.316.1353.09———————————————
Linear Transformer2023.0565.9———50.46————————42.3475.316.1353.09———————————————
LTSegments used=12026.0165.9———50.5————————42.375.316.153.1——————————4.75.73.96.26.2