Image Modeling on OMNIGLOT (test) benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Image Modeling on OMNIGLOT (test)

89.05NLLOurs

Evaluation Results

Method	Links
Ours2019.01		89.05	—	2.51	2.19	5.6
SA-VAE + anneal2019.01		89.07	—	3.32	2.63	8.6
Ours + anneal2019.01		89.11	—	2.36	2.02	7.2
β-VAE2019.01		89.15	—	9.98	3.84	13
VAE + anneal2019.01		89.21	—	1.97	1.79	5.3
SA-VAE2019.01		89.29	—	2.55	2.2	4
VAE2019.01		89.41	—	1.51	1.43	3
PixelCNN*2019.01		89.73	—	—	—	—
VAMPPRIOR2018.02		89.76	—	—	—	—
VampPrior2019.01		89.76	—	—	—	—
VLAE2018.02		89.83	—	—	—	—
VLAE2019.01		89.83	—	—	—	—
GATED PIXELCNN2018.02		90.59	—	—	—	—
SVI2018.02		90.65	0.02	—	—	—
β-VAE2019.01		92.14	—	25.43	3.93	32
ED-Grid2024.12		93.94	—	—	—	—
GWG2024.12		94.72	—	—	—	—
β-VAE2019.01		96.09	—	44.93	3.91	32
DISCRETE VAE2018.02		97.43	—	—	—	—
ED-Bern2024.12		97.57	—	—	—	—
RBM2018.02		100.46	—	—	—	—
LADDER VAE2018.02		102.11	—	—	—	—
IWAE2018.02		103.38	—	—	—	—
β-VAE2019.01		105.96	—	69.62	3.89	32
EB-GFN2024.12		112.59	—	—	—	—
Gibbs2024.12		142.06	—	—	—	—
DULA2024.12		145.68	—	—	—	—
SA-VAE2018.02		—	1.83	—	—	—
SA-VAE2018.02		—	2.78	—	—	—
SVI2018.02		—	0.06	—	—	—
SVI2018.02		—	0.27	—	—	—
SVI2018.02		—	1.65	—	—	—
VAE2018.02		—	0.98	—	—	—
VAE + SVI2018.02		—	1.69	—	—	—
VAE + SVI2018.02		—	2.4	—	—	—
VAE + SVI + KL2018.02		—	2.42	—	—	—
VAE + SVI + KL2018.02		—	2.83	—	—	—