Image Classification on MNIST-C (Corruption Error Rates) benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Image Classification on MNIST-C (Corruption Error Rates)

52Brightness ErrorRC-HeCaP

Updated 4mo ago

Evaluation Results

Method	Links
RC-HeCaP2026.02		52	—	—	—	—	—	—	—	—	—	70	—	—	—	—	—	34.1	—	—	—	—	—	—	—	36	53	46	28	5	-15
NLIB2023.03		86.9	7.13	67.9	62.5	57.9	2.15	4	7.06	3.28	81.8	88.7	30.1	8.97	31	41.8	36.4	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Cross-entropy2023.03		88.7	4.69	69.6	60.3	46.5	1.41	2.97	4.8	2.45	76.6	88.7	27.3	5.64	27.3	44.1	34.5	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
sq-NLIB2023.03		88.7	9.9	73.3	66.7	64.7	4.25	6.19	9.21	6.43	72.4	89.8	32.4	9.69	36.2	72.5	40.3	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
DisenIB2023.03		88.7	4.6	68.8	56.4	50.4	1.11	2.04	4.84	2.01	74.3	88.5	20.1	4.75	27.4	69	35.2	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
AENIB2023.03		89.7	3.71	48.8	44	27.1	0.99	3.15	4.82	0.88	82	89.7	16.4	4.14	33.9	25.9	29.8	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
VIB2023.03		90.1	4.52	73.5	73.8	71.8	1.73	2.84	5.85	2.15	78.1	89.8	28.4	5.85	28.5	44	37.6	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
sq-VIB2023.03		90.5	4.32	71.5	63.5	62.3	1.62	2.7	5.74	2.43	80.3	90.3	24.8	5.91	32	43.4	36.4	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
ESN-Ridge2026.02		99	—	—	—	—	—	—	—	—	—	93	—	—	—	—	—	55	—	—	—	—	—	—	—	83	92	77	38	7	-13
AlexNet2026.02		100	—	—	—	—	—	—	—	—	—	100	—	—	—	—	—	100	—	—	—	—	—	—	—	100	100	100	100	100	100
MLP2026.02		100	—	—	—	—	—	—	—	—	—	98	—	—	—	—	—	52.1	—	—	—	—	—	—	—	82	93	78	30	6	5
ResNet182026.02		100	—	—	—	—	—	—	—	—	—	108	—	—	—	—	—	99.9	—	—	—	—	—	—	—	78	95	116	93	118	127
AlexNet2026.02		—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	100	100	100	100	100	100	100	100	—	—	—	—	—	—
ESN-Ridge2026.02		—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	55	44	14	44	58	60	81	41	—	—	—	—	—	—
MLP2026.02		—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	52.1	41	10	29	56	57	72	20	—	—	—	—	—	—
RC-HeCaP2026.02		—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	34.1	10	5	11	49	56	72	27	—	—	—	—	—	—
ResNet182026.02		—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	99.9	56	77	31	114	123	123	132	—	—	—	—	—	—