Image Classification on MMT-47
94.74AccuracyMoLA
Evaluation Results
| Method | Links | |
|---|---|---|
| MoLA#TTP=9.04M2026.02 | 94.74 | |
| MoEDoRA#TTP=12.19M2026.02 | 94.72 | |
| LiMELoRAFA#TTP=2.44M2026.02 | 94.61 | |
| HydraLoRA#TTP=5.92M2026.02 | 94.58 | |
| LiMEDoRA#TTP=3.84M2026.02 | 94.5 | |
| LiMELoRA#TTP=3.49M2026.02 | 94.47 | |
| LiMESliceFine#TTP=2.44M2026.02 | 94.34 | |
| MoCLE#TTP=5.92M2026.02 | 94.25 | |
| SliceFine#TTP=1.74M2026.02 | 93.98 | |
| MoELoRA#TTP=10.79M2026.02 | 93.97 | |
| LoRA#TTP=1.74M2026.02 | 93.92 | |
| MoRe#TTP=3.59M2026.02 | 93.84 | |
| LoRA-FA#TTP=0.70M2026.02 | 93.5 | |
| DoRA#TTP=2.09M2026.02 | 93.35 | |
| MixLoRA#TTP=3.83M2026.02 | 93.25 | |
| LiMEPromptTuning#TTP=0.09M2026.02 | 51.07 | |
| PromptTuning#TTP=0.07M2026.02 | 50.22 |