Image Classification on CIFAR100 LT-100 benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Image Classification on CIFAR100 LT-100

0.4934Clean AccuracyLA

Evaluation Results

Method	Links
LA2025.01		0.4934	0.3338	0.5816	0.1379
HEM2025.01		0.4624	0.3192	0.6589	0.1645
HEM-2025.01		0.4539	0.3192	0.7275	0.1387
CE2025.01		0.4435	0.3064	0.563	0.1386
LN2025.01		0.4406	0.3068	0.7038	0.1461
LA2025.01		0.4378	0.3148	0.5763	0.1486
MM2025.01		0.4248	0.2905	0.5748	0.1832
LA2025.01		0.4216	0.3101	0.5095	0.1391
LN2025.01		0.4159	0.3023	0.628	0.1858
DICE2025.01		0.4129	0.2766	0.5504	0.2048
CE2025.01		0.406	0.2882	0.5602	0.1463
HEM2025.01		0.4018	0.302	0.5578	0.18
MM2025.01		0.3995	0.2904	0.5425	0.237
LN2025.01		0.398	0.2736	0.6077	0.1065
HEM-2025.01		0.3935	0.2869	0.6023	0.1916
HEM-2025.01		0.392	0.2928	0.566	0.1577
HEM2025.01		0.3913	0.2907	0.6343	0.2023
CE2025.01		0.3902	0.2831	0.5529	0.1408
DICE2025.01		0.3556	0.2446	0.5372	0.165
MM2025.01		0.3449	0.233	0.5175	0.1477
DICE2025.01		0.3298	0.2191	0.4894	0.1877