Hyperspectral Anomaly Detection on Pavia

10.92AUC (Pf, τ)CRD

Evaluation results

Method
CRD2026.01	10.92	—	—	—	1.3298	87.19	3.1922	23.95	1.2206	98.11	34.87
CRD2026.01	7.05	—	99.05	35.67	1.3472	92	5.0577	28.61	1.2767	—	—
PTA2026.01	5.9	—	96.35	39.52	1.3588	90.45	6.7001	33.62	1.2998	—	—
PTA2026.01	5.9	—	—	—	1.3588	90.45	6.7001	33.62	1.2998	96.35	39.52
ScoreAD2026.01	4.99	—	99.87	38.8	1.3867	94.88	7.7812	33.82	1.3369	—	—
RGAE2026.01	3.8	—	—	—	1.1955	88.96	7.0451	22.98	1.1575	92.77	26.78
RGAE2026.01	3.75	—	92.77	26.53	1.193	89.02	7.0672	22.77	1.1555	—	—
LRX2026.01	3.42	—	—	—	1.0604	91.54	3.2431	7.67	1.0263	94.96	11.09
RXAD2026.01	2.33	—	99.05	17.3	1.1635	96.72	7.4149	14.97	1.1402	—	—
GRX2026.01	2.33	—	—	—	1.1635	96.72	7.4149	14.97	1.1402	99.05	17.3
GTVLRR2026.01	2.22	—	—	—	1.3109	97.14	14.3233	29.52	1.2887	99.35	31.73
TAEF2026.01	2.13	—	98.69	20.87	1.1955	96.56	9.8062	18.74	1.1743	—	—
TAEF2026.01	1.72	—	—	—	1.2114	97.28	12.8838	20.42	1.1942	99	22.14
SuperRPCA2026.01	0.89	—	—	—	1.2029	97.31	24.9418	21.21	1.1941	98.2	22.1
BSDM2026.01	0.75	—	99.56	18.3	1.1786	98.81	24.3738	17.55	1.1711	—	—
LSMAD2026.01	0.52	—	96.53	12.03	1.0856	96.01	23.0075	11.5	1.0803	—	—
LSMAD2026.01	0.21	—	—	—	1.0936	98.71	49.127	10.22	1.0915	98.93	10.44
AutoAD2026.01	0.19	—	99	13.8	1.128	98.81	72.5371	13.61	1.1261	—	—
GT-HAD2026.01	0.17	—	99.92	28.28	1.282	99.75	168.1419	28.11	1.2803	—	—
Auto-AD2026.01	0.13	—	—	—	1.1329	99.53	104.3319	13.51	1.1316	99.66	13.64
Turbo-GoDec2026.01	0.11	—	—	—	1.1166	99.23	109.6896	12.2	1.1155	99.35	12.31
AUTO-AD2026.02	—	96.95	—	—	—	—	—	—	—	—	—
DMS2F-HAD2026.02	—	97.72	—	—	—	—	—	—	—	—	—
GTHAD2026.02	—	99.94	—	—	—	—	—	—	—	—	—
LREN2026.02	—	89.77	—	—	—	—	—	—	—	—	—
RGAE2026.02	—	90.42	—	—	—	—	—	—	—	—	—
RX2026.02	—	95.38	—	—	—	—	—	—	—	—	—
TDD2026.02	—	23.44	—	—	—	—	—	—	—	—	—