List your company

Graph Class-Incremental Learning on WikiCS

0.9336AAUFO
0.1155360.3279180.54030.752682Feb 8, 2026Feb 23, 2026Mar 10, 2026Mar 26, 2026Apr 10, 2026Apr 25, 2026May 11, 2026

Evaluation results

MethodLinks
UFONoise Ratio=0%2026.050.9336—0.69
UFONoise Ratio=15%2026.050.9329—0.66
OracleCategory=Upper bound2026.020.929——
TAAMCategory=Parameter isolation2026.020.9280—
JointNoise Ratio=0%2026.050.927——
JointNoise Ratio=15%2026.050.9088——
LwFNoise Ratio=0%2026.050.8875—4.72
ERGNNNoise Ratio=0%2026.050.8658—6.54
JointNoise Ratio=30%2026.050.8641——
PDGNNsCategory=Replay2026.020.8420.038—
ER-GNNCategory=Regularisation2026.020.8410.073—
JointCategory=Upper bound2026.020.837——
DMSGNoise Ratio=0%2026.050.8369—10.84
TFRNoise Ratio=0%2026.050.8337—8.04
UFONoise Ratio=30%2026.050.831—8.27
DSLRNoise Ratio=0%2026.050.8271—8.65
DMSGNoise Ratio=15%2026.050.8218—9.69
CLNodeNoise Ratio=0%2026.050.8025—14.7
Bare modelNoise Ratio=0%2026.050.7772—17.67
SCENoise Ratio=0%2026.050.7626—21.16
SSMCategory=Replay2026.020.7430.044—
LwFNoise Ratio=15%2026.050.7406—20.5
TSSNoise Ratio=0%2026.050.7399—13.69
DSLRNoise Ratio=15%2026.050.7035—12.93
Bare modelNoise Ratio=15%2026.050.6895—21.1
DMSGNoise Ratio=30%2026.050.6611—18.36
SCENoise Ratio=15%2026.050.6559—29.05
Bare modelNoise Ratio=30%2026.050.6524—15.06
LwFNoise Ratio=30%2026.050.6276—20.08
DSLRNoise Ratio=30%2026.050.6174—8.49
TFRNoise Ratio=15%2026.050.6088—14.95
CLNodeNoise Ratio=30%2026.050.5563—45.26
ERGNNNoise Ratio=15%2026.050.5277—44.23
SCENoise Ratio=30%2026.050.5277—24.16
CLNodeNoise Ratio=15%2026.050.5231—49.74
TSSNoise Ratio=15%2026.050.5214—42.47
TSSNoise Ratio=30%2026.050.498—40.11
ERGNNNoise Ratio=30%2026.050.4862—39.28
TFRNoise Ratio=30%2026.050.4242—35.46
TPPCategory=Parameter isolation2026.020.3660—
DeLoMeCategory=Replay2026.020.3560.671—
FinetuningCategory=Lower bound2026.020.1880.415—
MASCategory=Regularisation2026.020.1860.923—
TWPCategory=Regularisation2026.020.1860.892—
LwFCategory=Lower bound2026.020.1470.784—