Forgery Detection on FairFD benchmark

0.0159DPDSynergistic Fairness Optimization framework (Ours)

Evaluation results

Method
Synergistic Fairness Optimization framework (Ours)2025.11	0.0159	0.0118	0.0129	0.0148	0.0438	0.0306	0.0433	0.0154	0.0255	0.021	0.0264	0.0119	0.7026
SPSL2025.11	0.0203	0.0304	0.0215	0.008	0.0556	0.0481	0.0571	0.0219	0.032	0.0299	0.0324	0.0126	0.6763
RSEF-FDD2025.11	0.0378	0.0693	0.0513	0.0134	0.0707	0.0755	0.0738	0.0273	0.0562	0.0495	0.0595	0.0216	0.6413
DAW2025.11	0.0513	0.0593	0.0611	0.0195	0.0735	0.0662	0.0749	0.0283	0.0555	0.044	0.0578	0.0214	0.6604
F3Net2025.11	0.0674	0.0763	0.0801	0.0265	0.1158	0.0961	0.1197	0.0448	0.0806	0.0625	0.0842	0.0312	0.6564
PFGDFD2025.11	0.0805	0.1396	0.1032	0.0328	0.1393	0.156	0.136	0.053	0.0881	0.0986	0.086	0.0335	0.6302
CORE2025.11	0.0951	0.0798	0.1084	0.0342	0.1147	0.0858	0.1205	0.0449	0.0803	0.0567	0.085	0.0313	0.6864
Capsule2025.11	0.0969	0.0902	0.1118	0.0343	0.1323	0.1034	0.1381	0.0493	0.0808	0.0639	0.0842	0.0301	0.6815
SRM2025.11	0.099	0.0714	0.109	0.0355	0.1413	0.0925	0.1511	0.0531	0.0904	0.0584	0.0968	0.0339	0.7102
FFD2025.11	0.1099	0.1005	0.1242	0.0398	0.1552	0.1196	0.1623	0.0576	0.1037	0.0763	0.1092	0.0384	0.7304
RECCE2025.11	0.1338	0.1264	0.1548	0.0474	0.1572	0.1302	0.1626	0.0578	0.1118	0.0852	0.1171	0.041	0.6897
DAG2025.11	0.1723	0.2288	0.2105	0.0636	0.2201	0.2324	0.2177	0.0834	0.1474	0.1445	0.148	0.0559	0.6672
UCF2025.11	0.1765	0.1495	0.2014	0.0631	0.2175	0.163	0.2284	0.0809	0.1523	0.1069	0.1614	0.0565	0.7214
Xception2025.11	0.181	0.1666	0.2088	0.0647	0.2024	0.1669	0.2095	0.075	0.1357	0.1057	0.1417	0.0501	0.6911