Explainable AI Evaluation on ImageNet Balanced Class benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Explainable AI Evaluation on ImageNet Balanced Class

0.609Deletion Metric (Del)Chefer

Evaluation Results

Method	Links
Chefer2026.04		0.609	0.632	0.092	0.21	0.238	—
GMAR2026.04		0.565	0.686	0	0.292	0.225	0.049
AR2026.04		0.564	0.694	0	0.322	0.224	0.053
AttR2026.04		0.436	0.751	0.056	0.501	0.295	0.023
DAP2026.04		0.398	0.798	0.355	0.733	0.344	0.1
AR2026.04		0.397	0.654	0	0.273	0.229	0.032
GMAR2026.04		0.396	0.653	0	0.273	0.231	0.032
GMAR2026.04		0.329	0.578	0	0.121	0.244	0.027
AR2026.04		0.327	0.583	0	0.127	0.241	0.028
Chefer2026.04		0.309	0.703	0.027	0.437	0.451	—
AttR2026.04		0.269	0.738	0.046	0.533	0.329	0.005
DAP2026.04		0.249	0.755	0.259	0.633	0.358	0.103
Chefer2026.04		0.243	0.643	0.058	0.253	0.453	—
DAP2026.04		0.209	0.696	0.306	0.38	0.445	0.226
AttR2026.04		0.205	0.692	0.059	0.326	0.34	0.03
DAP2026.04		0.2	0.51	0.386	0.117	0.525	0.273
AR2026.04		0.187	0.533	0	0.127	0.246	0.063
GMAR2026.04		0.185	0.531	0	0.123	0.245	0.067
Chefer2026.04		0.162	0.542	0.097	0.134	0.568	—
AttR2026.04		0.112	0.619	0.096	0.238	0.317	0.048