Compositional Zero-Shot Learning on MIT-States Closed World benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Compositional Zero-Shot Learning on MIT-States Closed World

0.413Harmonic Mean (HM)H2EM

Evaluation Results

Method	Links
H2EM2025.12		0.413	0.242	—	—	0.524	0.541
H2EM2025.12		0.413	0.242	—	—	0.524	0.541
LOGICZSL2025.12		0.405	0.234	—	—	0.508	0.539
HyCoCLIP2025.12		0.403	0.233	—	—	0.511	0.534
PLO2025.12		0.402	0.234	—	—	0.516	0.537
MERU2025.12		0.4	0.23	—	—	0.504	0.536
CAILA2025.12		0.397	0.232	—	—	0.514	0.533
Troika2025.12		0.393	0.221	—	—	0.49	0.53
CDS-CZSL2024.02		0.392	0.224	0.503	0.529	—	—
CDS-CZSL2025.12		0.392	0.224	—	—	0.503	0.529
PLID2025.12		0.39	0.221	—	—	0.497	0.524
DFSP(BiF)2025.12		0.377	0.208	—	—	0.471	0.528
HPL2024.02		0.373	0.202	0.475	0.506	—	—
DFSP2024.02		0.373	0.206	0.469	0.52	—	—
DFSP(t2i)2025.12		0.373	0.206	—	—	0.469	0.52
DFSP(i2t)2025.12		0.372	0.207	—	—	0.474	0.524
GIPCOL2025.12		0.366	0.199	—	—	0.485	0.496
CSP2024.02		0.363	0.194	0.466	0.499	—	—
CSP2025.12		0.363	0.194	—	—	0.466	0.499
CLIP-based Co-CGE2024.02		0.331	0.17	0.467	0.459	—	—
CoOP2024.02		0.298	0.135	0.344	0.476	—	—
CoOp2025.12		0.298	0.135	—	—	0.344	0.476
CLIP2024.02		0.261	0.11	0.302	0.46	—	—
CLIP2025.12		0.261	0.11	—	—	0.302	0.46
CoT2024.02		0.232	0.078	0.348	0.315	—	—
CGE2024.02		0.214	0.065	0.328	0.28	—	—
Co-CGE2024.02		0.2	0.066	0.321	0.283	—	—
SCEN2024.02		0.184	0.053	0.299	0.252	—	—
CANet2024.02		0.179	0.054	0.29	0.262	—	—
Co-CGE2025.12		0.177	0.056	—	—	0.381	0.2
ProDA2025.12		0.173	0.051	—	—	0.375	0.183
CompCos2024.02		0.164	0.045	0.253	0.246	—	—