Classification on pima (average test accuracy) benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Classification on pima (average test accuracy)

78.6Accuracyε-BAEN-SVM

Evaluation Results

Method	Links
ε-BAEN-SVM2026.04		78.6
BQ-SVM2026.04		78
ε-BAEN-SVM2026.04		78
BAEN-SVM2026.04		78
BQ-SVM2026.04		78
ε-BAEN-SVM2026.04		78
BAEN-SVM2026.04		77.9
BAEN-SVM2026.04		77.9
BQ-SVM2026.04		77.7
BALS-SVM2026.04		77.6
BALS-SVM2026.04		77.6
ART2025.08		77.58
Pin-SVM2026.04		77.5
EN-SVM2026.04		77.5
Pin-SVM2026.04		77.5
EN-SVM2026.04		77.5
ε-BAEN-SVM2026.04		77.5
EN-SVM2026.04		77.3
BQ-SVM2026.04		77.3
LDAM+DRW2025.08		77.28
BAEN-SVM2026.04		77.2
Pin-SVM2026.04		77
Pin-SVM2026.04		77
nearmiss2025.08		76.98
RF2022.06		76.9
BALS-SVM2026.04		76.8
EN-SVM2026.04		76.8
BALS-SVM2026.04		76.8
BAEN-SVM2026.04		76.8
RUS2025.08		76.72
ALS-SVM2026.04		76.7
ALS-SVM2026.04		76.7
ALS-SVM2026.04		76.7
EN-SVM2026.04		76.7
BQ-SVM2026.04		76.7
BALS-SVM2026.04		76.7
ε-BAEN SVM2026.04		76.7
Focal Loss2025.08		76.68
SMOTE2025.08		76.63
ALS-SVM2026.04		76.6
Baseline2025.08		76.36
ROS2025.08		76.33
ALS-SVM2026.04		76.3
Pin-SVM2026.04		76.2
MSMOTE2025.08		76.03
OHEM2025.08		75.99
RIPPER2022.06		75.9
Cost-Sensitive Learning2025.08		75.73
DS-OPT2022.06		75.4
CART2022.06		75.4
CG2022.06		74
BRS2022.06		72.2