CATE Estimation on Claims dataset (test) benchmark leaderboard · SOTA2 Research

CATE Estimation on Claims dataset (test)

0.48Rate @ 0.999CaML (ours)

Evaluation Results

Method	Links
CaML (ours)2023.01		0.48	0.38	0.23	0.13	0.18	0.27	0.38	0.45	0.54	0.43	0.26	0.16
RA-learner2023.01		0.47	0.37	0.23	0.14	0.17	0.26	0.38	0.45	0.54	0.42	0.26	0.16
CaML w/o RA-learner2023.01		0.45	0.36	0.22	0.14	0.16	0.24	0.34	0.41	0.48	0.38	0.26	0.16
T-learner w/ meta-learning2023.01		0.4	0.31	0.18	0.11	0.15	0.22	0.32	0.38	0.45	0.35	0.21	0.13
CaML - w/o meta-learning2023.01		0.39	0.31	0.18	0.11	0.15	0.22	0.32	0.39	0.45	0.35	0.22	0.14
T-learner2023.01		0.32	0.26	0.16	0.1	0.12	0.18	0.26	0.31	0.36	0.29	0.18	0.11
S-learner w/ meta-learning2023.01		0.21	0.16	0.09	0.05	0.08	0.11	0.15	0.16	0.25	0.18	0.1	0.06
R-learner2023.01		0.19	0.17	0.12	0.08	0.06	0.1	0.19	0.26	0.24	0.21	0.15	0.11
GraphITE2023.01		0.19	0.12	0.05	0.03	0.07	0.08	0.09	0.1	0.23	0.14	0.07	0.04
TARNet2023.01		0.15	0.12	0.07	0.05	0.05	0.08	0.12	0.14	0.18	0.15	0.09	0.06
FlexTENet2023.01		0.1	0.09	0.06	0.04	0.04	0.06	0.11	0.16	0.15	0.13	0.09	0.06
DragonNet2023.01		0.09	0.07	0.05	0.04	0.03	0.05	0.08	0.11	0.15	0.12	0.08	0.06
X-learner2023.01		0.06	0.05	0.04	0.03	0.02	0.04	0.08	0.12	0.09	0.07	0.06	0.05
Random2023.01		0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
SIN2023.01		0	0	0	0	0	0	0.01	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01