Binary Classification (Mortality Prediction) on Clinical Datasets CG, CA, DS, AD, CB, BL, IO, IC benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Binary Classification (Mortality Prediction) on Clinical Datasets CG, CA, DS, AD, CB, BL, IO, IC

0.74AUROC (CG Set 1)TransTab

Evaluation Results

Method	Links
TransTab2022.05		0.74	0.76	0.87	0.89	0.55	0.66	0.88	0.9	0.8	0.8	0.79	0.84	0.73	0.82	0.91	0.91	2.33	2.1
XGBoost2022.05		0.72	0.71	0.85	0.87	0.46	0.63	0.88	0.89	0.8	0.81	0.76	0.82	0.65	0.74	0.92	0.91	5.57	3.62
TabTrans2022.05		0.72	0.72	0.84	0.86	0.54	0.57	0.88	0.9	0.73	0.79	0.78	0.81	0.67	0.71	0.88	0.88	6.03	2.93
FT-Trans2022.05		0.72	0.71	0.83	0.85	0.53	0.64	0.89	0.9	0.76	0.79	0.78	0.84	0.68	0.78	0.91	0.91	4.97	1.95
AutoInt2022.05		0.7	0.7	0.82	0.86	0.49	0.55	0.88	0.74	0.77	0.79	0.79	0.76	0.71	0.72	0.91	0.9	6.03	3.23
LR2022.05		0.69	0.69	0.81	0.82	0.47	0.56	0.81	0.81	0.68	0.78	0.77	0.82	0.71	0.81	0.81	0.84	8.57	2.83
DCN2022.05		0.69	0.7	0.83	0.85	0.51	0.58	0.88	0.74	0.79	0.78	0.79	0.76	0.7	0.71	0.91	0.9	6.67	2.94
SCARF2022.05		0.69	0.72	0.82	0.85	0.55	0.64	0.88	0.89	0.77	0.73	0.78	0.83	0.71	0.75	0.9	0.89	5.47	2.42
MLP2022.05		0.67	0.7	0.82	0.86	0.53	0.67	0.89	0.9	0.73	0.82	0.79	0.83	0.7	0.78	0.9	0.9	5	2.86
SNN2022.05		0.66	0.63	0.85	0.83	0.54	0.42	0.87	0.88	0.57	0.54	0.77	0.82	0.69	0.78	0.87	0.88	8.67	2.92
TabNet2022.05		0.6	0.47	0.66	0.68	0.54	0.53	0.87	0.88	0.58	0.62	0.75	0.83	0.62	0.71	0.88	0.89	9.87	2.92
VIME2022.05		0.59	0.7	0.79	0.76	0.45	0.53	0.88	0.9	0.65	0.81	0.58	0.83	0.67	0.7	0.9	0.9	8.83	3.24