Anomaly Detection on 34 Tabular Datasets (test) benchmark leaderboard · SOTA2 Research

Anomaly Detection on 34 Tabular Datasets (test)

0.729AUC-PR (Baseline)CTAD

Evaluation Results

Method	Links
CTAD2026.02		0.729	0.0237	4.17	—	0.0012	0.8518	0.0083	1.18	—	0.0067
DRL2026.02		0.729	—	—	—	—	0.8518	—	—	—	—
CTAD2026.02		0.6414	0.0255	8.29	—	0	0.7661	0.0271	7.39	—	0
KNN2026.02		0.6414	—	—	—	—	0.7661	—	—	—	—
CTAD2026.02		0.626	0.0578	15.8	—	0.0089	0.7666	0.0487	10.12	—	0.0075
MCM2026.02		0.626	—	—	—	—	0.7666	—	—	—	—
CTAD2026.02		0.5942	0.0515	48.89	—	0.0244	0.7316	0.0509	14.47	—	0.0054
PCA2026.02		0.5942	—	—	—	—	0.7316	—	—	—	—
CTAD2026.02		0.5664	0.0528	15.62	—	0.0003	0.7533	0.0202	3.28	—	0.0082
IForest2026.02		0.5664	—	—	—	—	0.7533	—	—	—	—
CTAD2026.02		0.5344	0.0542	19.72	—	0.0094	0.7047	0.0461	7.77	—	0.0023
ECOD2026.02		0.5344	—	—	—	—	0.7047	—	—	—	—
CTAD2026.02		0.5228	0.055	39.32	—	0.0295	0.7111	0.0443	9.78	—	0.0243
OCSVM2026.02		0.5228	—	—	—	—	0.7111	—	—	—	—